摘要：人工智能具有彻底改革行业、实现经济转型和改善人们生活的潜力，但它是将造福于民还是加大现有差距取决于人类如何开发、部署和管理这项技术。4月1日，联合国贸易和发展会议秘书长的高级顾问沙米卡·斯利曼尼（Shamika Sirimanne）和牛津大学技术与国际发展研究

人工智能具有彻底改革行业、实现经济转型和改善人们生活的潜力，但它是将造福于民还是加大现有差距取决于人类如何开发、部署和管理这项技术。4月1日，联合国贸易和发展会议秘书长的高级顾问沙米卡·斯利曼尼（Shamika Sirimanne）和牛津大学技术与国际发展研究教授傅晓岚在《评论汇编》刊文《人工智能将缩小还是扩大发展差距？》（Will AI Close or Widen the Development Gap?），就如何确保人工智能真正造福于全人类提出了针对性建议。

●AI发展受市场力量支配

人工智能已成为当下最炙手可热的技术革新引擎和最具颠覆性的科技驱动力。更令人鼓舞的是，人工智能的开发成本正在下降。OpenAI的GPT-4训练成本高达1亿美元，而中国初创企业DeepSeek的同类模型训练费用只相当于前者的一小部分，这一趋势会对发展中国家产生较好的影响，因为这些国家通常缺乏早期人工智能创新所需的大量金融资源，这样它们能以更低廉的价格获取和利用这些技术，而我们当前的选择将决定人工智能将成为促进包容还是排斥包容的工具。

人工智能的发展在很大程度上受市场力量支配，过度关注自动化和个人数据变现。少数几个在人工智能技术方面处于尖端地位的国家正投入数十亿美元用于开发那些会加剧不平等状况的劳动力替代性应用。更糟糕的是，政府补贴往往侧重于获取技术优势，而这类优势往往以效率为目标，没能充分考虑其直接和间接的社会影响。一旦工作机会消失，经济、社会和政治不稳定也就随之而来，因此各国政府必须重新调整激励机制，鼓励人工智能服务于强化教育、改善健康状况和应对气候挑战等方面的社会需求。人工智能应该给人类工作者赋权而非取而代之。

●必须投资于造福社会的方案

人口老龄化是一些国家面临的主要挑战，虽然家用机器人或许有助于解决一些老龄化问题。但目前AI在该领域的发展前沿主要集中在户外环境中的动态表现，如跑步、跳跃或避障等优先事项上，而不是以安全和实用性、日常生活辅助或慢性疾病管理为中心的功能。这项任务不能仅靠风险投资来完成，2024年风险投资向初创企业投入了1315亿美元，主要用于追逐人工智能被过度炒作和投机的技术，用途更广的模型可以推进医疗诊断、预测自然灾害等。

要使人工智能的发展与集体进步而非股东价值保持一致，就必须将投资转向那些直接造福社会的解决方案。此外，还有必要去弥合发达经济体与发展中经济体之间的差距。在那些基础设施不足、技能有限及资源限制阻碍了人工智能应用的中低收入国家，人工智能的变革潜力在很大程度上仍未得到释放。若不加以解决，这种技术差异只会让全球不平等继续扩大。

试想一下，人工智能可以为医疗保健带来什么？它可以扩大个性化医疗的覆盖范围，为资源有限环境中的患者提供疗效更好、不良反应更少的定制化治疗；它可以帮助医生更早更准确地发现疾病，从而协助诊断；它还能改善医学教育，利用自适应学习和实时反馈来培训服务不足地区的医疗专业人员。

更广泛地说，人工智能驱动的自适应学习系统已经在定制教育内容以满足个人需求和弥合知识差距。人工智能辅导系统可以提供提升参与度并改善学习效果的个性化指导。通过让学习一门新语言和掌握新技能变得更加容易，进而推动经济机会的大规模扩展，这对那些边缘化社区尤为有利。技术的用途也不仅限于医疗保健和教育。牛津大学的“包容性数字模型”表明让边缘化群体，尤其是妇女和年轻人掌握数字技能可以让他们参与全球数字经济并缩小收入差距。

●需政府、全球组织和民众共同努力

全球合作对于释放这些效益至关重要。我们必须集体应对人工智能问题，例如通过各类南南合作项目去制定适合发展中国家国情和需求的解决方案。通过促进伙伴关系和知识共享，中低收入国家可以缩小技术差距并确保人工智能服务于那些占主导地位的参与者之外的广泛群体。此外，还有安全和道德使用规范的问题，这些问题也必须在全球范围内加以解决。

如果缺乏健全的道德框架，人工智能就可能会——而且已经——被用于从大规模监控到传播错误信息的有害目的。国际社会需要就共同的原则达成一致以确保人工智能得到负责任的使用。联合国通过科学和技术促进发展委员会等包容性平台来协助制定全球法规，当务之急是确保透明度（确保人工智能决策的可辨识和可解释性）、保护数据主权（保护个人和国家对自身数据的控制权）、预防伤害（禁止那些有损人权的应用），以及实现公平获取。发展数字基础设施和技能的多边倡议也有助于确保没有一个国家被落在后面。（社会科学报社融媒体“思想工坊”出品 全文见社会科学报及官方网站）

来源：贴近地面飞行一点号