摘要：2021年政府成立了「数字厅」以推动数据驱动的新型行政服务，并且提出了「Society 5.0」社会愿景，期待通过物联网（IoT）和人工智能（AI）分析大数据，解决社会问题并提升人们的生活质量。

社会背景

近年来，日本的数字转型（DX）加速推进。

2021年政府成立了「数字厅」以推动数据驱动的新型行政服务，并且提出了「Society 5.0」社会愿景，期待通过物联网（IoT）和人工智能（AI）分析大数据，解决社会问题并提升人们的生活质量。

在此背景下，许多日本大学相继开设了「数据科学」专业，专注于培养学生掌握数据处理和分析技能。

2017年，滋贺大学设立了日本首个数据科学专业，横滨市立大学也在2018年紧随其后。

近年来，冠有「数据科学」名称的学院和学科数量不断增加。

根据表格所示，到24年度为止，已经有18所 院校开设了相应的数据科学专业。而25年度后仍有多所大学计划新设相关学院。

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综合而言，数据科学的课程不仅止于理工，还会结合文科，目标是通过科学分析数据，为社会问题提供洞见并支持决策。

具体来说，学生将学习数学、统计学、机器学习等数学与信息学知识（数据分析）、编程等IT工程技能（数据处理）、运用其他相关学科知识进行数据分析和解析，从而得出对社会有益的结论或见解，并掌握帮助决策的技能等内容。

数据科学家通过分析复杂的大数据来解决业务问题，而对于正值推进数字转型（DX）的日本来说，这一职位相对较新且供不应求。

根据经济产业省预测，到2030年IT人才缺口将达79万人，数据科学家亦在其列。为培养此类人才，政府对信息类及理工农学部的学科扩展进行政策支持，包括限制东京23区招生增长的豁免政策和建立支持基金。

可以说数据科学在日本正是一支朝阳专业。

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数据科学专业的具体设置和择校策略

#01

不同大学侧重的学科内容各异

数据科学作为融合学科，不同大学的学部侧重点各有不同。

某些大学甚至设有分别专注于数学、统计学和机器学习等数学和信息学知识和、结合商业或者教育、健康等工学相关的不同数据科学专业。因此，考生需明确自己主要想学习的方向，再选择适合的大学。

关注数据科学专业和课程所在的学部是最直接的方法。例如，理学部（山形大学）、工学部（冈山大学）、理工学部（佐贺大学）等，各类学部都有可能设置数据科学相关课程。

#02

存在「数据科学 × 〇〇」的多种结合领域

如今，各行各业都在收集数据，因此数据科学在各领域的应用需求不断增加。

例如，

医疗×数据科学、

药学×数据科学、

营养×数据科学、

农业×数据科学 等不胜枚举。

回顾上图的开设信息，数据科学分布在理学部、理工学部、信息学部、经济•经营学部及健康等不同学院。尽管各大学名称相同，但所覆盖的具体领域存在差异。

因此，考生需思考自己感兴趣的具体领域，并通过大学官网或说明会进一步确认。

#03

有些大学并不标注“数据科学学部”的名称

即使未标注“数据科学学部”或“数据科学学科”，某些大学同样提供数据科学教育。

例如，东京大学、北海道大学、东北大学的工学部，东京工业大学信息理工学院（2024年10月起更名为东京科学大学）、名古屋大学信息学部、横滨国立大学的经营学部和经济学部等，均可学习数据科学。

通过大学官网查询相关教师的研究领域，有助于发现在学部名称中未出现「数据科学」但能提供相应课程的大学。关注课程内容及授课教师的研究方向，这样可以扩大选择范围。

#04

部分大学允许所有学部的学生学习数据科学

为应对需求，文部科学省启动了“MDASH”项目，以帮助学生掌握数字时代所需的数学、数据科学和AI技能。

该项目设有两个级别：

1、【素养水平「リテラシーレベル」】

旨在提供数字社会的基础知识。

2、【应用基础水平「応用基礎レベル」】则培养学生在其专业领域内应用数据科学的能力。

例如，早稻田大学、上智大学、明治大学、青山学院大学等学校的所有学部学生均可参加这些课程。

此外，部分大学（如东京都立大学）允许在主修之外修读数据科学副修课程（毕业时颁发副修课程结业证书）。

来源：炫明教育