摘要：机器学习是人工智能的一个子领域，在这个领域中，计算机通过分析数据、识别模式和做出决策进行独立学习，而不需要明确的编程。
机器学习是人工智能的一个子领域，在这个领域中，计算机通过分析数据、识别模式和做出决策进行独立学习，而不需要明确的编程。
什么是机器学习？
机器学习是人工智能的一个分支，它能让计算机从数据中学习、识别模式并进行预测，而无需明确的编程。
机器学习最重要的学习模型
根据任务和数据类型的不同，有不同的学习模型：
监督学习
使用标记数据进行训练。应用：图像识别、欺诈检测。无监督学习
使用无标签数据。应用：客户细分、聚类：客户细分、聚类。强化学习
通过奖励/惩罚进行学习。应用：机器人、自动驾驶汽车机器人、自动驾驶汽车半监督学习
监督学习与非监督学习的结合。机器学习的应用领域
金融：
欺诈检测自动交易自动驾驶汽车智能机器人人脸识别语音助手优化能源消耗人工智能预测分析视频和传感器数据机器学习的挑战与优势
提高效率降低成本优化决策CADENAS的使命
随着 5G 和量子计算机等技术的发展，人工智能的性能将不断提高。与此同时，道德责任也将变得越来越重要。
机器学习具有巨大的潜力，但同时也面临着挑战。在早期阶段利用正确解决方案的公司可以增强其竞争力。
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来源：新浪财经