摘要：前江信息运用物联网、云计算、大数据、知识自动化、人工智能等先进技术潜心打造的数智工厂，帮助工业企业提升在生产环节的数字化、信息化和智能化水平，优化生产过程，降低生产成本，提升生产效率，提高产品质量、实现快速转型升级，打造核心竞争力，实现精益管理。

前信数智工厂

（江西前江信息技术有限公司）

一、平台基本信息

前江信息运用物联网、云计算、大数据、知识自动化、人工智能等先进技术潜心打造的数智工厂，帮助工业企业提升在生产环节的数字化、信息化和智能化水平，优化生产过程，降低生产成本，提升生产效率，提高产品质量、实现快速转型升级，打造核心竞争力，实现精益管理。

前信数智工厂提供了工业设备联网、生产管理协同系统、能源能耗管理等数字化解决方案。前信数智工厂设备物联有注塑机采集产品DKM系列，机床数据采集产品CNC系列，通用PLC数据采集产品П系列，非标自动化采集产品EBOX系列，I/O传感器采集产品EC系列，支持95%以上的新设备接入，支持60%以上的老旧设备接入，可管理设备数量不低于30%。前信数智工厂针对模具制造、模次成型、新材料制造等行业细分领域，提供了定制化的数字化系统，可减少生产过程物料损耗20%缩短制造周期35%，设备故障率降低40%，设备稼动率提高20%，能耗利用效率提高10%以上。实现了生产全流程的智能化管理，提高了生产灵活性和产品质量降低生产成本，增强企业市场竞争力。

平台服务电子信息、新能源行业，面向领域包括节能减排、质量管控、生产制造、仓储物流。

二、平台架构

前信数智工厂包含接入层、数据层、应用层、展现和交互层。接入层成熟解决绝大多数注塑机、压铸机、橡胶机、发泡机、冲压机等联网问题。提供跨种类跨品牌设备联网解决方案，标准化数据采集与通信；数据层结合生产制造领域知识库机器学习算法模型、生产数据积累与大数据分析，构建领先生产制造场景（注塑成型工艺优化、质量缺陷诊断、设备预测性维修、生产智能排程、全流程运行优化）的可执行知识工作任务；应用层覆盖计划、在制、工艺、设备、模具、质检、绩效、看板等全流程环节，提供设备生产工艺卡信息化管理，支持成百上千实时生产工艺参数监控、工艺参数异常告警、生产工艺质量分析。

三、应用服务能力

1.数智工厂生产管理与协同系统

应用场景：适用于离散制造业（如装备制造、电子信息、新材料等），解决设备联网率低、工艺管理混乱、生产执行不透明等问题。

服务内容：集成设备监控、智能排程、工艺管理、质量追溯、能耗分析等功能，支持多终端（PC、手机APP、工业屏）实时交互。通过AI算法优化排程，结合条码技术实现质量追溯，降低人工统计成本。

