摘要：在当下高度信息化的社会背景下，精准的数据分析与深入的行业研究已成为企业战略规划、市场拓展以及投资决策不可或缺的指南针。智研咨询研究团队经过长期的市场调研与数据分析，重磅推出《2025-2031年中国具身智能行业市场运行态势及前景战略研判报告》，以期为业界提供一

在当下高度信息化的社会背景下，精准的数据分析与深入的行业研究已成为企业战略规划、市场拓展以及投资决策不可或缺的指南针。智研咨询研究团队经过长期的市场调研与数据分析，重磅推出《2025-2031年中国具身智能行业市场运行态势及前景战略研判报告》，以期为业界提供一份高质量、专业化的行业分析。

本研究报告基于智研团队对行业的深刻理解与精准把握，通过采集全球范围内的行业数据，运用先进的数据分析模型，对行业的过去、现在与未来进行了全面、系统的剖析。深入挖掘了各个细分市场的运行规律，对市场容量、增长速度、竞争格局以及盈利模式等关键指标进行了详尽的量化分析与质性解读。

报告内容不仅涵盖了宏观经济的走势分析、产业政策的深度解读，还包括了买方行为的细致刻画、技术创新的趋势预测。我们综合运用了定量分析与定性访谈等多种研究方法，力求在确保数据精确性的同时，也能捕捉到市场动态中的微妙变化。

此外，我们还特别关注了全球范围内的行业领先企业，通过对比分析它们的经营策略、市场布局以及创新能力，为业界读者提供了宝贵的行业洞察与经营启示。

作为业内知名的研究机构，智研研究团队深知高质量的研究报告对于企业决策的重要性。因此，在编撰本报告的过程中，我们始终坚持科学、严谨的研究态度，力求通过详实的数据、深入的分析以及研判性的观点，为读者提供一份真正有价值的行业指南。

具身智能（Embodied Intelligence，EI），是人工智能与机器人学交叉的前沿领域，致力于打破传统机器智能中身体与大脑分离的模式。随着科技的持续进步，传统人工智能在处理复杂现实任务时遭遇诸多挑战，如对环境的感知和交互能力不足。具身智能的出现，正是为了弥补这些短板，其发展对于提升机器人在复杂环境中的自主决策和执行能力意义重大，被视作实现通用人工智能的关键路径。近年来，得益于人工智能大模型的出现与不断迭代，具身智能取得了飞速进步，产业规模加速扩容。数据显示，2024年我国具身智能市场规模已从2020年的4047亿元增长至8634亿元，2025年有望达到9731亿元。

具身智能行业产业链上游为软硬件供应环节，主要包括芯片、传感器、控制器、电机、通信模组、能源管理、AI算法、云服务等。产业链中游为具身智能产品制造环节，代表厂商有宇树科技、智元机器人、小米、优必选、华为、萝卜快跑等。产业链下游为具身智能技术应用场景，主要包括工业制造、服务业、医疗健康、教育娱乐、交通出行、公共安全等行业。

近年来，具身智能技术不断创新，国内外知名企业积极布局。具身智能在各大企业的推动下正快速发展，技术不断创新，应用场景日益广泛。从软硬件解耦技术到人形机器人的研发与应用，再到与大模型的深度融合，具身智能正逐步成为人工智能领域的重要分支。特斯拉、谷歌、英伟达、宇树科技、智元机器人、小米、优必选、华为、科大讯飞等国内外多家知名企业均在具身智能领域积极布局，并已取得显著进展。

我们坚信，《2025-2031年中国具身智能行业市场运行态势及前景战略研判报告》将成为您洞悉市场动态、把握行业趋势的重要工具。无论您是企业决策者、市场分析师还是相关主管部门，本报告都将为您提供宝贵的信息支持与决策依据，助力您在复杂多变的市场环境中稳健前行。

数据说明：

1：本报告核心数据更新至2024年12月（报告中非上市企业受企业信批影响，相关财务指标或存在一定的滞后性），报告预测区间为2025-2031年。

2：除一手调研信息和数据外，国家统计局、中国海关、行业协会、上市公司公开报告（招股说明书、转让说明书、年报、问询报告等）等权威数据源亦共同构成本报告的数据来源。一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有企业高管、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商以及上游原料供应商等；二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构及第三方数据库等。

