摘要：在 Y Combinator 的 AI 创业学校演讲上，Elon Musk 正式宣布要回到他真正关心的事上：AI、太空、人类的未来。

告别政坛，马斯克宣布要回归“主线任务”了！

在 Y Combinator 的 AI 创业学校演讲上，Elon Musk 正式宣布要回到他真正关心的事上：AI、太空、人类的未来。

他坦言AI才是影响人类最深远的要素，并抛出一句极具画面感的比喻：

“我感觉，改革（美国）政府就像在清理一个满是针头、排泄物和垃圾的海滩。

你本想清理这个海滩， 但此时却有一堵一千英尺高的“AI 海啸”正要袭来—— 那在这种情况下，清洁海滩还有什么意义呢？”

回归全职商人身份的马斯克，的确有很多事等着他处理，尤其是他口中那个“遥遥领先”的 xAI。

他在现场直接预言：超级智能极有可能在今年到来，最晚明年。Grok 3.5 也已经在训练中，目标是让它在“推理能力”上大幅跃进。

AI 之外，SpaceX 也依旧是重点——哪怕它最近“屡战屡败”。就在昨天，第十次星舰试飞再次以爆炸告终。他淡然回应：

只是追梦火星路上的一些擦伤。

这家“明知失败概率 90% 也要上”的公司，最初其实只是马斯克一个普通人的疑问：

“我上 NASA 网站查什么时候送人上火星，结果发现——根本没计划。”

于是他自己动手：做 CEO、招揽人才、从一个火星公益项目出发慢慢做大。他从不认为自己能成功，媒体当年也直接称他是“那个搞互联网的、要造火箭的疯子”。

在这场访谈中，他还谈到了“第一性原理”这个被营销号说烂的词，并用一个现实到极致的例子说明它的力量——孟菲斯建起超大的 GPU 训练集群，从第一块服务器上架到正式启动训练，仅用了 19 天，远快于业界通常所需的数年时间。

正因如此，这场演讲在 X 和油管上迅速引发热议。

地址：https://www.youtube.com/watch?v=cFIlta1GkiE

一位网友在视频的评论区评论道：

“能看到一个人为了更远大的目标全情投入，真是令人敬佩。 他愿意承担极端风险，是因为他真心相信这项使命——这就是具有远见的领导力。”

我们也对整场访谈进行了内容整理，提炼了最值得关注的观点与案例，方便你快速吸收。

你将看到：

马斯克回忆，无论是 SpaceX、特斯拉、Neuralink，还是如今的 xAI，他一开始都没有想着要改变世界。他说：

“ 我只是想尝试做一些有用的事，但并不认为自己有多大概率能做出什么特别厉害的东西——概率上看不太可能。但我至少想试试看。”

他一开始甚至并没打算创业。马斯克曾经尝试应聘 Netscape，把简历投给他们，结果却石沉大海。他又开始尝试去 Netscape 的大堂“蹲点”，想着看能不能偶遇谁，但却因为太害羞，不敢和人说话，放弃了尝试。

马斯克颇为“凡尔赛”的说：

“我只是想参与到互联网的建设中去。既然互联网公司不雇我，我只好自己办一个互联网公司了。”

他的第一次创业是在 1995 年。那时他正面临着两个选择：

“一是去斯坦福读材料科学的研究生，研究用于电动车的超级电容器——也就是尝试解决电动车的续航问题； 另一个选择，是尝试做点什么，那时候大多数人都没听说过的东西，叫做“互联网”。”

他向斯坦福导师申请休学一学期——因为他觉得自己大概率会失败，失败了再回来读书也不迟。教授回他：“这可能是我们最后一次交谈。”事实证明他说对了。

马斯克的第一个项目就是Zip2。他回忆说：

“ 当时我写了互联网上最早的地图、路线指引、白页、黄页功能的代码——完全是我自己写的。 甚至都没用到 web server，我直接操作 HTTP，因为买不起。租不起 T1 网络，我最初的办公室在帕洛阿尔托的 Sherman 大道，有一家 ISP 在楼下。 我就在地板上打了个洞，把局域网线直接拉下去接上 ISP。”

