摘要：在过去，我国企业层面存在诸多痛点问题，供需预测失准导致的产能过剩与内卷、用户消费数据资产缺失制约内循环价值挖掘、复购率低及过度依赖第三方平台推高获客成本、企业间数据孤岛阻碍流量互通与交叉销售等困境；而城市层面则表现为区域间供需失衡引发资源错配、政务数据与消费数
在过去，我国企业层面存在诸多痛点问题，供需预测失准导致的产能过剩与内卷、用户消费数据资产缺失制约内循环价值挖掘、复购率低及过度依赖第三方平台推高获客成本、企业间数据孤岛阻碍流量互通与交叉销售等困境；而城市层面则表现为区域间供需失衡引发资源错配、政务数据与消费数据割裂影响内循环效能、缺乏本地化消费平台抑制存量用户转化、城市间流通不足阻碍全国内循环建设。
近年来，国家大力加快人工智能技术创新及应用步伐，明确提出AI成为新质生产力的价值衡量标准是能产生数字经济价值。而人工智能技术在我国虽然得到了长足发展，且前两代感知与认知人工智能AI技术虽已规模化应用，但这两种技术都无法直接创造经济价值。我国相当一部分企业处于百废待兴的状态，囿于数字化转型的技术瓶颈和垂直场景落地不够的问题，亟须找到利用人工智能技术实现降本增效，最大化ROI，拉动新质生产力的关键路径。
如果说历史上的工业革命是通用性技术带来的生产力变革，那当下人工智能引发的就是人类认知能力的一次崭新跃升。画龙科技第三代人工智能决策AI产品横空出世，通过模拟人类预测与决策能力，深度嵌入企业业务流程，通过预测用户行为、优化资源分配，推动商业智能从“数据辅助”向“自主决策”跃迁，最终为企业实现降本增效，填补了国内这一技术空白。
画龙科技作为第一个将决策人工智能技术进行产业化、产品化、商业化的推广者，主创团队历经30年时间，共跨越了“科研验证（1.0-3.0）→产品成型（4.0-6.0）→规模应用（7.0-9.0）”9个阶段的演变周期，凭借三大绝对优势摆脱上述困境：
其一，其全球领先的第三代决策AI技术通过10万级标准化特征库、因果模型及ROI保障机制（预测准确率>90%，ROI提升3-10倍），实现需求精准预测与资源动态优化。
其二，30年技术演进形成的全栈能力覆盖智能运营、客服、推荐等核心场景，已赋能600余家头部企业，包括但不限于工商银行、农业银行、中国银行、交通银行、中国邮政储蓄银行、光大银行、兴业银行、南京银行、中国平安、华泰保险、阳光保险、申万宏源、广发证券、诺亚财富、华福证券、国信证券、中国银联、中国电信、通联金融等多家金融企业；丝芙兰、迪士尼、联合利华、海尔、美的、创维、万和、苏宁、林清轩、马克华菲、伊米妮、世纪缘珠宝等多家零售企业；戴姆勒奔驰、广汽丰田、东方钢铁等多家制造企业；其他众多行业的头部企业也都受益于其中，平均提升3-10倍的运营效果，且无一失败案例。
其三，独创“九大赋能”体系整合数据、平台与AI技术，实现场景与多种服务的快速嵌入与调用，形成智能营销、智能客服、智能推荐、智能搜索、智能理财、智能投顾等多种智能化策略引擎产品。让AI融入业务决策全流程，为企业带来了真正的业绩增长，让资源得到了更有效地利用，让数据产生了巨大的经济价值。
在赋能银行方面：
为多个银行提供了AI运营服务，并取得了显著成效；其中工商银行某省分行在AI运营助力下，多项指数排名跃居全国第一，每年资产提升数千亿；农行某省分行通过AI将客户资产成功升级600多亿；邮储银行贷款复贷率提升4.5倍，信用用户增长24%；光大银行借助AI模型为手机银行、远程银行、云缴费等多个部门的活动转化提升数倍；中国银行通过AI提升MAU，精准资产提效；交通银行推动理财转化率提升至7.87%，激发100多亿交易额；中国银联的信用卡推荐转化效率提升至8倍；南京银行理财转化率提升数倍，新增业务价值几十亿元；无锡农商行贷款转化率提升8.1倍。
