摘要：没有灯光秀，也没有震撼开场，AI 创业者 Ishan Sharma 只说了一句：
TED 2025 · 印度班加罗尔现场
没有灯光秀，也没有震撼开场，AI 创业者 Ishan Sharma 只说了一句：
我从不写代码，却把 AI 变成了团队协作和业务增长的发动机。
他是 YouTube 拥有 300 万粉丝的内容创作者，也是 MarkitUp 的创始人。 这家公司团队 25 人，已为全球 40 多个品牌持续交付内容服务。
不是靠融资，也不是靠模型参数，而是靠一张很简单的流程图——
8 个 AI 工具，组成了从内容创作 → 客户获取 → 自动分发的一整套执行链条。
这一刻，屏幕上滚动出八个熟悉又陌生的名字：ChatGPT、Claude、Midjourney、Descript…
他没讲模型原理，也没有卖课，只说了一句：
你不需要很懂技术，只需要知道你要干什么，然后把工具组合起来。
为什么你应该把接下来时间交给这篇文章？
因为你可能也和他一样：
不会编程，但想快速搭出 MVP；没有团队，但想扩大内容影响力；用着一堆 AI 工具，却没有把它们连成一条真正能赚钱的路径。第一节｜3 分钟看他怎么用 AI 起步做出业务链条第二至五节｜8 个 AI 工具，一步步带你跑通赚钱流程结语｜照着做，你今晚就能跑出第一版流程如果你也在用 AI 做内容、跑项目、接客户，却始终搭不出一条能放手交付的流程——
这篇文章，也许就是你把‘工具清单’变成‘团队作业表’的关键一步。
我们不是程序员，几个月没碰过代码。但却能在两小时内，用 AI 做出一个潜在客户开发流程。
两小时，AI 搭建出一个获客流程
他说这话的时候，背景是这样一个场景：
他在印度班加罗尔运营一家营销公司，刚开新办公室。面对一堆需要打推销电话、预约客户的销售任务，他没有雇人，也没外包，而是打开了几个 AI 工具，自己“拼”出了一个流程：
他在 make.com 上搭了个自动化流程，输入邮编，就能识别出周边哪些企业的网站内容写得差；然后 AI 会筛选出这些企业的联系方式；再通过语音代理，在开会前自动打电话：“你好，我是 Marketup 的 Roberto，只是想确认你是否准备好参加会议了。”这个语音代理能自己说话、确认、回应。他们叫它“Roberto”，但其实它只是一段提示词 + AI语音 + 电话拨号工具组合起来的流程。
我们花了不到 2 小时搭建出来。它每天帮我们筛选、确认上百个客户。
这一整段流程，从前得靠三个岗位：研究、销售、助理。而现在，一个人、一台电脑、一套 AI 工具，全部打包搞定。
这不是孤例。
不是工具变强了，是方法变了
Ishan 的联合创始人也不是开发者，却用同样的方法，给公司建立了自动发邮件的工作流程，自动对接客户日程，自动发出会议提醒。
过去你要找人手，现在你只需要把想法拆开，然后用 AI 工具一件一件组合起来。
他甚至认为，这才是 AI 真正的用法——不是让你变得更聪明，而是让你少动手、快启动。
最重要的是，他们的目标不是“打造一个技术产品”，而是尽快测试商业方向，看这个营销服务是否有效、有客户、能变现。
这才是今天 AI 工具最大的价值：
如果你把它当成新型技术，你会陷入学术思维、模型研究。但如果你把它当成“员工 + 助手 + 办公室”，你就会像 Ishan 一样，用它完成现实任务。
他不是技术派，也不是极客出身。但他清楚一件事：
动手搭流程，比刷 prompt 聊天，有价值一万倍。
现在的 AI 工具，能让你一个人干完一家公司过去十几人的活。 ——Ishan Sharma
这一节，他在台上打开了一张流程图。
从调研、建站、找客户、谈生意、做内容、打广告，到最后自学升级——每一步，他都配了具体的 AI 工具，不讲概念，只讲结果。
他说：你不需要全都会做，你只需要知道要解决哪几件事，然后把 AI 拼上去。
第一步：调研，不再靠搜索，而是让 AI 帮你写出答案
工具：Manis（AI 市场调研助手）
我想做一个 AI 驱动的客户推荐工具，面向中小电商，能帮他们提升复购率。
不到 5 分钟，Manis 就交出了一整页内容：
目标人群是谁；当前市场上有哪些类似产品；哪些网站可以帮你找到这些商家的联系方式；甚至给出了一份潜在客户名单。过去你要翻 20 个网页、3 小时，现在 AI 直接帮我整理完了。
Manis 就像一个“懂事的实习生”，你问得越具体，它整理得越像样。
工具：Replit （自动搭网站的 AI 编程工具）
Ishan举过一个流传很广的案例，用来说明 Replit 有多简单：
