全球首款设计智能体Lovart,这几个新玩意儿让我很兴奋

360影视 动漫周边 2025-05-24 01:58 2

摘要:在几个月之前,我分享过一个观点,作为设计师,对待AI就是打造一支AI军队。

在几个月之前,我分享过一个观点,作为设计师,对待AI就是打造一支AI军队。

有文官(大语言模型)有武将(音视频模型),而我们则作为主将需要去合理地调兵遣将,通过不同AI工具的配合去完成某一个具体任务。

比如用chatGPT探索创意思路,用Midjourney生成风格化的素材,用可灵让它们动起来等等... ...

而从现在开始,朋友们,你不用再亲自调兵遣将了,你多了一个副将——全球首款设计智能体(Agent):Lovart

这款划时代的设计工具目前正在内测阶段,相信你这两天也看到了大量关于它的新闻。

我们也有幸提前获得了内测的名额,这段时间做了不少的尝试,想跟你聊聊我们另外一些角度的思考和感受。

智能调用的AI工作流

Lovart是什么?

我们先来看看一个常规的设计项目是怎么执行的:

大致的流程是:理解需求、灵感发散与参考、制定策略、确定步骤、逐步实施、完整交付。

Lovart帮你把这些环节一股脑全包了,你只需要告诉它你最终的需求是什么,这就是智能体。

它整合了设计项目的完整流程,合理调用不同的AI工具参与不同的环节,最后输出结果给你。

举个简单的例子:

提示词简单,但这项工程一点都不简单,看看Lovart是怎么做的:

第一步,明确目标,并制定计划

第二步,搜索灵感,确定设计风格

第三步,逐步生成各环节的输出图片

第四步,整合成网页效果

这其中调用了6个AI工具,而这所有仅发生在14分钟的时间里。点击下方的视频概览一下整个流程(视频已加速):

流程太专业了!牛不牛!

看到这儿,你可能会有疑惑,看起来是有点厉害,但这最后能拿来用么。

受限于目前各大AI在「可控性」「一致性」上都存在的局限,Lovart所做的智能化工作流亦不能幸免。

但若是用来跟客户探讨更直观的demo,也不失为一种设计领域的「降本增效」。

而且,我们应该看到的是,一种全新的、全面的、对过去作业模式的颠覆正在发生。

无限画布的无限可能

Lovart给出了一种新颖的「无限画布」的作业模式,我们用自然语言在右侧与AI对话,所有的结果都会呈现在左侧这块可随意拖动、缩放的画布中。

我可太喜欢这块画布了!

常规的AI工具是线性的,从上至下,你问它答。但设计或者说创意性工作,往往并不是线性的,我们可能在任意一点灵感爆发,可能进行很多步之后回到过去某一步,我们可能要纵观全局把控思路,可能随时插入一点新东西。

所以我们更喜欢在一块空白画布上,让思路自由驰骋。

而这些,Lovart做到了。

我拿我们自己的品牌logo和IP形象做了一轮品牌延展尝试。

故事的开始,我给了它logo和IP的图形,让它开始延展:

它能调用chatGPT的模型,对IP特征的保持这个程度其实已经很可以了。

这个鞋盒给了我灵感,于是我直接把这张图发回聊天框,让它放一双鞋子进去:

第一张图里的鞋子跟IP鹅穿的鞋差别有点大,鞋子有点穿模,它甚至自己迭代到了第二张。

生成了鞋子,于是想到,那整一套潮T吧,顺带出一套狂拽的模特大片:

我看上排第2张图不错,但是衣服上的IP肚子上多了东西,没关系,在这个画布里可以随意修改。

局部修改、涂抹去除、扩图、抠图等等常用功能一应俱全。

涂抹衣服上图案多余的部分,尝试去除:

还不错对吧,让她动起来如何?

试试!