3：报告核心数据基于智研团队严格的数据采集、筛选、加工、分析体系以及自主测算模型，确保统计数据的准确可靠。

4：本报告所采用的数据均来自合规渠道，分析逻辑基于智研团队的专业理解，清晰准确地反映了分析师的研究观点。

智研咨询作为中国产业咨询领域领导品牌，以“用信息驱动产业发展，为企业投资决策赋能”为品牌理念。公司融合定量分析与定性分析方法，用自主研发算法，结合行业交叉大数据，通过多元化分析，挖掘定量数据背后根因，剖析定性内容背后逻辑，客观真实地阐述行业现状，审慎地预测行业未来发展趋势，为客户提供专业的行业分析、市场研究、数据洞察、战略咨询及相关解决方案，助力客户提升认知水平、盈利能力和综合竞争力。主要服务包含精品行研报告、专项定制、月度专题、可研报告、商业计划书、产业规划等。提供周报/月报/季报/年报等定期报告和定制数据，内容涵盖政策监测、企业动态、行业数据、产品价格变化、投融资概览、市场机遇及风险分析等。

报告目录：

第一章 具身智能相关介绍

1.1 人工智能基本概述

1.1.1 基本定义

1.1.2 研究内容

1.2 具体智能基本概述

1.2.1 基本定义

1.2.2 主要特征

第二章 2019-2024年中国具身智能行业发展环境分析

2.1 宏观经济环境

2.1.1 宏观经济概况

2.1.2 对外经济分析

2.1.3 工业经济运行

2.1.4 固定资产投资

2.1.5 宏观经济展望

2.2 政策环境

2.2.1 国家政策支持AI发展

2.2.2 生成式人工智能政策

2.2.3 通用人工智能发展政策

2.2.4 机器人行业相关政策

2.3 社会环境

2.3.1 AIGC进入加速成长期

2.3.2 ChatGPT应用爆火出圈

2.3.3 人工智能产业化应用加速

2.3.4 “机器人+”时代加速来临

第三章 2019-2024年中国人工智能产业发展状况分析

3.1 中国人工智能产业发展综述

3.1.1 产业发展背景

3.1.2 产业发展特点

3.1.3 产业发展历程

3.1.4 产业相关政策

3.1.5 具身智能联系

3.1.6 产业面临挑战

3.1.7 产业发展建议

3.2 2019-2024年中国人工智能市场运行状况分析

3.2.1 产业发展现状

3.2.2 产业链条结构

3.2.3 市场发展规模

3.2.4 细分领域分析

3.2.5 应用结构分析

3.2.6 产业竞争格局

3.2.7 产业布局状况

3.2.8 融资情况分析

3.3 2019-2024年中国人工智能企业发展分析

3.3.1 企业区域分布

3.3.2 企业员工规模

3.3.3 企业营收状况

3.3.4 企业市值情况

3.3.5 企业技术分析

3.3.6 企业研发情况

3.3.7 企业专利状况

3.4 中国人工智能产业发展前景趋势预测

3.4.1 应用前景广阔

3.4.2 产业发展展望

3.4.3 产业发展趋势

第四章 2019-2024年具身智能行业发展分析

4.1 2019-2024年全球具身智能行业发展综述

4.1.1 行业驱动因素

4.1.2 行业发展现状

4.1.3 企业发展布局

4.1.4 技术进展状况

4.2 中国具身智能行业发展分析

4.2.1 行业发展意义

4.2.2 主要实现方式

4.2.3 技术发展动态

4.2.4 行业应用领域

4.3 中国具身智能行业发展存在的问题

4.3.1 面临技术壁垒

4.3.2 人才供给不足

4.3.3 数据安全问题

4.3.4 市场尚未成熟

4.3.5 伦理法律困境

4.4 中国具身智能行业发展对策分析

4.4.1 加强技术创新

4.4.2 培养相关人才

4.4.3 产业生态建设

4.4.4 注重安全保护

4.4.5 增大支持力度

4.4.6 制定行业标准

第五章 2019-2024年中国具身智能应用行业发展分析——无人驾驶汽车

5.1 中国无人驾驶汽车行业发展综述

5.1.1 基本原理分析

5.1.2 行业发展特点

5.1.3 行业发展历史

5.1.4 行业主要技术

5.1.5 行业发展前景

5.1.6 行业发展趋势

5.2 2019-2024年中国无人驾驶汽车行业发展分析

5.2.1 行业发展现状

5.2.2 市场规模状况

5.2.3 企业合作动态

5.2.4 示范区的建设

5.2.5 行业投资情况

5.2.6 行业专利数量

5.3 2019-2024年中国无人驾驶汽车行业消费者分析

