摘要：今年以来，从迅速爆火的DeepSeek到曾经“一码（邀请码）难求”的AI智能体Manus，各类生成式AI纷纷涌现，给用户带来了很多创新体验。同时，随着5G技术不断演进，持续改善的蜂窝网络连接性能，也让人们能够更加方便、顺畅地使用各种生成式AI应用。随着5G与A

今年以来，从迅速爆火的DeepSeek到曾经“一码（邀请码）难求”的AI智能体Manus，各类生成式AI纷纷涌现，给用户带来了很多创新体验。同时，随着5G技术不断演进，持续改善的蜂窝网络连接性能，也让人们能够更加方便、顺畅地使用各种生成式AI应用。随着5G与AI深入融合应用，这些科技创新成果正在悄然改变人们的生活。

在今年世界电信和信息社会日纪念活动上，高通中国区董事长孟樸发表演讲时谈到，要释放AI的真正潜力，关键在于融合终端侧AI与云端AI的优势。混合AI架构使我们既能在终端侧处理敏感数据与实时任务，保障安全与响应速度，又能依托云端支撑高算力任务。这不仅提升了AI应用的效率，也对无线通信提出了更高的要求，为无线通信技术的演进带来了机遇。他认为，5G-A与AI两大科技主线协同演进、融合发展，激发出前所未有的创新动能。

5G-A是5G发展的全新阶段，带来更快的数据传输速率、更低的时延等优势，从而能够为很多创新应用场景提供更好的支持。例如今年F1中国大奖赛期间，上海移动在上海F1赛场基于5G-A超宽带网络上叠加毫米波组网，为主看台及VIP区域提供更高的传输速率，其中上行传输速率可以达到2Gbps，可以为现场用户上传视频或进行赛事直播提供更好的网络支持。

孟樸介绍，目前，中国运营商已经在多个省份部署了5G-A测试网络。5G-A在容量、速率、时延等方面均实现了显著提升，也拓展出更多的应用场景。他同时指出，随着5G-A时代的到来，无线通信和AI具有的互补优势，可以显著提升网络性能、运行效率和用户体验，推动移动通信系统迈向更高效、更智能的发展新阶段。

实际上，AI技术本身也是5G-A时代移动通信技术创新发展的重要驱动力。公开信息显示，在2021年确定的Rel-18标准首批27个项目中，就出现了非传统领域的AI项目内容，包括中国信息通信研究院、高通、爱立信等在内，几十家单位参与了AI优化空口的研究项目。去年6月，Rel-18正式完成，开启了无线AI新时代，其重点是对可无缝集成至端到端无线系统的AI模型和框架进行评估。初步研究涵盖了包括信道反馈、波束管理和定位等空口用例。

在目前正在推进的Rel-19中，AI也是重要内容之一。在Rel-18对面向下一代RAN的AI赋能空口和框架进行研究的基础上，Rel-19启动了相应的工作项目，目标是为空口AI/ML通用框架制定标准，并基于Rel-18中波束管理和定位用例的研究制定相关标准。此外，Rel-19将继续研究信道状态信息增强用例，旨在发现更大的增益并进一步深化对双向AI/ML模型的理解。特别需要指出的是，5G-A的一个关键目标是为6G平台确定早期技术方向和技术储备，因此，这一阶段围绕AI开展的研究也有可能为AI在6G中的应用打下基础。

在推动移动通信技术不断演进的同时，高通还与产业伙伴一起，推动5G-A、终端侧AI等创新技术的落地应用。例如在智能手机领域，基于骁龙8至尊版已经发布或正在开发中的旗舰智能手机超过100款；在PC领域，目前已有超过80款搭载骁龙X系列的Windows 11 AI PC设备；在汽车领域，自2021年以来，高通骁龙数字底盘已支持近60个中国汽车品牌推出超过160款车型。孟樸表示，高通希望与产业伙伴一起，把握5G-A与AI融合发展的关键窗口期，共同推动“终端智能”的广泛落地，共创技术驱动的新质未来。

来源：酱油数码