2.工业能耗管理与节能降耗方案

应用场景：针对高能耗行业（如石化、建材、新材料），解决能源浪费、碳排放超标等问题。

服务内容：实时监控电、水、气等能耗数据，通过AI模型监控设备运行参数，提供碳中和管理与用能成本分析。

技术亮点：边缘计算--采集网关支持分秒级数据处理，降低云端负载。动态预警--异常能耗自动报警，如设备空转或故障，减少能源浪费。

成效：某鞋材企业能耗成本下降10%，设备故障率减少20%。

3.智能排程系统与智能工艺决策

应用场景：面向汽车零部件、电子元器件等精密制造行业，解决人工质检效率低、生产计划混乱等问题。

智能排程：结合有限资源约束算法，生成可视化甘特图，优化订单分配与设备利用率。

智能工艺决策：基于AI大模型，建立工艺条件与最终产品之间的深度网络关系映射，把人工参数动态优化经验转化为知识网络。

南昌海立空调压缩机制造互联网协同平台

（南昌海立电器有限公司）

一、平台基本信息

南昌海立空调压缩机制造互联网协同平台，主要对目前压缩机制造现场的生产物流情况，结合世界上先进生产物流的工业互联网平台信息化技术和先进装备技术，提出生产物流的优化方案，并在南昌海立项目中实施，最终通过引入无人小车、堆垛机、工控机等硬件装备技术，以及计划HCM、生产MES、采购SCM、物料ERP、仓储物流WMS、图纸PLM、客户关系管理CRM、MAXIMO、信息安全管理系统等应用系统协同，在压缩机钣金车间、机加工车间、电机车间、装配车间已形成全部或局部数字化工场，实现互联网与供应链协同高效制造生产，并与生产检测设备数据集成，建立了空调压缩机从客户需求到销售订单、采购计划、制造计划、制造执行联动的智能管控系统，提高制造过程信息化水平和系统集成能力，同时也提高了制造业企业的物流自动化水平。

平台服务电子信息、装备制造业行业，面向领域包括安全生产、供应链管理、研发设计、生产制造、仓储物流。

二、平台架构

通过MES系统构建一体化智能化生产体系，涵盖从工单投料到出厂的全过程。MES系统与设备层通过协议对接，实现全流程设备数据自动采集。MES系统中的生产数据同步至中心环境，通过中心环境确保与ERP、SCM、WMS系统无缝对接，实现信息互通和自动处理，提高工作效率和产品质量。

三、应用服务能力

1.产供销一体化管理系统

核心功能：通过整合销售、采购、制造计划系统（HCM、SCM、ERP），实现跨部门协同联动，以天为单位生成动态计划任务，并借助数字化中控室实时监控供应链全流程。

实施成效：库存周转率提升50%，厂内库存降至6小时；通过AGV物流自动化配送指令，减少物流人员配置，降低人工成本；覆盖上海、南昌、印度等多地工厂，实现全球供应链可视化与实时调度。

推广价值：适用于多品种、大批量制造企业，显著提升供应链响应速度和资源利用效率。

2.智能生产车间解决方案

核心功能：以MES为核心，集成PLC、工业机器人及自动化设备，构建生产全流程数据采集与分析体系，实现设备互联、质量追溯和异常预警。

实施成效：最小生产批量可至50台/批，柔性化生产能力行业领先；不良品率降低30%，返工费用下降50%；通过PLM/TCM与MES系统协同，产品开发周期缩短20%。

推广价值：为离散制造企业提供标准化智能工厂模板，支持快速复制至家电、装备制造等行业。

3.品质质量管控平台

核心功能：整合供应商质量数据、生产过程CTQ参数及追溯系统，通过SPC分析和安灯系统实现质量闭环管理。

实施成效：质量事故频次降低20%，选配率提升至90%以上；实现原材料批次与客户需求的精准匹配，减少质量冗余；取消ELC测量岗位，人力成本优化显著。

推广价值：适用于对质量追溯要求严格的制造业，助力企业构建全链条精益质量管理体系。

黑猫集团工业互联网平台

（景德镇黑猫集团有限责任公司）

一、平台基本信息

黑猫集团工业互联网平台由景德镇黑猫集团有限责任公司打造。依托集团40余年工业经验积累，面向工业企业提供数字化工具，推动产业链上下游数字化转型，已荣获工信部创新应用领航案例等殊荣。平台建设内容丰富，涵盖数据平台、物联网平台等。技术团队强大，现有300余人，专业背景多元，博士硕士众多。平台关键指标上，接入设备50台/套，采集点数567个，工业APP数4个，集成应用系统22个。平台在发展中积极探索创新，通过先进技术应用解决化工行业痛点，实现管理模式革新。平台已步入规模化应用推广关键期，未来将继续助力集团及更多企业数字化转型，在工业领域发挥更大价值。

平台服务石化化工行业，面向领域包括安全生产、节能减排、质量管控、供应链管理、研发设计、生产制造、运营管理、仓储物流、运维服务。

二、平台架构

黑猫集团工业互联网平台主要分为边缘层、IaaS层、平台层（PaaS）、应用层（SaaS）以及支撑体系。

边缘层具备设备接入、协议转换、边缘数据处理等技术能力。通过广泛连接工业现场设备和智能产品，利用协议转换技术实现不同设备间的数据互联互通。基础设施层提供虚拟化的计算、存储和网络资源，为上层应用提供稳定、可扩展的基础设施服务。平台层具备数据管理、应用开发、模型训练等一系列平台服务能力，利用大数据分析技术对海量工业数据进行深度挖掘和价值转化，支持用户快速构建和部署工业应用。应用层基于平台层提供的数据管理和应用开发能力，主要提供面向用户的各种工业应用服务，如生产监控、预测性维护、供应链管理等。

