摘要：国家知识产权局信息显示，北京长河数智科技有限责任公司申请一项名为“一种基于大语言模型及向量库构建知识图谱的方法”的专利，公开号 CN 119129722 A，申请日期为 2024年8月。

金融界2024年12月18日消息，国家知识产权局信息显示，北京长河数智科技有限责任公司申请一项名为“一种基于大语言模型及向量库构建知识图谱的方法”的专利，公开号 CN 119129722 A，申请日期为 2024年8月。

专利摘要显示，本申请公开了一种基于大语言模型及向量库构建知识图谱的方法，涉及知识图谱技术领域，包括：对采集的自然语言文本，利用预训练的RoBERTa模型进行分词、词性标注和语义解析处理，得到自然语言文本的语义表示向量；通过Seq2Seq框架及注意力机制，获取语义表示向量与对应的命名实体之间的关联，通过得到的关联获取命名实体；构建知识图谱；构建的知识图谱与预设领域的关系数据库进行融合，生成融合知识图谱；利用依存句法分析获取出命名实体及对应的属性，获取命名实体的实体关系，构建融合知识图谱的命名实体、属性和实体关系的结构化三元组。针对现有技术中实体链接难度大的问题，本申请将知识图谱转化为低维稠密向量表示，并构建倒排索引库等，降低难度。

来源：金融界