摘要：随着长寿医学(Longevity Medicine)与人工智能(AI)的不断进步和融合，临床医学越来越多应用AI技术，在出现极轻微认知迹象之前数年，就可以精准确定哪些人有罹患痴呆症的高风险，甚至提前20年。这是预测和预防痴呆症最新进展报告。不过很遗憾，这些可能

原创 GlobalMD 全球医生组织

2025年06月02日 06:30美国

随着长寿医学(Longevity Medicine)与人工智能(AI)的不断进步和融合，临床医学越来越多应用AI技术，在出现极轻微认知迹象之前数年，就可以精准确定哪些人有罹患痴呆症的高风险，甚至提前20年。这是预测和预防痴呆症最新进展报告。不过很遗憾，这些可能不在常规门诊，而是在长寿门诊。

国际知名心血管疾病专家，Dr Eric Topol在《超级长寿》一书中，提供了有关阿尔茨海默症的早期预测和预防策略，他认为“预防痴呆症，已经进入精准医学AI时代。”

最新研究综述显示，阿尔茨海默病的风险预测和预防策略，正在迎来突破性进展。

例如，血液生物标志物p-tau217是关键标志，其早期检测准确度达96%，可以通过非侵入性方式提前数年、甚至20年即可预警患病高风险，优于传统腰椎穿刺病理检测和脑PET扫描检查。

日本生物科技公司开发的检测组合(p-tau217与β-淀粉样蛋白)试剂盒已获得FDA批准，检测阳性预测准确率高达92%。

与此同时，AI技术进一步完善了早期精准预测手段。AI-ML深度学习模型通过分析正常人视网膜图像，可以预测未来5年内患痴呆症的风险；利用多模态AI整合大脑“衰老时钟”、血浆蛋白组学等数据，也可以精准评估患者疾病的进展时间趋势。

在预防策略方面，研究显示，生活方式干预显著有效，包括健康饮食、规律运动均可降低p-tau217水平，类似心血管疾病血脂管理。

根据《柳叶刀》刊发的研究论文显示，45%的AD病例可以通过控制高血压、糖尿病、听力损失等主动干预而避免或者延缓发病时间。

此外，带状疱疹和流感疫苗接种与AD风险下降相关，GLP-1类药物临床试验也初步显示通过抗炎机制，能够减缓认知衰退现象。

最后，随着靶向NLRP3蛋白的口服药物及肠道菌群调控研究的进展，AD防控策略正在从“治疗疾病”，转向“阻断风险”策略。这些进展也为潜在高风险个体提供了早期主动干预窗口，重塑了痴呆症疾病的应对范式。

遗憾的是目前临床指南建议仍无法引入这些早期预测和预防方法，唯有在新兴的长寿门诊或长寿诊所中，已经开展了早期痴呆症预防和预测个性化检查和主动干预措施。

来源：营养和医学