三、应用服务能力

1. 安全生产信息化解决方案

痛点问题：企业职能部门无法实时监测现场安全生产状况。安全管理模式以线下为主，现场视频、气体报警、应急物资信息等数据未实现集成管控，企业现场视频监控较少，视频监控的发现问题主要依靠人工查看，效率较低。

2.生产管控解决方案

痛点问题：流程型化工企业在生产管理过程中，经常受到市场经营行为的波动影响，例如生产要符合市场的需求，根据需求波动随时调整产量和生产状态。而调整生产状态是需要一系列复杂的调控，需要关注当日或当月的生产运行情况、设备的运转状态、生产原料和库存情况。另外，产品收率不平稳、产品质量不稳定、工艺调控波动大、生产调度难把握、生产绩效难量化等，也是困扰企业精细化的管理障碍。

部署方案：生产运营管控系统以过程控制的数据采集为基础，基于工业互联网平台，全面汇总企业生产管理业务中相关的生产数据、生产排程、能源消耗、设备运行等信息，实现化工企业生产过程的全面管控。

3.能源管理解决方案

痛点问题：公源数据需人工现场抄表。企业依靠人工每日定期填报与核算，建立了能源管理的日平衡、周确认、月结算，但能耗采集数据范围仅在产线级，大能耗设备、关键设备未收集相关能耗数据。

部署方案：通过智能电表、水表等，采集现场数据，系统以配电图、工艺流程图、能流图等图表形式直观显示供能系统及终端监测设备的运行状态，数据包含但不限于以下能源参数：电、水、水蒸汽、气、原料油等多种能源数据，动态监视各配电回路的电压、电流越限信号及空管告警等信号，实现能源数据的曲线查看、能耗对标、故障诊断、能源预测、能源实绩等。

基于工业互联网平台的高端无线智能蓝牙耳机生产建设项目

（江西立讯智造有限公司）

一、公司及平台信息

江西立讯以工业互联网平台为驱动力，整合MES、PLM、ERP、SAP等系统，覆盖全业务链条，打造高端智能无线蓝牙耳机智能工厂，实现人机物深度交融，推动智能变革。强化MES、SAP与AGV智能物流系统协同，消除信息孤岛，建立畅通的生产业务信息流。紧密整合生产调度与物流任务信息，实现生产物流协同联动，提升生产效率15%，确保生产线高效运转。管理运营上，利用BI分析软件Fine Report与ERP联结，构建企业KPI指标体系管理模型，通过报表与仪表盘深入洞察业务，制定策略，优化模型，帮助管理层精准决策，降低单位产能营销成本3.93%，提升资金周转率3%，全面提高企业运营效益。运维服务方面，基于携客云供应链系统，深化与SAP-ERP、MES集成，整合EDI和OMS数据，实时监控供应商绩效与客户库存订单，提升采购效率5%，降低沟通成本，高效服务客户，增强供应链韧性，灵活应对市场变化。

平台服务电子信息行业，面向领域包括质量管控、供应链管理、研发设计、生产制造、运营管理、仓储物流、运维服务。

二、平台架构

平台主要由以下几层结构组成：

网络架构：通过Profinet工业以太网连接主控系统、DCS、PLC等，形成信息网络层，实现ERP与MES、EMS、WMS、PLC、SAP的互联互通。整合市场、研发设计、生产管理、销售、产品交付等环节，实现研发、生产、运营的数字化、可视化、透明化、规范化。建立无线耳机模组化数字化车间，解决生产管理薄弱环节，提高信息采集效率，实现产品系统间的协同与集成。