在赋能证券财富业方面：
广发证券将全年活动场次从数百场扩展至近十万场，平均每年提升数万场，效率提升数百倍，转化率从1%跃升至8%；申万宏源证券与华福证券都仅用不到一年时间完成了4.0版的客户数智化运营平台，比同行数智化运营体系打造节约近3倍-5倍的时间与成本；诺亚财富则实现了理财师线索分配智能化；国信证券的有效客户预测模型准确率提升50%。
在赋能保险业方面：
通过AI软件和AI运营，驱动精准营销闭环。平安保险借助AI显著提升活跃用户数1.6倍，转化率提升至3.2倍，从每年800万月活提升至每年3000万月活；华泰保险通过“险种交叉推荐”，车险转化率由3‰升至4%，推荐效果最高提升10倍；中国大地保险实现续保金额增长数千万元；中国人保的线索转化率提升10倍，电话销售成本下降60%；平安保险、华泰保险和阳光保险都搭建了智能化数字营销管理平台，实现数据、CRM与AI运营的融合升级。
在赋能零售业方面：
利用全链路AI运营打造高ROI标杆。在存量经营领域帮助海尔用40万元运营成本带来4亿元收入，ROI高达800；苏宁易购用39万元带来8亿元收入，ROI高达2000；可优比复购率提升7倍，林清轩复购转化率提升3-6倍；EMINI HOUSE新订单转化率提升4.9倍；马克华菲通过复购与交叉推荐模型，转化率提升223%；世纪缘珠宝复购转化率提升9倍、成本降低97%；广州酒家复购率最高提升至3.98倍。
在获客拉新领域为创维投10万带来近3000万收益，销售额提升5倍；AO史密斯投20万获得同样收益；万和6万投入带来近千万收益；美的实现线下转化率从2‰提升至2%。
在供应链优化领域为广汽丰田准确预测销量，将预测准确率提升到60%～80%，并准确预测了库存水平，促进了供需平衡；为联合利华数千个门店准确预测需求，实现精准补货；为东方高铁准确预测钢材价格走势，动态调整价格。
如今画龙科技为了促进地方内循环，拉动地方GDP，将九大能力赋能城市级的千行百业，构建城市级私域流量，通过决策人工智能精准预测市民需求，千人千面满足市民需求，促进行业之间的交叉引流和销售，从而形成城市级数字经济新生态。画龙科技决策AI向城市全域企业的推广路径包含关键几步：
首先，通过政府主导构建城市数字经济可信云平台，帮助政府搜集消费数据形成可信数据资产；
其次，为千行百业部署画龙的数智化经营平台，构建私域运营的能力，再次通过AI促进跨行业交叉销售打通企业间流量壁垒，促进本地化供需匹配，拉动二次增长曲线；
最后，结合政府的财政补贴发放产业链消费券，结合AI千人千面推荐消费券，以消费券沿产业链向上游循环的1:3杠杆效应激活本地经济。
由此形成了城市内循环的关键路径：以政务数据平台为基座推动企业数据资产化，进而利用AI优化本地供需，利用消费券刺激内需，最终税收与GDP增长国家内循环则通过城市间AI平台互联实现跃迁。各城市标准化平台互通存量用户数据，决策AI驱动跨区域资源调度，构建全国性“需求预测－精准匹配－价值循环”新生态，同时在技术上通过简单配置即可实现模型调优和场景适配，降低技术门槛，又配套商业AI商学院培养数字化运营人才，确保各城市的劳动者都具备自主运营能力，从根源上解决产能过剩与内卷问题，实现数字经济的内生增长，构建起从企业微循环到国内大循环的数字经济新生态，提升全要素整合价值，为各类商业机构提供新的经济增长点，为发展地方经济和提高国家的GDP作出重要贡献。
来源：大数据家