5.3.1 行业了解情况

5.3.2 主要了解渠道

5.3.3 保留功能意愿

5.3.4 行业看法态度

5.3.5 主要担忧问题

5.3.6 行业前景看法

5.4 人工智能在无人驾驶汽车领域中的应用分析

5.4.1 应用优势分析

5.4.2 主要应用领域

5.4.3 应用风险瓶颈

5.4.4 应用发展建议

5.5 中国无人驾驶汽车行业发展问题及建议分析

5.5.1 行业发展问题

5.5.2 主要风险分析

5.5.3 行业发展建议

5.5.4 法律规制建设

第六章 2019-2024年中国具身智能应用行业发展分析——家用机器人

6.1 2019-2024年家用机器人市场发展综述

6.1.1 主要类别介绍

6.1.2 产品形态分析

6.1.3 市场规模分析

6.1.4 竞争格局分析

6.1.5 行业投资情况

6.1.6 行业发展问题

6.1.7 行业发展壁垒

6.1.8 未来发展趋势

6.2 2019-2024年中国扫地机器人行业发展分析

6.2.1 行业发展历程

6.2.2 主要系统构成

6.2.3 行业链条结构

6.2.4 市场规模状况

6.2.5 行业销售规模

6.2.6 行业竞争格局

6.2.7 发展前景展望

6.2.8 技术发展方向

6.2.9 行业发展趋势

6.3 中国家用教育机器人的发展情况

6.3.1 市场驱动因素

6.3.2 产业链条分析

6.3.3 市场发展规模

6.3.4 市场格局分析

6.3.5 市场产品类型

6.3.6 产品分析框架

6.3.7 行业发展趋势

6.4 中国家用娱乐机器人发展分析

6.4.1 娱乐机器人的功能

6.4.2 娱乐机器人需求分析

6.4.3 消费级机器人市场

6.4.4 娱乐机器人标准制定

6.5 中国家用机器人行业发展建议分析

6.5.1 识别算法与界面设计

6.5.2 强化识别技术的应用

6.5.3 信息与智能系统融合

6.5.4 进一步优化学习行为

第七章 2019-2024年中国具身智能应用行业发展分析——人形机器人

7.1 2019-2024年中国人形机器人行业发展综述

7.1.1 行业基本概述

7.1.2 行业发展历程

7.1.3 行业发展现状

7.1.4 产业化状况

7.1.5 技术发展难点

7.1.6 AI大模型赋能

7.2 中国人形机器人行业发展价值分析

7.2.1 带动各类传感器需求

7.2.2 高精度定位需求增加

7.2.3 AI芯片公司有望发展

7.2.4 带来智能网联需求增长

7.2.5 带动云计算产业链需求

7.3 中国人形机器人行业核心零部件发展分析

7.3.1 主要构成

7.3.2 伺服系统

7.3.3 减速器

7.3.4 控制器

7.3.5 传感器

7.4 国内外典型人形机器人发展分析

7.4.1 软银/Pepper

7.4.2 波士顿动力/Atlas

7.4.3 优必选/Walker

7.4.4 Agility Robotics/Digit

7.4.5 Engineered Arts/Ameca

7.4.6 Optimus

7.4.7 ASIMO

7.5 中国人形机器人发展前景分析

7.5.1 受行业的热捧

7.5.2 孕育新的机遇

7.5.3 突破难点痛点

7.5.4 重大发展机遇

7.5.5 市场发展空间

第八章 中国具身智能行业发展主要技术分析

8.1 计算机视觉技术

8.1.1 技术基本含义

8.1.2 技术原理介绍

8.1.3 技术主要内容

8.1.4 技术主要特点

8.1.5 技术发展阶段

8.1.6 技术发展现状

8.1.7 技术研究内容

8.1.8 技术应用领域

8.1.9 专利申请趋势

8.2 机器视觉技术

8.2.1 技术发展历程

8.2.2 技术发展现状

8.2.3 主要技术构成

8.2.4 主要应用情况

8.2.5 技术应用特点

8.2.6 技术面临挑战

8.2.7 技术发展趋势

8.3 自然语言处理技术

8.3.1 技术主要价值

8.3.2 技术整体框架

8.3.3 技术主流方法

8.3.4 主要技术模型

8.3.5 技术应用领域

8.3.6 技术发展困难

8.3.7 技术发展挑战

8.3.8 技术发展前景

8.4 基于深度学习的自然语言处理技术

8.4.1 技术主要优势分析

8.4.2 循环神经网络（RNN)

