摘要：《AI公平性：设计机会平等的算法》（AI Fairness：Designing Equal Opportunity Algorithms），德里克·莱本（Derek Leben）著，麻省理工学院出版社，2025年5月。

《AI公平性：设计机会平等的算法》（AI Fairness：Designing Equal Opportunity Algorithms），德里克·莱本（Derek Leben）著，麻省理工学院出版社，2025年5月。

教育、就业、住房、贷款、医疗和刑事司法等关键社会资源的分配，越来越多地依赖人工智能（AI）来进行自动化决策。然而，这些人工智能模型常常基于历史上存在不平等的数据进行训练，导致其决策结果对弱势群体产生不公影响。本书借助传统哲学中的公平理论，构建出一种可用于评估AI模型的理论框架，即“算法正义”。作者指出，多年来，AI研究人员一直在探讨不平等如何在算法中产生，并尝试提出缓解偏见的方法。但现实中，多项公平性指标往往难以同时满足，这意味着企业必须在不同的衡量标准之间做出选择，明确它们认为哪种标准才是“正确”的；而监管机构也面临如何将现有法律有效应用于AI系统的挑战。作者坦率分析了追求AI公平性可能带来的各种代价，并进一步讨论了这些代价在何种情境下是合理的、又在何种情况下是不应接受的。（社会科学报社融媒体“思想工坊”出品 全文见社会科学报及官方网站）

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