摘要：第85届美国糖尿病协会（ADA）科学年会于2025年6月20-23日在美国芝加哥隆重举行。精准识别高风险人群并预测糖尿病及其并发症的进展，是当前优化个体化患者管理、改善长期预后的核心挑战与关键机遇。
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整理：静心
第85届美国糖尿病协会（ADA）科学年会于2025年6月20-23日在美国芝加哥隆重举行。精准识别高风险人群并预测糖尿病及其并发症的进展，是当前优化个体化患者管理、改善长期预后的核心挑战与关键机遇。
值此盛会，五项研究系统验证了新型生物标志物和预测指标在糖尿病风险分层及结局预测中的卓越价值。这些发现不仅深化了对疾病病理生理的理解，更直接推动了精准化、个体化临床决策支持工具的研发，标志着糖尿病风险管理范式向更高精度迈出关键一步。
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研究一
996-P：Continuous Glucose Monitoring Reveals Predictors of Hyperglycemia Duration in Diabetic Inpatient Care
连续葡萄糖监测揭示糖尿病住院患者高血糖持续时间的预测因素
住院期间高血糖与不良结局风险增加相关。目前，关于连续葡萄糖监测（CGM）揭示的高血糖事件持续时间及其影响因素的数据有限。本研究旨在探讨导致高血糖事件持续时间个体差异的因素，并评估其对住院血糖管理的临床意义。
本研究对两项前瞻性住院CGM研究进行了事后分析，阐明了影响住院患者高血糖事件持续时间的关键因素。较高的胰岛素剂量和肥胖状态与较短的高血糖持续时间相关，而较长的糖尿病病程和更多的既往高血糖事件则导致持续时间延长。这些发现深化了对住院高血糖动态变化的理解，有助于优化住院血糖管理策略。
研究二
1726-P：Comparison of Subcutaneous, Visceral, Liver, and Muscle Fat Depots in Relation to Diabetes Risk—A Prospective Cohort Study
皮下、内脏、肝脏和肌肉脂肪库与糖尿病风险的关系——一项前瞻性队列研究
明确脂肪分布对糖尿病的影响有助于深入理解肥胖相关的病理生理学机制本研究纳入英国生物样本库（UK Biobank）中所有参与影像学检查且基线无糖尿病的参与者 ， 旨在利用磁共振成像（MRI）技术，检验不同脂肪库与糖尿病发病风险之间的关联。
研究共纳入41,233名参与者（平均年龄66岁） ，结果发现 内脏脂肪组织（VAT） （ HR = 2.53 ； 95%CI：1.97-3.25 ） 和肝脏脂肪（LF） （HR=1.75；95%CI：1.55-1.97） 含量与糖尿病风险的关联显著强于其他脂肪库，且独立于 体重指数（ BMI ） 。研究结果凸显了VAT在糖尿病发病机制中的核心作用，强调了脂肪分布异质性的重要性。
研究三
1282-P：Ceramides Surpass LDL-Cholesterol in Predicting Cardiovascular Mortality in Patients with as Well as in Patients without the Metabolic Syndrome
神经酰胺在预测代谢综合征患者和非代谢综合征患者的心血管死亡率方面优于低密度脂蛋白胆固醇
心血管风险预测常受共病（如代谢综合征，MetS）、药物治疗和年龄的影响，这些因素会干扰胆固醇水平，导致低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）可能低估混杂因素患者的真实风险。本研究旨在探究这种风险低估现象是否也存在于其他脂质标志物，特别是鞘氨醇（sphingosine）及其衍生的CERT风险评分。
本研究为前瞻性队列研究，纳入1306例基线心血管风险较高的患者（中位年龄67岁）。结果发现在高心血管风险患者中，无论是否合并代谢综合征，基于鞘氨醇（及其CERT评分）的风险预测因子均优于LDL-C。推荐使用鞘氨醇相关指标替代LDL-C，以更准确地评估此类患者的心血管死亡风险，优化风险管理策略。
研究四
1286-P：The Visceral Adiposity Index Predicts the Development of Type 2 Diabetes Mellitus in Patients with Established Coronary Artery Disease
内脏脂肪指数可预测已确诊冠心病患者2型糖尿病的发生
内脏脂肪指数（VAI）是可靠的胰岛素抵抗标志物，与代谢综合征和2型糖尿病（T2DM）相关。然而，其预测已确诊冠心病（CAD）患者发生T2DM的能力尚不清楚。
本研究纳入918例连续入组的、基线无糖尿病的白种人CAD患者（经血管造影证实），前瞻性随访8年观察T2DM发病情况，旨在探讨VAI对此类高危人群发生T2DM的预测价值。
结果显示，VAI的预测效能：
单变量分析：VAI显著预测T2DM发生（OR 1.36，95% CI 1.14-1.62；p
多变量分析（调整基线糖尿病前期）：VAI仍能独立预测T2DM发生（OR 1.19，95% CI 1.01-1.40；p=0.038）。
本研究结果表明已确诊CAD患者中新发T2DM的比例很高。VAI是该人群发生T2DM的强有力且独立的预测因子。监测VAI有助于识别CAD患者中T2DM发生风险最高的人群。
研究五
1288-P：Waist–to–Body-Mass-Index Ratio Predicts Cardiovascular Events in Patients with Coronary Artery Disease beyond the Metabolic Syndrome
腰围与体质指数比值在预测冠心病患者心血管事件方面优于代谢综合征
腰围与体质指数比值（W/BMI-Ratio）作为一种潜在的心血管风险预测因子已引起关注，但其对已确诊冠心病（CAD）患者心血管事件的预测能力尚不清楚。本研究纳入1329例经血管造影证实的CAD患者，前瞻性记录其心血管事件发生情况，旨在探讨W/BMI-Ratio对此类患者心血管事件的预测价值。
预测效能：
W/BMI-Ratio：
单变量分析：显著预测心血管事件（标准化HR 1.12，95% CI 1.03-1.22；p=0.006）。
多变量分析（调整年龄、性别、吸烟、LDL-C、HDL-C、高血压、MetS）：仍能独立预测心血管事件（标准化调整后HR 1.10，95% CI 1.01-1.21；p=0.023）。
代谢综合征（MetS）：
单变量分析：能够预测心血管事件（HR 1.20，95% CI 1.04-1.40；p=0.014）。
多变量分析（包含W/BMI-Ratio）：未能独立预测心血管事件（调整后HR 1.03，95% CI 0.87-1.23；p=0.704）。
研究结果表明，在已确诊的CAD患者中，W/BMI-Ratio是心血管事件的独立预测因子。其预测能力优于代谢综合征（MetS），在包含W/BMI-Ratio的模型中，MetS失去了独立预测价值。W/BMI-Ratio可作为评估此类患者心血管风险的有用工具。
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来源：小陈讲健康