SAP-ERP系统：以SAP-ERP为核心的信息化大脑，建立SD（销售管理）、MM（物料管理）、PP（生产计划）、EWM（仓库管理）、QM（质量管理）、PM（工厂维护）、HR（人力资源）、WF（工作流）、PLM（产品周期管理）、PS（项目系统）、AM（资产管理）、CO（成本控制）、FI（财务会计）等模块与各工业软件模块的全业务链互联信息互通互联和集成应用，数据采集与分析系统建设，制造系统与ERP系统集成应用。

PLM与其他信息系统的集成：企业的信息化将以PLM为主的技术信息化和以ERP为主的管理信息化构成，并以PLM为集成平台实现企业信息化的全面集成（CAD/CAE/PDM/CAPP/ERP）搭建形成一体化研发平台。PLM系统向ERP系统传递的信息包括物料主数据、图号、工艺信息（含工时定额）、制造BOM（含材料定额），实现设计、工艺、管理一体。ERP系统向PLM系统反馈生产执行情况、物料库存数据、设计异常、工艺异常等数据。

三、应用服务能力

1.智能决策平台

在现有制造系统基础上，结合正在进行的智能装备，智能研发，智能产线，智能车间等智能制造的基础数据的建设，完成整体性的数据仓库的设计及大数据分析平台Doris系统的建设，智能决策模型的搭建。

Doris系统架构

Doris是一个开源的分布式大数据处理平台，提供了一个可靠、可扩展的框架，用于存储和处理大规模数据集，在处理海量数据、实现数据分析和挖掘方面发挥着重要作用。采用分布式集群架构，提升系统处理及吞吐能力；采用开源平台，充分降低系统建设成本；简化系统结构，减少学习、运维强度与难度；充分考虑前期学习成本、后期系统运维成本、未来系统扩容与缩容的可作业性及便捷性；采用当前市场占用率高且有知名企业在用的产品，须具备可视化的任务监控与报警平台。该系统具有快速、高效的大规模数据处理能力，可保证数据的可靠性和一致性，可以支持数据存储、数据查询、数据分析、机器学习等多样化的数据处理需求，具有较高的灵活性和可扩展性。

ABG智能制造系统

数据决策系统

智能制造大数据平台

（江西德安万年青水泥有限公司）

一、平台基本信息

智能制造大数据管控平台以物联网、云服务、大数据为基础，实现装备智能化、数据精准化、平台轻量化、运营三维化、子系统专业化和业务融合化特色。该平台采用了工业互联网平台架构并以微服务方式提供前端应用的轻量化设计理念，在技术上是一个非常先进的以数据仓库、数据中台，业务前台为一体的智能工厂大数据平台，先进的轻量化设计保证了系统的轻便快捷，灵活性与可扩展性，2秒级的数据调取时间体现了轻量化设计的便捷性与先进性。通过该平台集成了生产管理、设备管理、质量管理，安环管理能源管理、设备在线故障诊断系统、视频AI智能分析系统，智能物流系统、数字化矿山等模块和系统。同时也采用了同宗同源的智能APP，方便员工随时了解生产情况。并且成立了公司总经理为一把手的智能化小组，成员为企业的核心力量，对系统各子模块进行督促使用、优化和维护，利用平台的集成和数据仓库优势，数据通过云服务器进行采集、存储、处理和展现，并实时将数据提供给专家控制系统参与控制，用于优化操作，降低员工劳动强度、提高生产效率、节能降耗。其中降低90%员工劳动强度，降低了1.6%的电耗和0.78%的标煤耗。

平台服务建材行业，面向质量管控、生产制造领域。

二、平台架构

平台基于工业互联网架构设计，采用模块化微服务技术实现系统解耦与轻量化部署，通过分布式服务组件灵活扩展功能，在保障高可用性的同时降低资源冗余。

设备层：部署各类传感器，涵盖生产设备运行参数传感器（如温度、压力、转速等）、质量检测传感器（原材料成分、成品强度检测等）、环境监测传感器（粉尘、噪声、有害气体）以及遍布工厂的高清摄像头用于视频智能分析。这些传感器实时采集工厂运行的原始数据，通过有线或无线传输方式将数据上传至数据层。