Zip2 不仅技术领先，还吸引了《纽约时报》和 Knight Ridder 等老牌媒体的投资。但也正是这些传统企业的董事，干预了产品方向。

马斯克认为这是他第一次创业的最大教训：让太多传统媒体的股东和董事会掌控了控制权。“他们会让你做一些他们认为合理、但从技术上完全说不通的事。”

好在，最终 Zip2 以 3 亿美元被收购，他个人拿到了 2000 万美元。拿到这笔钱后，他没有退场，而是继续压上，投入到了后来的 x.com，也就是后来的 PayPal。

“现在回头看，当年的三亿美元是个大数字。可如今 AI 初创公司一开局估值就是十亿，独角兽都已经成群出现了。”

收到 Zip2 被收购的 2000 万美元支票之前，马斯克还在与四个室友合租，银行账户里也只有一万块。

但是他还是选择将2000万都压在赌桌上，创办了 x.com，也就是后来的 PayPal。

在 PayPal被收购之后，马斯克才真正关注到了太空，但是他的起点只是一些公益项目。

"因为那时我觉得自己根本不可能在太空领域做商业项目——那是国家才做得了的事。

但我对“我们什么时候送人去火星”这事真的好奇。"

他上 NASA 网站一查，发现根本没有计划。越查越不对劲，他决定干脆自己做。最初的公益项目叫 “生命登陆火星（Life to Mars）”——往火星送个植物温室，让全世界看到“红色星球上的绿色生命”，希望唤起人们的火星梦。

但很快他意识到，问题不在于“没有意愿”，而是“即使想去也负担不起”——连 NASA 的预算都承受不了。

“所以我决定创办 SpaceX。目标是推动火箭技术，直到我们有能力送人去火星。”

于是他从软件走向了硬件，开始这条“明知失败率超过 90%”的路。

马斯克在访谈中自述，他听说俄罗斯要销毁一批核导弹，于是就飞过去与和俄罗斯军方谈判。

“我就想：你们把核弹头拆了，我再加一节火星用的上级推进器，岂不正好？”

这件事最后因为对方坐地起价而作罢。

2002 年，他正式启动 SpaceX，因为找不到人，只能自己亲自上阵火箭的总工程师。

那些真正优秀的总工程师都不愿加入——他们觉得“这太冒险了，你们肯定会失败”。我招人的时候从不隐瞒：‘我们大概率会死掉。只有 10% 活下来的机会。’

现实也不留情面：SpaceX 的前三次发射全失败。第四次若再失败，公司就彻底破产。

2008 年，马斯克几乎同时面临“双线崩盘”：

SpaceX 第三次发射失败，Tesla 的融资也断了。公司几乎到了发不出工资的地步，所有人都在等他“翻车”。

但第四次发射奇迹般成功。几天后 NASA 来电，授予 SpaceX 一个空间站补给合同——马斯克接起电话的第一句话是：“我爱你们。”

就在这份合同签下的两天后，Tesla 也在最后一小时拿到了关键融资。 是 2008 年 12 月 24 日下午 6 点——能完成融资的最后一天、最后一小时。

“要是那一轮没完成，我们可能在圣诞节两天后就付不起工资了。”

马斯克表示，如果能穿越回去，给当时还没有管理经验的自己一句忠告，他会选择这句有些老套的话：

“尽可能地去“变得有用”。 成为一个对别人有用的人，这其实很难，尤其是对很多人有用。”

“如果把总效用看成一条曲线，那它的面积就等于你对他人的帮助程度 × 帮助到的人数——这和物理里的‘做功’很像。如果你志在“做真功”，而不是追求荣耀，那你成功的可能性会大得多。”

别去追求“荣耀”，去追求“工作（做事）”本身。

判断一件事是否“有用”，他只问一个问题：如果这件事成功了，它能帮到多少人？

对于管理和用人，他有两个关键词：

压低自我、内化责任。

马斯克提出了一个经典判断方法：“当一个人的自我 / 能力比值 > 1，你就无法接受反馈，甚至会‘断开和现实的连接’。”用他的话说，就是“RL 回路断了（Reinforcement Learning Loop broken）”。

