摘要：昨天的Demo以txt文件为例进行说明，并且评估标准写死了，跟真实的简历评估系统差别太大了。今天分享的是经过改进后更加真实的基于LLM的简历评估系统。
昨天的Demo以txt文件为例进行说明，并且评估标准写死了，跟真实的简历评估系统差别太大了。今天分享的是经过改进后更加真实的基于LLM的简历评估系统。
使用AI生成了5份不同的简历，如下所示：
程序员A：
程序员B：
程序员C：
程序员D：
程序员E：
输入要求：
shared["requirements"] = """- 具备前端开发能力
- 使用过Vue
""";
效果：
更改要求：
shared["requirements"] = """- 具备后端开发能力
- 熟悉go语言
""";
全部代码已上传至GitHub，地址：https://github.com/Ming-jiayou/PocketFlowSharp/tree/main/PocketFlowSharpSamples.Console/Real_Resume_Qualification_Demo
项目简介：使用 C# 读取和提取 PDF 中的文本和其他内容（PDFBox 的移植）
修改Utils类，增加读取PDF内容功能：
public static string ExtractTextFromPdf(string pdfPath){
StringBuilder text = new StringBuilder;
using (PdfDocument document = PdfDocument.Open(pdfPath))
{
foreach (Page page in document.GetPages)
{
text.AppendLine(page.Text);
}
}
return text.ToString;
}
效果如下所示：
可以将要求存入共享内存，然后通过$插值字符串，插入到提示词中即可：
string prompt = $@"评估以下简历并确定候选人是否符合职位的要求。
资格标准：
{requirements}
简历内容：
{content}
请以YAML格式返回您的评估：
```yaml
candidate_name: [候选人姓名]
qualifies: [true/false]
reasons:
- [资格认定/不认定的第一个原因]
- [第二个原因（如果适用）]
```
";
运行时就会变成这样：
publicstaticstring EndPoint { get; set; }
publicstaticstring ApiKey { get; set; }
public static stringCallLLM(string prompt)
{
ApiKeyCredential apiKeyCredential = new ApiKeyCredential(ApiKey);
OpenAIClientOptions openAIClientOptions = new OpenAIClientOptions;
openAIClientOptions.Endpoint = new Uri(EndPoint);
ChatClient client = new(model: ModelName, apiKeyCredential, openAIClientOptions);
ChatCompletion completion = client.CompleteChat(prompt);
return completion.Content[0].Text;
}
以上就是通过这个Demo可以学习到的一些内容。
来源：opendotnet
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