一位50多岁的美国校长，只用文字描述，就搭出了一个帮助老师备课的 AI 工具——上线之后，老师们真的开始用它了。
Ishan自己也用 Replit 做了一个营销网站。他只输入一句话：
帮我做一个像 Netflix 的学习网站界面。
几分钟后，Replit 就生成了一个响应式网站，带页面、结构和初始内容。
以前你要雇设计师、开发，还要等上线。现在你只要清楚你想做什么，Replit 帮你生成一版能跑的初稿。
一键生成几百条企业名单，还自动匹配出这些公司负责市场的负责人、LinkedIn 账号和邮箱。
之后把这些名单导入 Instantly，再写一段冷启动邮件文案：
“Hi，我是 Ishan，正在为像你们这样的品牌提升 3 倍社媒影响力…”
邮件就自动发出，并追踪是否打开、是否点击、是否回复。
以前是靠人打电话，现在 AI 在后台替你说话。
第四步：内容创作，不再是坐在镜头前录视频
工具：Heygen（生成真人讲解视频） + ElevenLabs（语音生成器）
很多创始人跟我说没空拍视频，那你可以用 AI 拍。
Ishan拿出两个工具：Heygen 生成虚拟人脸，ElevenLabs 生成语音。
他只需要写一个 60 秒脚本，把自己旧视频的声音喂进去，AI 就能自动生成带人脸、带语音的讲解视频。
我没有拍，但视频在发，粉丝在涨，转化还挺高。
他有个朋友光靠 AI 视频内容，已经涨粉百万，纯靠 AI 布局内容矩阵。
第五步：广告制作，不用设计师，一句描述搞定
工具：Photo Image Generator（AI广告图制作工具）
你拍一张产品图，告诉 AI：帮我做一个适合投放在 Instagram 的护肤品广告。
十几秒，AI 就输出带有产品、配文、构图的完整视觉广告，还能自动换背景、换人群。
Ishan说他们现在所有客户初稿广告，都先用这工具跑出来。
你打开 Excel 不会操作？不懂视频剪辑工具 Premiere？
直接开启 Google Gemini 助手，它会“看着你的屏幕”，告诉你下一步该点哪里，甚至帮你操作。
我们团队新入职的小伙伴，都用 Gemini 自学软件。
Ishan 最后一句话是这样：
你不需要去学所有 AI 工具的功能，但你必须知道这张流程图的逻辑。
他把这张图称为：
“副业赚钱系统”——只要你知道你在哪一步卡住，就能找到 AI 工具帮你解决。
我认为未来不需要再学编程。
这句话不是他说的，而是他朋友，Replit 的创始人发的。结果评论区瞬间炸锅：
有人怒斥：“你自己公司招聘写代码 5 年经验的人，却说别人不用学？”还有人说：“你是不是在贩卖懒惰？”但 Replit 创始人 Amjad Masad的回应反而成了 Ishan 最认可的观点：
写代码不是最关键的能力，清晰表达你要什么，才是最关键的。
稀缺的不是技能，而是“说清楚自己想干嘛”
Ishan 接着释：“AI 工具不是凭空猜你要做什么，而是根据你的表达来执行。”
你说不清，就什么也构建不出来。
他说这是过去两年创业时最深的体会：不是最强的工程师胜出，而是表达最清晰的人先成功。
这也是为什么他说：
我不是程序员，但我知道我需要一个流程：
从找客户 → 自动拨号 → 预约提醒。
于是他一步步把这个想法拆开，用 AI 工具一段一段拼接好。
Notion 联合创始人只招一种人：“产品优先的人”
Ishan 提到自己曾去 Notion 办公室，问他们怎么招人。
对方给出一个很少人能答出的标准：我们不招只会做一件事的人，我们招能理解产品、设计、业务之间关联的人。
比如：
开发者也要懂界面交互；设计师也要理解数据指标；内容创作者也要知道增长逻辑。这句话翻译过来就是：
所有人都要是 Builder（构建者），不是“单纯打工人”。
Ishan 总结：
你不是在追求技术壁垒，而是在构建解决方案。
他说，“就像你玩乐高积木，你不需要自己造一块积木，只要知道怎么拼成一架飞机。”
但真正开始赚钱、构建东西的人，都在用 AI 作为动手工具。
一句话总结：
我不是顶级设计师，不是最会营销的人，也不写代码。 但我能清楚说出我要什么，然后靠 AI 生成出来。 ——Ishan Sharma
他的经历不是特例，而是趋势。
从旧金山到班加罗尔，从高中生到退休校长，一批非技术背景的人，正靠 AI 工具完成“从想法到落地”的跨越。
17岁少年，打造出年收 3000 万美元的 App
在 Twitter 上，Ishan提到了 Zach——一个 17 岁的美国高中生。
Zach 想做一个卡路里追踪工具。他不会编程，也没资源组团队。但他照着以下三步做了：
