摘要：• DeepSeek-R1-0528 是 DeepSeek R1 模型的最新版本，通过增加计算资源和优化算法，显著提升了推理能力和深度• 相比前版，模型在复杂推理任务（如数学、编程、逻辑）上表现更优，性能接近顶级模型（如 O3 和 Gemini 2.5 Pro
大家好，我是 Ai 学习的老章
DeepSeek-R1 默默地小版本升级，老规矩是先放出模型，后更新 README
官方公布的模型信息有：
• DeepSeek-R1-0528 是 DeepSeek R1 模型的最新版本，通过增加计算资源和优化算法，显著提升了推理能力和深度• 相比前版，模型在复杂推理任务（如数学、编程、逻辑）上表现更优，性能接近顶级模型（如 O3 和 Gemini 2.5 Pro）• 推理深度：在 AIME 2025 测试中，准确率从 70% 提升至 87.5%，平均每题使用 token 数从 12K 增至 23K• 其他优化：降低幻觉率、增强函数调用支持、改进代码生成体验artificialanalysis.ai 也更新了大模型智力最新排名
R1 目前可以排第三了
前两天辟谣、删文的 Unsloth（DeepSeek 新模型 V3-0526 性能比肩 GPT 4.5？纯属乌龙！）也迅速跟进，发布了量化版本 R1-0528，即便如此，，，部署成本很高
Q4_K_M 跑起来也要 500GB 显存起步了
满血我昨天稍微测试了两个问题，感觉代码能力确实不错，比 Qwen3 强多了
我个人对 DeepSeek 同步开源的一个小型模型感兴趣——DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B
这个模型是从 DeepSeek-R1-0528 中提炼出思维链，对 Qwen3 8B 基础模型进行后训练而得。
通过蒸馏技术，在 AIME 2024 上达到 86.0，超越 Qwen3-8B (+10%)，媲美更大模型！
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B 在 2024 年美国数学邀请赛（AIME）上的开源模型中取得了最先进（SOTA）的性能，比 Qwen3 8B 提高了 10.0%，性能与 Qwen3-235B-thinking 相当。
明天我准备本地部署测试一下
看介绍，它的模型架构与 Qwen3-8B 完全相同，只是与 DeepSeek-R1-0528 共享相同的分词器配置，所以，部署的话与 Qwen3-8B 没啥区别。
应该一张 4090 就 OK 了
最后，就本地部署而言，我最喜欢的还是 Qwen3:32B，不知道 DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B 能不能惊艳我。
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来源：章北海一点号1