摘要：国家知识产权局信息显示，天津大学;天津七一二通信广播股份有限公司申请一项名为“一种基于三维时频与深度迁移学习的通信干扰识别方法”的专利，公开号CN120017191A，申请日期为2025年01月。

金融界2025年5月21日消息，国家知识产权局信息显示，天津大学;天津七一二通信广播股份有限公司申请一项名为“一种基于三维时频与深度迁移学习的通信干扰识别方法”的专利，公开号CN120017191A，申请日期为2025年01月。

专利摘要显示，本发明涉及一种基于三维时频与深度迁移学习的通信干扰识别方法，包括：S1、数据预处理；S2、迁移学习的特征提取；S3、LSTM时序特征提取；S4、时频图特征、时序特征权重分配实现干扰信号识别。本发明将原始的频谱数据处理成三维时频图，保留多维度的数据信息；通过迁移学习的方式提取三维时频图的特征，解决干扰数据样本数量少的问题；结合LSTM网络，提取特征图的时序关联性特征；最后再结合自注意力机制网络(Self‑Attention Mechanism)，为三维时频图特征、时序特征分配权重，有助于模型识别关键的特征并提高识别精度。

来源：金融界