摘要：Builder.ai公司的创始人兼前CEO——印度老哥Sachin Dev Duggal，通过雇佣印度程序员冒充AI写代码，从软银、微软等巨头手里骗到了数亿美元融资，把公司估值干到15亿美元，而且还对投资人虚报300%的营收。更离谱的是，Builder.ai公

据大象新闻5月25日讯，AI初创公司Builder.ai已正式启动破产程序，目前这家公司还欠下亚马逊8500万美元、微软3000万美元的债务。

Builder.ai公司的创始人兼前CEO——印度老哥Sachin Dev Duggal，通过雇佣印度程序员冒充AI写代码，从软银、微软等巨头手里骗到了数亿美元融资，把公司估值干到15亿美元，而且还对投资人虚报300%的营收。更离谱的是，Builder.ai公司成功经营了8年之久，直到上周才被曝光内幕！

当Builder.ai官网变成两个孤零零的联系邮箱时，这场持续8年的AI神话终于迎来荒诞终章。Builder.ai这家曾估值15亿美元的明星初创公司，用印度程序员假扮AI写代码的戏码，不仅骗过软银、微软等顶级资本，更撕开了AI创业狂潮中的道德黑洞。

Builder.ai的创始剧本堪称完美：2017年以"Engineer.ai"之名出道，宣称其AI系统能自动生成应用程序，用户只需拖拽模块即可完成开发。这种"无代码"叙事精准击中了低技术企业的痛点，更符合资本对AI颠覆性创新的想象。但英国《卫报》2019年的调查揭穿了皇帝的新衣——超过80%的代码由印度外包团队手动编写，所谓的AI只是将需求拆解分配给程序员。

为了达到目的，印度老哥Sachin Dev Duggal甚至构建了双面系统，表面上向客户的界面展示AI自动生成进度条，实际后台却是Upwork式的任务分发平台。这套系统甚至能伪造代码提交记录，用程序自动生成虚假Git commit信息，欺骗技术尽调。当投资人要求演示时，团队提前录制好"AI生成"视频，现场操作时播放录像带。

毫无疑问，Builder.ai公司这样的欺骗手段并不算特别高明，这场骗局背后，其实是技术理想主义与资本贪婪合谋的悲剧。

软银的2.5亿美元B轮融资成为关键转折，内部邮件显示，有工程师质疑系统真实性，但管理层以"商业机密"为由阻止深入调查。愿景基金的投资逻辑充满讽刺，他们看重Builder.ai在印度市场的"人力成本优势"，却对AI造假视而不见。这种选择性失明，源于对"AI概念估值溢价"的疯狂追逐。微软的3000万美元云服务合作更具黑色幽默。Builder.ai将Azure包装成"AI训练核心平台"，实际仅用于存储外包团队代码。微软技术团队曾发现异常流量模式（人类编程的突发性代码提交），却被销售部门以"客户隐私"为由按下不报。利益驱动下的沉默，让骗局持续膨胀。

更可怕的是，Builder.ai公司的崩塌正在引发连锁反应。Crunchbase数据显示，2025年Q1全球AI初创融资同比下降47%，投资人开始要求"代码生成全链路审计"。某头部VC甚至引入神经编程学检测工具，通过代码风格分析判断是否人类编写。这种过度防御正在扼杀真正创新——因为所有AI生成的代码都会刻意模仿人类特征。

而且，在信任崩塌之后，欧洲的监管机构的矫枉过正的举措更令人担忧。目前，欧盟正拟立法要求AI公司提交"训练数据-输出结果"全周期证据链，这将使小公司合规成本增加300%。当Builder.ai用10万美元伪造的"AI训练日志"能骗过监管时，真正的技术先驱可能因无力承担合规成本而消亡。

信任重建之路注定漫长，AI技术透明化应该成为新共识。当开源运动正催生"可验证AI"体系，如Hugging Face的模型溯源协议，允许第三方审计训练数据与输出逻辑，这种"玻璃盒AI"虽损失部分商业机密，但实际上却反而赢得了资本信任。数据显示，2025年开源AI公司融资逆势增长23%。

另一方面，投资逻辑的范式转换更为关键。红杉资本推出"技术穿透尽调"，要求初创公司用加密沙盒实时演示AI核心流程。某NLP公司因此暴露了标注员人工改写30%输出的问题，反而获得"诚实溢价"估值。这种价值重估，正在重塑健康创新生态。

毫无疑问，Builder.ai的闹剧终将载入科技史册，不是因其骗术高明，而是它暴露了创新泡沫中的系统性溃烂。当资本为追逐风口放弃常识，当技术伦理让位于估值游戏，再多"颠覆性创新"都不过是皇帝的新衣。重建信任需要的不只是监管和技术，更是对创新本质的回归，真正的进步从来不需要谎言包装。或许这场骗局的最大价值，就是让行业在疼痛中找回失落的敬畏之心。

来源：00后已成老阿姨