摘要：生成式人工智能正快速迈入实用化阶段，深刻影响高校尤其是计算机专业的人才培养模式。CCF YOCSEF组织系列论坛，聚焦教育体系的系统重构，强调人才培养应从“知识掌握”转向“人机协同创新”，课程体系需深度融合AI应用与实践，教学治理则强化顶层设计与平台支持，推动

生成式人工智能正快速迈入实用化阶段，深刻影响高校尤其是计算机专业的人才培养模式。CCF YOCSEF组织系列论坛，聚焦教育体系的系统重构，强调人才培养应从“知识掌握”转向“人机协同创新”，课程体系需深度融合AI应用与实践，教学治理则强化顶层设计与平台支持，推动个性化发展和终身学习。释放AI的潜能，关键在于坚持以学生为中心，推动技术与制度的双轮变革，构建以人为本的人机协同教学新生态。唯有激发学生的主动参与，才能防止教师被AI边缘化、大学被互联网替代，推动计算机专业教育迈向高质量、创新性与可持续发展。

2025年5月24日，YEF 2025论坛“生成式人工智能——高校计算机人才培养的转型突破口？”顺利召开。论坛邀请了国家教学名师、华南师范大学汤庸教授，北京赛博英杰科技创始人、教育部安全科学与工程类专业教指委委员谭晓生博士，南开大学教学名师赵宏教授等专家进行引导发言。论坛设置专题讨论环节，邀请了来自哈尔滨工业大（深圳）漆舒汉教授、浙江大学况琨副教授、小米AI实验室大模型算法负责人刘伟等校企嘉宾围绕思辨议题进行发言。论坛由CCF理事、杰出会员、YOCSEF总部副主席、深圳大学陈小军教授，CCF高级会员、YOCSEF总部AC、腾讯邸欣晨共同主持。

经过多年技术积累与迭代，以ChatGPT为代表的生成式人工智能（GenAI）现已进入实用化阶段，深刻影响高校教学与学习方式。GenAI在教学端可自动批改作业、设计练习与测验、生成教案与讲义，并依据教学大纲与学生学习数据，提供个性化、分层化资源；在学习端，学生可随时向GenAI提问并获得示例，进行作文点评、代码调试、外语对话练习，还能自动提炼文献要点与生成学习摘要，极大提升自主学习效率与深度。

然而，与技术红利并行的，是围绕学术诚信与教学质量的激烈争议：

上述问题冲击着高校的多个学科领域，对计算机专业的影响尤为深远。作为人工智能及其相关技术的发源地与核心应用领域，计算机学科在课程内容、教学方法及评价标准上，首当其冲地受到AI技术快速发展的驱动与挑战。相较其他学科，计算机专业在知识更新、技术实践及创新能力培养方面面临更高要求，亟需加快教育体系的响应与变革。

为深度探讨GenAI时代下计算机专业人才培养的变革路径，中国计算机学会青年计算机科技论坛（CCF YOCSEF）启动系列研讨——“生成式人工智能时代的计算机专业人才培养变革之路”。该系列论坛旨在汇集政、产、学、研、用各方智慧，共同剖析AI驱动下高校计算机专业人才培养的转型逻辑。首场开坛活动以“生成式人工智能——高校计算机人才培养的转型突破口？”为主题，特邀三位嘉宾进行分享：

经过3个半小时的激烈思辨，论坛收敛出了以下结论：

1.GenAI与人的关系

纵观人类发展，技术演进从“计算器取代算盘”到“个人电脑重塑传统办公方式”，每一次变革都深刻推动了社会发展与认知方式的转变。GenAI正处于这一演进的前沿，不是简单的替代者，而是加速人类认知的催化器，更是共生互补的智能伙伴。面对这一强大工具，人类应主动驾驭、理性运用，并不断强化批判性思维、情感共鸣与伦理判断等AI难以替代的核心能力，推动构建以人为中心、人与AI协同进化的新范式。

2.计算机专业教育变革的必要性

当前计算机专业课程体系仍高度侧重基础理论讲授与手写编程，部分内容已显陈旧，难以满足新时代对创新能力与系统实践能力的综合需求。尤其在GenAI快速发展的背景下，课程设置与行业实际需求之间的脱节日益加剧，导致学生课堂参与度下降，越来越多的人将大学视为“获取文凭”的跳板，真正的知识积累和能力提升则转向课外自学与自主实践。若不尽快推进课程体系的深度改革，大学教育将逐步蜕变为一扇“文凭窗口”，而非人才成长与技术创新的摇篮。

3.计算机专业人才培养变革的路径

a.人才培养目标提升

i.从“知识掌握”到“人机协同创新”：注重培养学生的好奇心和创新能力，强化其与AI的深度协作意识，将AI视为创新伙伴，共同设计并解决复杂问题，推动跨界融合与突破；

ii.从“初级工程师”到“资深工程师”：引导学生超越单一编程技能，培养系统性思维和跨学科协作能力。通过项目实践与多元团队合作，激发探索精神与创新潜能，推动其从任务执行者成长为具备架构设计、技术决策和协同创新能力的综合型工程人才;

iii.从“技术中立”到“伦理与社会责任”：培养学生在技术开发与应用中主动承担社会责任，具备识别偏见、风险控制及维护公平的道德与伦理判断力，促进技术创新与社会价值的和谐统一。

b.课程体系升级

i.强调人机协同与系统性思维：开设GenAI导论课程，系统培养学生理解AI原理、熟练使用AI工具、基于AI开展创作与协同解决问题的综合能力；同时在现有专业课程中有机融合AI应用与实践内容，强化学生在多领域和多场景中的系统性思维与综合实战能力；

ii.推广以人为本的体验式教学：推进以学生为中心的教学改革，构建教师—学生—AI协同互动机制，通过项目驱动与真实情境演练，全面培养学生的专业素养、创新能力、协作能力与社会责任感；

iii.改革评价方式：聚焦学习过程、AI协作与创新能力，制定明确的AI使用规范，推动形成过程导向、能力导向相结合的多元评价体系。

c.治理与支持

i.顶层设计统筹规划：在整体人才培养方案中统一部署GenAI与现有课程体系的融合，确保协同推进、系统布局;

ii.教师培训与激励机制：建立系统化的教师培训体系和激励机制，提升其运用GenAI的能力，并健全技术与伦理审查流程，确保教学过程科学、规范、负责任;

iii.教学实践平台支持：提供面向GenAI教学的技术平台，构建校企联合、开源共享的实训环境，为学生创造多元化实践机会;

iv.构建个性化发展体系：构建灵活的微认证机制，支持学生多样化能力发展与持续学习，增强其应对技术变革的适应力与竞争力。

总之，唯有实现技术引入与制度创新的双轮驱动，坚持以学生为中心的教育理念，构建以人为本、人机协同的教学新生态，才能真正释放人工智能在教育教学中的潜能。只有把学生重新拉回课堂，激发其主动学习与深度参与，才能避免教师被AI边缘化、大学被互联网取代的风险，推动新时代计算机专业教育迈向高质量、创新性的可持续发展轨道。

接下来，YOCSEF总部将联合各分论坛，围绕“教学体系创新”“教学模式升级”与“评价体系革新”等关键议题，持续开展深入研讨，推动形成切实可行的改革路径与实施方案。

来源：CCFvoice