PaaS层：构建统一的数据存储中心，采用分布式数据库技术，存储来自感知层的海量实时数据以及从外部系统接入的历史数据。包括生产数据、质量数据、设备运行数据等结构化数据，以及视频图像等非结构化数据。数据治理模块负责对数据进行清洗、转换、标准化处理，确保数据的准确性和一致性，为上层应用提供高质量的数据支持。

SaaS层：集成各类核心应用系统模块，是整个智能工厂的中枢。包括生产管理模块、质量管理模块、设备管理模块、安环管理模块、视频智能分析模块、专家系统模块以及与一卡通系统集成。

三、应用服务能力

1.全自动化验室

在化验室常规的工序质量控制点中，对出磨生料、入窑生料、出磨水泥及煤粉等五个常规取样点通过现场安装螺旋取样泵、空压机、输送管道，及全自动化验室布置取样设备、两台研磨压片机、机械臂、存样池、荧光分析仪、粒度分析仪等设备，实现了自动取样、自动发送、自动接收及自动检测分析，并及时将分析结果直接反馈给操作人员及智能控制系统，便于及时进行操作调整，时效快、效率高，真正实现了实时指导生产。该套系统对提高工序质量发挥了很大作用，大大提高了工作效率，减轻了人员的劳动强度，降低了人员勤跑现场（特别是煤粉取样现场）的安全风险，可以实现人员优化减员增效。

平台基于德安万年青的物理工厂、各类生产管理系统、实时数据、视频数据、设备结构等在虚拟工厂中全部重构，按照1：1比例重新建设一套虚拟化的工厂，给企业管理者提供一种全新的工厂运营模式。通过交互式操作、沉浸式的环境，让使用人员有身临其境、所见即所得的感觉，轻松操作与管理智能工厂。通过与智能制造大数据平台的数据进行无缝对接并紧密结合业务需要，让数据结合运营业务以三维立体的形式更直观地将业务进行展示，主要以工艺培训、工艺验证、设备检维修培训、设备巡检运维以及直观的场景化运营为核心目的，是一种虚拟与现实先进技术的实践。

2.视频智能分析系统

利用工厂现有的视频信息，通过人工智能、大数据分析，及时发现工厂存在的工艺、安全及生产问题，如堵料、断料、漏油、漏水、冒灰、火焰、安全帽等，利用系统实时发现问题，推动人员进行精准维护。

耐普矿机云平台Master Cloud平台

（江西耐普矿机股份有限公司）

一、平台基本信息

江西耐普矿机股份有限公司开发的耐普矿机云平台Master Cloud，是面向企业核心产品和业务数字化、智能化转型所开发的一体化、企业级工业互联网平台。平台整合公司研发、设计、生产、物流、销售、安装和服务等核心业务流程，并融合物联网、边缘计算、大数据、人工智能等自有技术，构建边云协同的海量数据采集和分析应用的服务体系；支撑合作伙伴实现工业互联网系统技术和经验知识模型化，形成资源富集、多方参与、合作共赢的生态。耐普矿机云平台Master Cloud目前已涵盖了全球产品大数据湖、产品智能辅助设计、产品生产及智能物流、产品运行状态监测、产品运行智能服务等多个基于自主知识产权，面向选矿设备及工艺所开发的工业模块。基于云平台的创新技术及产品力，已与国内外多家大型矿山客户达成合作，增加耐普矿机企业效益的同时，为客户以及选矿行业的数字化、智能化赋能及转型提供了解决方案。通过云平台的建设及运行，丰富了耐普矿机的人才技能，加强了面向新质生产力人才队伍的建设，夯实了现代化企业的人才基石。

平台服务有色金属、装备制造业行业，面向领域包括安全生产、节能减排、质量管控、供应链管理、研发设计、生产制造、运营管理、运维服务。

二、平台架构

耐普矿机云平台Master Cloud平台架构包含设备层、边缘层、网络层、IaaS层、PaaS层、SaaS层及平台的安全防护。通过云平台的赋能，SaaS层可查看安装点位的细节数据，包括管道多个方向上的实时剩余厚度值、压力值，以及压力与厚度的历史数值，进行下载操作可直接导出表格。近一年来，着重对边缘层、PaaS及SaaS的产品力开展建设提升，开发了多项具备自主知识产权的创新产品及技术。

