摘要：不少企业在推进“数据驱动”这件事时，都遇到了瓶颈：传统BI工具反应慢、用不顺，光靠数据分析师人力难以撑起复杂决策。尤其在需要实时预测、快速响应和多源数据整合的业务场景下，BI的短板暴露得更明显。

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《2025年中国人工智能与商业智能发展白皮书（大模型+商业智能）》

不少企业在推进“数据驱动”这件事时，都遇到了瓶颈：传统BI工具反应慢、用不顺，光靠数据分析师人力难以撑起复杂决策。尤其在需要实时预测、快速响应和多源数据整合的业务场景下，BI的短板暴露得更明显。

白皮书聚焦“ABI”（AI赋能的BI），系统梳理了从传统BI向智能BI演进的全过程。内容覆盖从工具升级到决策模式变化的结构图谱，拆解了AI for BI与AI+BI两种融合模式的区别与典型产品案例。报告统计了中国ABI市场从2023年的3亿元起步，预计2028年将达到32亿元，年复合增长率达42%。实际应用部分涵盖金融、零售、制造、政务等行业，从招商银行的毫秒级风控，到京东的库存压缩，再到富士康灯塔工厂的自动排产，全链路展示了ABI在优化流程、提升预测能力、支撑智能决策方面的具体做法。对希望提升数据效率或寻找商业智能落地方式的团队来说，这份资料信息非常全面，案例也很实在。

来源：博学多才的葡萄6