摘要：从ChatGPT到DeepSeek，越来越多的临床医生尝试用AI工具，但更多的人其实从未真正拥有AI：
从ChatGPT到DeepSeek，越来越多的临床医生尝试用AI工具，但更多的人其实从未真正拥有AI：
看着隔壁科室的医生用AI自动生成结构化的病历，自己却连提示词都写不明白……
新来的规培生靠AI写的科普文章成了爆文，自己写出来的却生硬又晦涩，不得不删掉重写……
什么时候临床医生可以不用对着通用模型反复调试提示词，而是让AI工具真正成为临床&科研工作的延伸？
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Dify是当下非常热门的一款开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，开发者可以借助它快速搭建出生产级的生成式AI应用。
对于临床医生而言,Dify的核心价值在于它可以让你低代码构建专属的、懂医学、懂你需求的智能助手。
想象一下：
只要将科室常见病的临床指南、用药参考、诊疗规范等喂给你的“AI助手”，它就能帮你快速分析冗长的患者病历，提取关键信息，生成初步的、个性化的治疗建议供你参考和调整；
借助Dify，你也可以将过往积累的病例资料、学习笔记、会议精华构建成专属知识库，随时问答，精准调用，成为你随身的“第二大脑”；
甚至，AI还能够根据你的研究方向，自动筛选、总结核心文献，甚至帮你梳理某一研究领域的关键发现、趋势和争论点，加速你的科研进程。
……
不同于以往口号式愿景，Dify降低了构建专业级AI应用的门槛，让医生无需深陷复杂的提示词工程和模型微调，就能将大模型的通用能力，转化为解决你特定临床与科研痛点的专属工具。
为了方便广大临床医生快速上手Dify，我们特邀医脉通产品总监杨山山老师为大家带来一场公益直播，从部署到应用创建全流程带练。
直播剧透这不是一场空洞的理论宣讲，而是一次聚焦“落地”和“实战”的深度分享。
无论你是AI新手，还是已经有所尝试但效果不佳，这场直播都将为你打开一扇新的大门，让你掌握将AI技术真正转化为临床与科研生产力的核心方法。
告别“无效用AI”，拥抱“专属智能体”时代！
撰写：Nessa
审校：Nessa
排版：Atai
执行：Atai
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