三、应用服务能力

1.产品智能辅助设计系统

产品智能辅助设计系统包括磨机选矿设备辅助设计、渣浆泵选型设计、旋流器辅助设计及筛分设备辅助设计。通过调研特定选矿设备机械设计、特定矿石性质及使用表现数据库。根据所得的设计及性能表现的数据库，采用卷积神经网络的机械学习算法，建立设计参数针对特定工况参数相关联的预测模型，从而为工程师提供指导设计。

2.产品运行在线监测系统

产品运行在线监测系统分为两个部分，一是产品的点云数据：通过对选矿设备使用情况扫描得到点云数据，从而准确地了解各个工况下，各种选矿设备使用情况。二是产品在线监测模块，通过开发磨损在线监测传感器，实时监测选矿设备等产品的磨损情况。该模块既能为工程师提供备件现场使用磨损情况数据，又能服务于选矿厂工作人员，为他们提供备件更换时间的依据（减少非计划停机），同时减轻他们的劳动强度。

3.全球产品大数据湖

全球产品大数据湖包括各种磨矿备件相关的文献专利数据库，收集前沿的行业发展动态；全球竞争对手调研，调研竞争对手的相关信息，了解行业发展的方向；产品设计经典案例图书馆，存储典型的产品结构设计方式、使用情况数据，帮助工程师快速地积累产品设计及使用经验。

中铭新材料工业互联网平台

（中铭新材料科技股份有限公司）

一、平台基本信息

中铭新材料工业互联网平台基于平台IaaS、PaaS/DaaS、SaaS架构体系，融合大数据、云计算、物联网等全新前沿技术，提供设备接入、一物一码、仓储管理、数字孪生、能耗管理等应用，打破了传统生产车间信息壁垒，解决了设备间信息通信难的问题，实现了企业生产车间设备可视化管理和智能化远程控制。平台的应用推广可助力抚州地区有色金属企业提升产品质量、优化生产过程管理，带动整个产业转型升级。

平台服务装备制造业、建材行业，面向供应链管理、生产制造领域。

二、平台架构

中铭新材料工业互联网平台深度融合了5G、大数据、云计算、物联网及区块链等前沿技术，构建了全方位的智能互联体系。平台分为IaaS、Paas、SaaS层架构。

IaaS层：OnePower工业互联网平台从架构设计上支持多种类型的基础设施，包括公有云（例如移动云、阿里云等）私有云（例如颛桥私有云）、物理服务器、一体机等，且平台支持在K8S集群或docker容器上运行，提供基于容器环境的快速构建和部署，提升私有化场景的部署交付效率。

PasS层：集成持续集成、版本管理、源代码管理、容器管理、监控系统、中间件管理等通用PaaS能力；安全方面包括势态感知、主机漏扫源码分析、渗透测试、传输加密、权限控制等方案保证工业互联网平台的安全；构建统一工业大数据平台，集成工业各子应用数据，采用列式存储、时序数据库、关系型数据库NoSOL等多种类型数据库结合，满足工业各场景数据的要求。

SaaS层：工业应用服务层，应用服务系统按照领域模型拆分成不同的模块，如门户后台拆分成企业门户管理、开发者管理、开放能力管理模块。

三、应用服务能力

1.3D数字孪生系统

基于数字孪生的3D建模技术为基础，将物联网（IOT）、大数据中心等新一代信息技术进行整合，通过可视化平台的管理方式，实时动态直观地对工厂内建筑设备从宏观到微观进行全方位管理，系统效果图如下：

数字孪生平台构架了工厂三维实景模型、实现了1：1还原的数字孪生工厂，融合了ERP、WMS、EMS、数据采集、数据可视化、监控安防等各类信息系统数据，基于智能化报表引擎定制多维统计报表。

以企业实际生产管理为依据，把生产过程中的生产信息进行汇总统计，让经营管理人员及时准确地了解生产的整体情况。本项目实施生产监控、生产计划、能源管理、视频管理、生产统计等。

