摘要：随着新能源技术的快速发展，新型储能已成为保障电力系统安全稳定运行，促进全球能源转型发展的关键技术装备。赛迪顾问发布的《场景单元视角下的数绿协同》报告指出，“数绿协同”的新范式正推动能源行业向数字化与绿色化协同转型。

川观智库研究员 朱炜琳

随着新能源技术的快速发展，新型储能已成为保障电力系统安全稳定运行，促进全球能源转型发展的关键技术装备。赛迪顾问发布的《场景单元视角下的数绿协同》报告指出，“数绿协同”的新范式正推动能源行业向数字化与绿色化协同转型。

“数绿协同”指的是数字技术与绿色转型需求相融合催生的新发展范式：数字技术通过‌“监测—分析—优化”闭环‌加速节能减排、循环经济等绿色目标落地，而绿色转型需求反向驱动低碳算法开发、绿色算力中心建设等数字技术迭代创新。比如通过算力与电力系统深度融合（即“算电协同”），预测与调控算力需求功耗，优化算力中心供能结构与用能成本，同时提升新能源的消纳能力；通过智能电网建设，运用数字化技术以及物联网、AI算法等手段，构建具备高弹性、低排放特征的新型能源基础设施。

“数绿协同”的新范式，将为新型储能从“装机竞赛”向价值创造发展，提供关键技术思路和商业模式支撑。近日，国家能源局发布的《中国新型储能发展报告2025》有数据证实了这一趋势。2024年，新型储能等效利用小时数达911小时，较前年增长300小时，特别是夏季峰值期间，在传统电力保供手段基础上，新型储能充分发挥“超级充电宝”功效，为顶峰时段电力保供贡献了关键力量。报告还指出，在“双碳”战略背景下，各项储能技术创新取得新进展，多类新型储能技术向商业化应用过渡。

那么，“数绿协同”在能源行业的具体实施路径有哪些？赛迪顾问指出，核心路径在于构建碳流、能量流、数据流、算力流“四流融合”的智能生态系统。比如，在发电端部署物联网传感器实时采集设备状态与碳排放数据，在用能端监控负荷曲线，形成覆盖“源网荷储”全链路的数据流；依托数字孪生技术建立电网虚拟镜像，运用AI技术预演储能调度等优化方案；建立云端平台，整合全域数据并下发协同策略，形成算力流闭环；最终通过区块链确权碳数据、智能算法优化能量路径、异构算力支撑碳核算，推动能源系统从物理驱动向数字驱动的跃迁。此外，商业生态的形成也是落地关键。国家能源局报告显示，山西、广东等13省电力现货市场正式运行，新型储能以“报量报价”等方式参与交易；多个省份以容量租赁、电力现货市场、辅助服务、容量补偿等方式，探索创新市场模式和成本疏导机制，促进新型储能可持续发展。

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