8.4.3 基于预训练的模型

8.4.4 基于提示词的方法

8.4.5 技术主要应用分析

8.4.6 技术发展面临挑战

8.4.7 技术发展前景展望

8.5 计算机图形学应用技术

8.5.1 计算机动画技术

8.5.2 计算机辅助制造技术

8.5.3 计算机可视化技术

8.5.4 虚拟现实（Virtual Reality）技术

第九章 国外具身智能行业相关上市企业经营状况分析

9.1 英伟达（NVIDIA）

9.1.1 企业发展概况

9.1.2 企业经营状况分析

9.2 特斯拉（Tesla）

9.2.1 企业发展概况

9.2.2 企业经营状况分析

9.3 谷歌（Google Inc.）

9.3.1 企业发展概况

9.3.2 企业经营状况分析

第十章 中国具身智能行业相关上市企业经营状况分析

10.1 浙江双环传动机械股份有限公司

10.1.1 企业发展概况

10.1.2 经营效益分析

10.1.3 业务经营分析

10.1.4 财务状况分析

10.1.5 核心竞争力分析

10.1.6 公司发展战略

10.2 苏州绿的谐波传动科技股份有限公司

10.2.1 企业发展概况

10.2.2 经营效益分析

10.2.3 业务经营分析

10.2.4 财务状况分析

10.2.5 核心竞争力分析

10.2.6 公司发展战略

10.3 埃斯顿自动化

10.3.1 企业发展概况

10.3.2 经营效益分析

10.3.3 业务经营分析

10.3.4 财务状况分析

10.3.5 核心竞争力分析

10.3.6 公司发展战略

10.4 宁波中大力德智能传动股份有限公司

10.4.1 企业发展概况

10.4.2 经营效益分析

10.4.3 业务经营分析

10.4.4 财务状况分析

10.4.5 核心竞争力分析

10.4.6 公司发展战略

10.5 沈阳新松机器人自动化股份有限公司

10.5.1 企业发展概况

10.5.2 经营效益分析

10.5.3 业务经营分析

10.5.4 财务状况分析

10.5.5 核心竞争力分析

10.5.6 公司发展战略

10.6 苏州天准科技股份有限公司

10.6.1 企业发展概况

10.6.2 经营效益分析

10.6.3 业务经营分析

10.6.4 财务状况分析

10.6.5 核心竞争力分析

10.6.6 公司发展战略

10.7 深圳市汇川技术股份有限公司

10.7.1 企业发展概况

10.7.2 经营效益分析

10.7.3 业务经营分析

10.7.4 财务状况分析

10.7.5 核心竞争力分析

10.7.6 公司发展战略

第十一章 对2025-2031年中国具身智能行业投资及发展前景预测分析

11.1 中国具身智能行业投资风险分析

11.1.1 技术风险

11.1.2 法律风险

11.1.3 竞争风险

11.1.4 市场风险

11.2 中国具身智能行业投资建议分析

11.2.1 多元化的投资

11.2.2 关注领军企业

11.2.3 注意商业模式

11.2.4 关注政策环境

11.2.5 投资主线分析

11.3 中国具身智能行业发展前景分析

11.3.1 行业发展前景

11.3.2 行业发展空间

11.4 对2025-2031年中国具身智能行业预测分析

11.4.1 2025-2031年中国具身智能行业影响因素分析

11.4.2 2025-2031年中国无人驾驶汽车市场规模预测

11.4.3 2025-2031年中国家用机器人市场规模预测

图表目录：

图表：2019-2024年国内生产总值及其增长速度

图表：2019-2024年三次产业增加值占国内生产总值比重

图表：2024年GDP初步核算数据

图表：2019-2024年货物进出口总额

图表：2024年货物进出口总额及其增长速度

图表：2024年主要商品出口数量、金额及其增长速度

图表：2024年主要商品进口数量、金额及其增长速度

图表：2024年对主要国家和地区货物进出口金额、增长速度及其比重

图表：2024年外商直接投资及其增长速度

图表：2024年对外非金融类直接投资额及其增长速度

图表：2019-2024年全部工业增加值及其增长速度

图表：2024年主要工业产品产量及其增长速度

图表：2022-2024年规模以上工业增加值同比增速

图表：2024年全国规模以上工业生产主要数据

图表：2024年三次产业投资占固定资产投资（不含农户）比重

图表：2024年分行业固定资产投资（不含农户）增长速度

图表：2024年固定资产投资新增主要生产与运营能力

图表：2024年房地产开发和销售主要指标及其增长速度

图表：2022-2024年固定资产投资（不含农户）月度同比增速

图表：2024年固定资产投资（不含农户）主要数据

图表：人工智能的发展历程

图表：中国人工智能行业部分相关政策一览表

图表：人工智能行业产业链示意图

图表：2019-2024年中国人工智能市场规模情况

图表：2024年中国人工智能行业细分市场占比统计

图表：2019-2024年中国人工智能行业细分市场规模

图表：中国人工智能下游应用领域占比统计

图表：2024年度人工智能企业百强榜

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来源：智研咨询一点号