2.基于5G+设备大规模数采

集工业数据采集、接入、计算、存储、展示为一体，提供多源数据接入服务，异构数据存储、处理、分析、应用，具备工业规模数采，设备远程监控和生产智能监测三大功能，可通过车间看板和数据大屏，实时监测设备及生产数据，辅助精益生产，数采平台截图如下：

实现了金属加工工厂生产信息数字化管理，实施设备信息化管理，提高设备运行效率，为金属加工工厂生产信息数字化管理平台提供设备运行状态数据来源的要求。

3.WMS仓储管理系统以及一物一码平台

基于现有仓库环境，建立仓库管理信息系统。通过5G技术，实现PDA、打码机和二维码之间的协作，完成仓库出库、入库、盘点、查询等管控。通过仓库库位管理实现状态全面监控，合理保持和控制企业库存，实现库存数据规范化、流程标准化。

一物一码系统依托工业互联网标识解析体系，面向企业提供产品展示页自定义、批量生成标识码等功能，将产品信息写入企业的标识解析企业节点中，支持消费者通过手机端扫码解析产品标识，获取产品生产信息、企业官方认证信息，有效降低企业运营成本，提升品牌影响力。

云虎数字化智能制造平台

（江西金虎保险设备集团有限公司）

一、平台基本信息

云虎数字化智能制造平台主要面向金属家具制造企业多品种、小批量的生产特点，以中小型制造企业为服务对象，针对其采购、销售、生产、库存及财务等全业务流程进行数字化管理，帮助企业实现数字化升级转型从0到1的突破。平台上整合了现有智能制造相关的一系列应用系统，包括制造执行系统、设备管理系统、仓储管理系统、设备数据采集系统及工艺管理系统等。各系统之间通过平台无缝集成，数据实时共享。

平台服务装备制造业、现代家居行业，面向领域包括供应链管理、研发设计、生产制造。

二、平台架构

平台采用四层架构，分别是数据库层、业务服务层、业务应用层、展现层。数据库层采用MySQL数据库，可以按业务拆分多个数据库实例，从而减轻每个数据库实例的压力。业务服务层主要提供业务基础服务，并包含数据库操作。业务应用层面向界面功能，提供组合应用服务，这层不包含任何数据库操作，全部通过调用业务服务层实现。业务服务层和业务应用层基础架构采用Springboot+SpringCloud+Mybatis，微服务注册中心采用Nacos。

三、应用服务能力

1.ERP产品

提供进销存，财务等ERP功能，各部门可以在系统中进行制单，并支持部门业务下推自动触发产生下一级业务部门单据，最终汇总成财务收，付凭证。

系统除具备基础ERP功能外，还附带移动端操作，除审批业务可以在移动端进行审批外，支持PDA等终端对物料，产品进行扫码出入库操作，帮助企业梳理内部管理流程并做好数字化转型的基础工作。

2.MES产品

生产制造执行系统，在承接ERP产品功能基础上将企业数字化改造延伸到生产过程管控，系统使用部门一般包含研发，计划，生产，质量，设备等多个生产过程相关部门。

用户在系统中对产品进行设计后转入排产，计划员将计划排产完成后下达至生产岗位，生产人员可以使用多种终端在线查看任务，并在系统指导下进行生产。生产过程中触发质检任务，并推送至检测部门完成质检任务填写，最终产品完工后进行入库操作，实现生产过程全流程追踪，并记录每一批次产品质量，过程数据，帮助企业完善生产过程管控同时，提高产品质量。

3.EAM产品

设备管理系统产品实现生产与设备管理部门联动，提高设备利用率、降低维护成本、延长设备寿命、保障生产安全和提高生产效率‌。

设备使用部门可以选择多种终端在线提报设备故障，系统通过可配置流程完成设备维修的接单，分配，维修等操作。并且设备操作、管理人员在系统的提示下完成设备点检，保养等日常运维操作，记录在案，提升无纸化办公的同时系统生成各类报表，为企业决策提供数据支持。

来源：东南沿海消息通