摘要：在听觉功能评估领域，传统纯音测听和声导抗检测已沿用数十年，但其依赖主观反馈、无法识别隐匿性听力障碍的局限日益凸显。艾利特听觉功能检测处理系统E-Heg通过融合AI脑电分析技术与多模态测听方法，首次实现了从“听到”到“听清”的跨维度诊断突破，为临床带来三大变革性
在听觉功能评估领域，传统纯音测听和声导抗检测已沿用数十年，但其依赖主观反馈、无法识别隐匿性听力障碍的局限日益凸显。艾利特听觉功能检测处理系统E-Heg通过融合AI脑电分析技术与多模态测听方法，首次实现了从“听到”到“听清”的跨维度诊断突破，为临床带来三大变革性价值。
一、传统测听的“盲区”与E-Heg的破局
传统测听的痛点：
主观依赖性强：儿童、认知障碍患者配合度低；仅评估外周听力：无法检测听觉中枢处理异常（如APD）；静态阈值测量：忽略复杂声环境下的听觉功能变化。E-Heg的跨维度方案：
AI脑电分析通过头皮电极采集听觉诱发电位（CAEP/ABR），客观识别皮层-脑干通路异常；机器学习算法自动剔除肌电干扰，信噪比提升60%。多模态动态测听同步进行纯音测听、言语识别率测试和双耳分听实验；22Hz-16kHz全频段覆盖，0.5dB精度定位听力损失类型。案例：某省级妇幼保健院使用E-Heg后，儿童听力假阳性率从15%降至3%，APD检出率提高40%。
二、AI如何重构听觉评估逻辑？
E-Heg的核心技术突破在于：
智能信号解码AI模型通过10万+临床脑电数据库训练，可自动标记潜伏期延长、波幅异常等病理特征，准确率98.7%（对比人工判读85%）。跨模态数据融合将行为测听结果与脑电特征关联，生成《听觉通路功能图谱》，直观显示损伤位点（如耳蜗核 vs 颞叶皮层）。动态监测功能康复训练中实时追踪脑电变化，量化评估干预效果（如人工耳蜗术后适应期分析）。三、从诊断到康复的全场景覆盖
1. 临床诊断场景
隐匿性听力损失：早期识别噪声暴露导致的突触病变（传统测听常漏诊）；中枢听觉处理障碍（APD）：通过双耳竞争实验发现注意力分配异常。2. 康复管理场景
定制化训练方案：根据脑电可塑性调整声刺激参数；远程随访：患者居家佩戴便携版设备，数据同步至云端分析。四、专家评价与未来展望
“E-Heg第一次让我们‘看见’听觉信号在大脑中的处理过程，这对耳鸣机制研究、老年性聋早期干预具有里程碑意义。”
——中华医学会耳鼻喉科分会李教授
技术迭代方向：
接入fNIRS近红外光谱，实现听觉-语言网络同步监测；开发消费级耳机附件，推动居家听力健康管理。艾利特E-Heg通过“AI脑电+行为测听”的跨界融合，不仅填补了传统技术的诊断空白，更开启了听觉功能评估从“阈值测量”迈向“神经解码”的新时代。对于追求精准医疗的机构而言，这不仅是设备的升级，更是诊疗范式的革新。
来源：上海艇灿医疗