【数据分享】1901-2023年全国1km分辨率逐年干燥度数据集（免费获取/nc格式）

摘要：干燥度数据反映蒸发与降水的平衡，用于评估干旱风险、水资源管理和生态系统健康，对理解水循环及支持环境决策制定至关重要，是气候学的生态学等领域的重要观测指标。

干燥度数据反映蒸发与降水的平衡，用于评估干旱风险、水资源管理和生态系统健康，对理解水循环及支持环境决策制定至关重要，是气候学的生态学等领域的重要观测指标。

本次我们分享的1901-2023年全国1km分辨率逐年干燥度数据集！数据来源于国家青藏高原科学数据中心，数据格式为NETCDF，即.nc格式，干燥度数值是基于中国1km逐月潜在蒸散发（PET）和降水量（PRE），采用比值法计算式得到（年AI =年PET/年PRE）。

01 数据预览

我们本次分享的数据为nc格式，我们来预览一下数据：

02 格式转化

原始网站提供的数据为nc格式，有很多同学对于这种格式的数据，不知道应该如何处理，为方便大家使用，以下为利用ArcGIS软件打开nc格式文件并转化为栅格（.tif）格式的教程：

1.在ArcGIS软件里面搜索“创建NetCDF栅格图层”工具，并打开。

2.加载nc文件，也就是下图中1的位位置。需要重点说明的是：这儿的路径必须是英文路径，路径里面不能有中文！如果是英文路径，下图中2里面的对话框将默认填写，不用做其他调整，点下方的确定即可！

通过上面的操作我们就可以在ArcGIS中打开nc文件了，如下图：

03 数据详情

数据来源：

数据来源于彭守璋学者在国家青藏高原科学数据中心平台上分享的数据，网址为：https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/b7a5c363-3f63-4921-b657-8a4229476ec1

数据介绍：

AI是表征一个地区干湿程度的指标，一般来说，根据AI分类可以概括地把区域分为湿润（AI

该数据集是基于中国1km逐月潜在蒸散发（PET）和降水量（PRE），采用比值法计算式得到（年AI =年PET/年PRE）。数据为比值，没有单位。

数据格式：

NETCDF（.nc）格式

时间范围：

1901-2023年（逐年）

数据坐标：

GCS_WGS_1984

空间范围：

全国

空间分辨率：

0.0083333°（约1km）

数据引用：

彭守璋. (2023). 中国1km逐年干燥度数据集（1901-2023）. 国家青藏高原数据中心. https://doi.org/10.11888/Atmos.tpdc.300560. https://cstr.cn/18406.11.Atmos.tpdc.300560.

Peng, S. (2023). 1-km annual arid index dataset for China (1901-2023). National Tibetan Plateau / Third Pole Environment Data Center. https://doi.org/10.11888/Atmos.tpdc.300560.https://cstr.cn/18406.11.Atmos.tpdc.300560.

文章引用：

1、Peng, S.Z., Ding, Y.X., Wen, Z.M., Chen, Y.M., Cao, Y., & Ren, J.Y. (2017). Spatiotemporal change and trend analysis of potential evapotranspiration over the Loess Plateau of China during 2011-2100. Agricultural and Forest Meteorology, 233, 183-194. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2016.11.129

2、Ding, Y.X., & Peng, S.Z. (2020). Spatiotemporal trends and attribution of drought across China from 1901–2100. Sustainability, 12(2), 477.

3、Ding, Y.X., Peng, S.Z. (2021). Spatiotemporal change and attribution of potential evapotranspiration over China from 1901 to 2100. Theoretical and Applied Climatology. https://doi.org/10.1007/s00704-021-03625-w

4、Peng, S.Z., Ding, Y.X., Liu, W.Z., & Li, Z. (2019). 1 km monthly temperature and precipitation dataset for China from 1901 to 2017. Earth System Science Data, 11, 1931–1946. https://doi.org/10.5194/essd-11-1931-2019

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04 数据获取