继续,潮玩怎么能缺各种公仔:

进而让其中一个吊坠放在应用场景中:

做到这里,我突然想到了最近比较火的3D手办的效果:

(该图片截图自小红书)

于是我在Lovart画布中上传一张参考图,然后同时选中其中一张IP图片和这张参考图,一起发回聊天中,给出需求:

(注意蓝色的边框,我同时选中了目标图和参考图)

cool~

于是,基于这个「无限画布」,从最初的logo和IP形象开始,不断发散延伸,得到了满满一屏幕的各种内容。

这满屏的内容,就是一个品牌创意人的藏宝图!

所以,作为从事品牌设计的创意人,我可太喜欢这个画布了,我能随时随地记录并发散星星点点的灵感。

(通过一个视频回顾完整过程吧)

而这,比单纯有好的出图效果更令我兴奋!

如果你在做一个创意项目没有灵感,不妨来Lovart的画布里发散一下。

即时同步的分享链接

做了这么多有意思的内容,想要分享给别人其实也是一个令人苦恼的事情。

常规的截图要么太琐碎,要么大而全但细节看不清。

而Lovart提供了一下新思路,可以直接分享这个工程的链接,拿到这个链接的人可以看到整个画布的内容,甚至是整个调教过程的回顾。

想要研究提示词、学习思路,这可太方便了!

刚刚这一part艾迪鹅品牌的延展,你可以复制这个链接去浏览器访问查看:

这样的分享,更能将创意思路进行传播,而这很重要。

而且!这个链接是同步更新的,也就是说如果我在Lovart画布中继续往后做了延展,通过这个链接刷新后是能看到最新的结果的!

不信,你现在进入上面那个链接,里面一定比我之前的完整画布截图,内容要多。

再进一步,不妨做一个更大胆的设想,如果在未来开放了协作编辑,那么这个画布将变得多么有趣。

真正提效的实际应用

基于Lovart这些创新性的功能,我们很多的设计作业确实可以尝试改变了。除了前面提到的品牌创意灵感拓展,内测以来,我们还做了更多别的尝试,同样分享给你,希望能激发你的灵感~

Case 1

比如要给客户做带有品牌IP的海报,但是原有的输出只有三视图,和很少的一两个动作,显然不够在不同主题的海报中使用。

于是就可以用Lovart学习原图之后,直接输出多张形象:

这好像别的工具也能做到,但Lovart可以直接在画布中原有位置做局部修改调整,省心!

甚至整个修改流程都会被保留↑

还通过重新上传logo,手绘两个眼部高光,让形象更准确。

Case 2

再比如另一个项目中,客户要做母亲节的海报,我们尝试直接把客户的brief传给Lovart,看看它能给到什么结果:

你别说,还真不错。

Case 3

给到一个参考,生成体系化立体图标:

篇幅原因,今天只分享Lovart带给我触动最大的几个特点,更多的细节功能、更多的应用案例,咱们下回再探索~

网址在这里 https://www.lovart.ai,目前需要申请内测才能拿到邀请码使用,感兴趣可以去试试。

-

坦率地说,我对Lovart交付的结果并没有感到很惊喜,因为这些单个的能力确实可以通过不同的AI工具去实现,甚至可能更好。

但是,Lovart开始在尝试解决一个很重要的事情:创作的沉浸。

最好的工具是感受不到工具的存在,当我们不需要纠结选用哪个工具,不必繁琐地切换平台上传下载,我们就更能专注在创意与创作里,做主帅该做的战略的规划,而战术的执行就交给越来越强的副将吧。

技术的迭代是必然的,随着AI底层技术的不断完善,随着智能体能接入的模型越来越多,随着这样的智能体越来越强,它们必然能完成从发散创意到落地应用的完美转变。

期待未来吧,朋友。

写完这篇文章,突然瞥见Lovart首页这句话:Ready to turn your ideas into art?

巧了,这跟我们艾迪鹅的slogan不谋而合。

Yes, I'm ready to Make Every Idea Art.

来源:艾迪鹅

相关推荐