而管理者最重要的，就是保持强大的现实反馈闭环，不管你是 CEO 还是普通员工，都要愿意动手、承担，做该做的事。

他还补充说，自己更喜欢“工程（engineering）”而不是“研究（research）”，因为前者意味着对现实负责、对结果负责。“我也不喜欢叫 xAI 实验室，它应该是一家公司。”

“保持与现实对齐——这太重要了。”

在一场采访里，黄仁勋曾经公开赞美马斯克的“超人速度”。他公开表示：xAI 团队在孟菲斯搭建了一个含 100,000 块 H200（或 H100）GPU 的超算集群，从第一块服务器上架到正式启动训练，仅用了 19 天。

看了这场访谈才知道，原来这也是马斯克应用“第一性原理”的又一个成功案例。

马斯克将“第一性原理”视为一种通用的超级能力：不是照搬经验和类比，而是把问题拆解到最基本的真实元素，再逐步推理构建解决方案。他还强调“极限思维”也是重要工具：如果把某个因素最大化或最小化，会发生什么？

组建 xAI 训练集群就是这样去找到解决方案的。2023 年初，xAI 希望在 6 个月内搭建一个拥有 10 万块 H100 的集群，而供应商普遍给出的周期是 18-24 个月。团队于是将问题无限拆分：

那么：

最终他们完成了目标，上线了当时全球最大的GPU集群——10 万块 H100。

马斯克表示，现在他们又将GPU的数量翻了一倍，做到 20 万。

目前，在孟菲斯的训练中心部署了：

而且xAI还即将在孟菲斯另一个数据中心上线 11 万块 GB200。

马斯克同意朋友Ilya所说的：我们已经基本“用尽了人类产生的高质量训练数据”。

马斯克表示，高质量 token很快会用光。 这时候，你必须转向「合成数据」， 并且必须有能力判断这些合成数据是否可靠。你得能够验证：这是真的数据“模拟”，还是毫无根据的幻想？

““锚定现实”（Grounding） 是个很难解决的问题。 但我们现在确实已经到了必须认真处理合成数据的阶段。 目前我们正在训练 Grok 3.5，重点放在推理能力上。”

在开闭源之争上，马斯克认为不会有哪一个 AI 会“单骑绝尘”。

“我认为最终会出现几个“深度智能体”（deep intelligences）—— 也许有 5 个，甚至最多 10 个。 我不认为会有几百个。 大概就是十个左右，其中可能有四个在美国。 ”

他断言：

我们现在已经非常接近数字超智能了， 也许就在今年实现。 如果不是今年，那明年一定会。

他所说的“数字超智能”指的是在任何领域都比任何人类更聪明的智能体。

他重复了之前提过的一个观点，即AI也许有 10% 到 20% 的概率会导致人类灭绝， 但这也意味着有 80% 到 90% 的概率会迎来美好结局。

他强调让AI走向正路的关键词是“真相”和“通理性”： 对真相的严格坚持，是 AI 安全的最关键因素。 同时，AI 还必须具备—— 对人类的同理心， 保持对生命的尊重。

马斯克表示，未来非常重要的一件事，是把 强大的 AI（集中在数据中心） 和 机器人结合起来，比如类人机器人 Optimus。

对于具身智能，马斯克最看好人形方案：

“我觉得未来会出现大量类人机器人，也有各种各样形状的机器人， 但我的预测是：类人机器人的数量会远远超过其他类型的机器人，甚至是数量级的差距。”

马斯克更是自爆，曾经因为担心会引入《终结者》一般的现实，而刻意在AI和类人机器人的方向“踩刹车”。但后来他最终意识到：

“无论我做不做，这件事都会发生。”

于是他选择参与进来，全速推进类人机器人和数字超智能。马斯克表示现在Tesla 和 xAI 合作得很紧密。

来源：51CTO一点号