摘要：昨天，我在郑州讲单仁牛商面向企业的专场俱乐部，我们讲到视播时代的营销变化，讲到今天AI驱动的转型正在以惊人的规模和速度重塑企业的营销、经营，乃至整个经济格局。

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昨天，我在郑州讲单仁牛商面向企业的专场俱乐部，我们讲到视播时代的营销变化，讲到今天AI驱动的转型正在以惊人的规模和速度重塑企业的营销、经营，乃至整个经济格局。

很多旧有的工作模式，包括传统产业过去所需要的技能和知识都会被颠覆，当然，也会催生出像“AI+IP+全域营销”的新增长机会。

有同学就问我，要把握这样的机会，需要什么样的新能力呢？我们很多员工对AI有恐惧心理，担心被替代，所以不愿意学，不主动用，怎么去帮助他们呢？

我想，这也是今天很多经营者、职场人无比关心的问题，我们特地做了一些调研，希望给大家一个相对完善的答案。

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首先，实事求是的说，AI的超级潜力确实引发了广泛的焦虑。

高盛报告估计全球约有3亿个工作岗位会受到AI的影响，有2/3的职业可以由AI来实现部分的自动化。

麦肯锡全球研究院进一步量化了这个趋势，他们预测到2030年，像美国经济中会有高达30%的工作（小时）被AI自动化，有1200万人要进行职业的转移。

当然，焦虑的另一面是同样惊人的就业创造。

世界经济论坛（WEF）预测，到2030年，全球会因为AI等技术进步创造1.7亿个新工作岗位，同时替代9200万个岗位，最终净增7800万个就业机会。

所以，不管是整体的就业，还是产业机会的前景，都是乐观大于焦虑。

当然，我们也要强调一点，不是说新的工作、新的增长机会被创造出来之后，就直接掉在我们面前了，不是每个人被替代之后，都能自然而然地过渡到新岗位。

AI带来的是一场覆盖各行各业的结构性转型，问题的关键就是：

我们如何去适应新要求，掌握新能力？不在转型中掉队？

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麦肯锡说AI会让体力、手工以及基础认知技能的需求趋于稳定或下降，包括基础的数据处理、读写、算术和沟通能力。

像美国，零售的导购员会因为AI搜索减少83万人，行政助理减少71万人，收银员减少63万人。

因为这些工作都是大量重复性任务、数据收集和整理，所有这些都可以依靠AI高效完成。

所以，随着AI技术的成熟，凡是基于固定流程规则、重复性强的常规能力都会因为AI逐步失去自己的价值，

那有什么特殊的能力会成为我们未来的核心竞争力呢？

第一大能力是技术技能。什么叫“技术技能”？

就是能在工作中有效利用和管理技术所需要的能力总称。

在AI时代，这个概念就是我们使用AI，跟AI进行交互的核心能力。

它有三个层次：

1、通识AI素养。也就是理解AI的基本概念和原理，像过去遇到什么问题，我们会去“百度一下”，那今天同样的情况，我们就要非常熟练去应用各种AI工具来提问，然后解决问题，提高效率。

2、专业化技术。

也就是在专业领域掌握AI的技能，像世界经济论坛就把“人工智能与大数据”、“网络与信息安全”和“技术素养”列为增长最快的技能。

它就不只是会用AI工具，还要结合自己的专业领域去优化AI的提示词，利用AI进行数据分析，辅助决策的制定。

3、技术融合能力。

也就是把技术工具与特定行业的工作流程相结合，也是我们今天听到的AI agent，把多个AI工具集成在一个智能系统里，按照特定的流程形成工作流，让AI主动执行现实世界的任务，我们就不需要时刻询问AI，而是关心AI完成的结果。

像单仁牛商的文思子牙专业营销AI系统，就是把营销内容产出、AI智能问答、帐号的布局、视频素材的剪辑、数据的收集分析、关键词梳理、线索管理整合在一起，形成了AI营销的闭环。

所以，未来企业宁肯去招一个经验少但会用AI的人进来，也不会去招一个经验丰富，但对AI技能一窍不通的人。

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第二大能力是认知技能。在今天很多领域，AI都会是最强大的辅助工具，但工具的特点是什么？

当然需要人去操控。

举一个简单的例子，AI可以收集海量的数据，进行基础的分析，但是，我们怎么去提问，提出什么样的问题，怎么给AI去定义一个范围，让AI往哪个方向去思考？

这些都决定了AI输出的质量和准确度。这种创造性和分析性的思维，就是我们去处理复杂问题的价值体现，也是考验一个人认知能力的时候。所以，低阶的问题往往可以通过工具和经验去完成，但高阶的问题通常是我们的认知在起关键作用。

第三大能力是情感技能。

不管AI发展的多么强大，人类的情感，同理心、好奇心、坚韧不拔的决心都是人类独有的优势。

特别是这些情感在团队协作、变革管理、创新激励和企业文化上都发挥着不可替代的作用，也是AI很难去替代的能力。

所以，随着AI工具的普及，未来的工作本质上就是人与AI的协作。

那么，真正有价值的技能，就会从单纯的“做事”能力，逐步转变为驾驭AI、链接人与人的领导力。

也就是不仅知道如何使用工具，更在于围绕工具所进行的判断、战略和沟通。

比如说用领导力来鼓励和指导团队向AI转型，用分析性思维来规划AI的工作，用创造力把AI的洞察整合成一个新的商业模式。

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麦肯锡预测到2030年，企业员工所需的关键技能中会有39%因为AI发生变化。

像美国工资最低的基础工作岗位会减少110万个，但那些工资比较高，对专业能力和使用AI要求也高的岗位反而会增加380万个。

这说明什么呢？

这也就意味着我们今天的知识储备面对AI都有着保质期，想要不过期，就必须持续关注AI的变化和趋势，调整自己的技能组合。

所以，终身学习在今天真的不是一句简单的励志口号，它是我们在AI时代维持职业竞争力的硬性要求。

未来的工作，我们的职业发展不是一个被动承受的宿命，而是需要靠我们自身主动塑造的机遇。

拥抱终身学习，强化跟AI的协作，我相信每一位职场人都可以从“被AI替代”的恐惧中走出来，在AI时代亲手实现自己不可或缺的独特价值。

同样，我们的企业也需要在今天借助于AI工具带来的效率革命，配合“AI搜索+创始人IP+全域矩阵营销”去赢得全新的增长机遇，给客户创造独一无二的价值体验和信任。

明天的单仁行，我们会进一步跟大家去聊一聊，在AI时代，企业是需要拥有专业技能的人才，还是拥有更多综合能力的人才？

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责任编辑 | 罗英凡

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来源：单仁行