用 Replit 快速搭出原型；用 GPT 帮他润色提示词和文案；把 App 发布到 App Store 和 Play Store。（ Cal.ai 应用首页界面）
就这样，一个叫 Cal.ai 的应用上线了。现在，它已经登顶多个国家的健康类排行榜，每年带来超过 3000 万美元收入。
“Zach 没学代码，他只是先做了。” ——Ishan
50 岁校长，不懂编程，却做出全美教师都在用的工具
另一个故事，是教育行业。
Magic School 的创始人，是一位年过半百的校长。他对 AI 一无所知，但痛点明确：
老师们每天都在用 ChatGPT，却要重复写提示词、不断微调，很耗时间。
他决定干一件事：做一个 AI 助手，帮老师备课。
他说不清模型原理，但他用 Replit 说明了自己的需求，借助 GPT 做了接口设计，几周内上线了。
今天，Magic School 被美国上百所学校采用，甚至有投资人找上门。
Ishan说：
他不是程序员，但他是 Builder。他看到问题，就去找解决方案。
还有一类 Builder，是内容创作者。
Ishan提到他身边同事，已经不再亲自拍摄视频：
用 ElevenLabs 生成语音；用 Heygen 生成讲解视频；用 AI 写脚本、配背景图；用剪辑工具批量上内容，布局 TikTok、Instagram、YouTube 多平台。全流程都由AI 编排出来，他自己像导演，不是演员。
最终结果：半年涨粉百万，广告、课程、接单全部自动化。
不靠天赋，不靠背景，只靠“先构建”
这几个人的共通点是什么？
他们做对了一件事：不是问AI有多强，而是问'我能创造出什么'。
Ishan 说过一句话：
现在，打造产品不再是专业人士的专属，而是任何人都能做到的事情。
不是因为他们懂技术，而是因为他们不怕开始。
这些案例，最终不是自己用，而是团队可协作、客户可接单，才有了真正的商业闭环。
你只要发一条推文，就离你想要的工作、合作和资金不远了。
——Ishan Sharma
这是 Ishan 在演讲最后一部分说的。他讲得很直接：
不是你缺资源，而是你愿意见人。
现在的 AI 创业圈，正在兴起一种新范式：公开构建（build in public） ——边搭产品，边讲过程，边放出来让别人看见。
不是关起门来搞产品，而是像发朋友圈一样，把搭建过程变成内容。
“晒进度”带来的，是客户、建议、曝光一起到
Ishan讲了自己在旧金山“Creator House”看到的场景：
一群创作者住在同一个屋檐下；每周末挑战 48 小时做出一个 AI 工具；然后在 Twitter 上直播过程、发布链接、收集反馈。有些人刚发出截图，评论区就有用户上门试用，甚至有投资人留言：“聊聊吗”
Ishan说得很现实：发出来就有人看，没人知道你在干嘛，别人连投资你都不知道你存在。
社交平台不是作品集，而是工具发布现场
很多人把微博、公众号、知乎、抖音当成发完就走的地方。
但在 Ishan 看来，这些平台就是产品更新日志。
他分享了自己的做法：
用 AI 工具搭出一个新内容工作流；把核心截图发在社交平台，配一句话描述逻辑；附上链接或框架，让人能复用；等评论、收反馈、改提示词、再发一版。这不只是营销，而是用互联网迭代你的想法。
被看见这件事，本身就值钱
Ishan 不止一次说：
我没有主动申请这些机会，是他们主动找来的。
比如：
他受邀去苹果新品发布会，原因是内容被员工转发；他被微软请去参加 50 周年庆典，因为团队看过他拆解 Office 的视频；他在英伟达 GTC 上见到黄仁勋，也是在内容被 AI 圈转发后被发邀请的。他说：我不是那种特别会推销自己的人，但我一直在公开构建，让别人知道我在干嘛。
所以，“被看见”不是自夸，而是被需要的前提。
公开构建 = 免费流量 + 免费建议 + 免费用户 + 免费机会
这是一句总结，也是一句公式。
不缺机会，缺的是在公开场合展示自己的行动。
Ishan 给出最后一个建议：
在演讲的最后，Ishan 没讲工具，也没讲商业模型。
他说了一个更朴素的判断：
AI 不是来淘汰你的，是来淘汰哪些‘不动手’的人。
他强调自己不是专业开发者，也不是什么设计大神，但他做了一件事：
我敢动手——哪怕用的都是别人造好的产品。
所以问题不是你是不是圈内人，而是： 你敢不敢从今天起，把一个想法转化为具体的成果？
就像 Ishan 说的：
我不是最聪明的人，但我用 AI，把自己变成了最能动手的那一批。
现在，轮到你了。
如果你也想开始构建自己事业，但还不知道怎么开始，
这张表，或许就是你最简单的起跑线。
来源：趣闻捕手一点号