VASP 教程：VASP 机器学习力场计算硅的声子谱

摘要：在计算材料学研究领域，精确预测材料的声子谱和热力学性质对于理解材料本征特性具有重要意义。今天我将重点介绍如何整合第一性原理计算软件 VASP（Vienna Ab initio Simulation Package）和声子计算工具 Phonopy，构建一套完整的

在计算材料学研究领域，精确预测材料的声子谱和热力学性质对于理解材料本征特性具有重要意义。今天我将重点介绍如何整合第一性原理计算软件 VASP（Vienna Ab initio Simulation Package）和声子计算工具 Phonopy，构建一套完整的机器学习力场声子谱计算方案。VASP 作为基于量子力学的原子尺度材料建模软件，在电子结构计算和分子动力学模拟方面具有独特优势，能够为后续计算提供精确的初始数据。而 Phonopy 作为专业的声子计算 Python 工具包，则可以在简谐和准简谐近似框架下，高效完成声子能带结构、热力学性质等关键参数的计算。

本次教程将采用自动化脚本的方式，系统性地演示机器学习力场声子谱计算的全过程：从最基础的微扰差分超胞结构准备开始，到机器学习力场参数的设置与结构总能计算，再到关键的力常数矩阵构建，最后完成声子谱的计算与解析。整个流程不仅完整覆盖了声子谱计算的核心环节，还特别引入了机器学习力场的先进方法，在保证计算精度的同时显著提升运算效率。

教程链接：https://go.openbayes.com/GXljk

https://openbayes.com/console/signup?r=Dennis9801_1ohB

POSCAR-unitcell

clean.sh

run.sh

run_vasp.sh

INCAR 标准静态计算

KPOINTS （启用机器学习时不使用，随便设置一个即可）

POTCAR

系统对应元素的赝势组合，这里为 Si 的赝势

ML_FF

事先训练好的系统对应的机器学习力场参数文件，具体训练流程可参考 Si 的机器学习力场教程。