摘要：前一个中国存储故事，发生在2024年10月底。为提升中国数据存储产业的国际竞争力，打造存力中国造的国际名片，中国电子工业标准化技术协会成立数据存储专业委员会，高度重视存力的产业价值，积极促进与算力、运力的协同发展。曙光和华为首度“联手”为中国存力抬咖，共同担任

前一个中国存储故事，发生在2024年10月底。为提升中国数据存储产业的国际竞争力，打造存力中国造的国际名片，中国电子工业标准化技术协会成立数据存储专业委员会，高度重视存力的产业价值，积极促进与算力、运力的协同发展。曙光和华为首度“联手”为中国存力抬咖，共同担任中电标协存储专委会会长。

这是一个新的故事，发生在2024年11月底。在中国计算机学会（CCF）举办的首届中国存储大会上，中国工程院院士孙凝晖、郑纬民，中国科学院院士钱德沛，华中科技大学教授金海等行业内院士专家、学者呼吁强化数字中国关键能力，群策群力，充分发挥存力的行业作用。就此，曙光发出倡议，面向AI时代，以先进存力中心的模式构建存储产业的新生态。

有点有面，曙光华为共同发力，构建中国存储产业生态

当前，随着AI大模型时代的到来，为存储、计算与网络领域带来了前所未有的发展机会。此次CCF大会上，院士专家与学者纷纷出席并发表重要观点，多维度明确存力对算力、智力的支撑价值。

孙凝晖院士带来首个特邀报告，分析产业所面临的关键科学技术挑战，并探讨存算一体计算机的未来发展趋势，及在智能时代提升算力效能的可行路径。以此为契机，CCF将发挥桥梁作用，助力计算存储产学研合作。

郑纬民院士深入探讨了编码存储在降低数据冗余方面的显著优势，同时发布新型资源全局共享的存储架构，以及相应的创新解决方案。此外，钱德沛院士也分析指出，算网融合和智算融合是推动国家算力网建设的双引擎。AI对计算系统也提出了新需求，现在面临十亿百亿级别的文件，存储系统也要跟上。

华中科技大学教授、IEEE/CCF Fellow金海也表示，以数据为中心的新生态应用正在推动存内计算和近存计算等新型数据架构兴起，存算融合沿着存储上移、算力下沉两大方向发展，正成为破解“内存墙”瓶颈的关键技术。

全球存储观察分析认为，学界如此重视存力对算力、智力的支撑作用，以及存储创新技术研究，这为“产学研用”的持续发展与探索奠定了大局。曙光借助自身资深的科研技术基因，对创新技术研究与应用的结合上，发挥了企业在产学研用链条上的积极作用。在包括曙光、华为等存算领域的国内头部厂商的共同努力下，中国存储技术与产业生态正在得以完善与成熟，其全球影响力也在不断扩大。

作为中国存储的核心力量之一，华为在AI时代确实采取了单点突破的策略。从2018年开始推进AI发展战略，并明确全面智能化的战略。到2024年9月华为发布全新AI存储OceanStor A800，以长记忆内存新范式全面提升AI大模型训练和推理能力，支持十万卡级大模型训练，增强AI集群可用度，并以存代算，提升推理体验并降低系统成本。

华为在推动产学研合作，共建AI长记忆存储标准方面不断努力，为千行万业重塑提供先进数据存力。就如郑纬民院士所述，AI存储是人工智能大模型的关键基座，存储系统存在于大模型生命周期的每一环，是大模型的关键基座，通过以存强算、以存换算，先进的AI存储能够提升训练集群可用度，降低推理成本，提升用户体验。在AI存储这条创新之路上，华为不愧为中国存储的领航者。

作为中国存储的重要创新力量之一，2023年曙光率先在业内提出先进存力概念，并整体布局，此次携手IDC发布《构建面向智能化时代的先进存力中心》白皮书，进一步呼吁以“先进存力中心”为关键，打通中国存储产业。曙光的整体布局举措，实质上是面向AI时代，以AI加速为核心，在完成先进存力理念的产品化、方案化后，推动实现先进存力的产业化发展。

曙光存储推行“先进存力”理念，打造了ParaStor分布式全闪存储系列、FlashNexus集中式全闪存储系列等具有核心竞争力的产品。ParaStor特别适合AI大模型的存储加速，提供了业界首创的加速方案，通过软硬协同优化设计，适配三大硬件平台，充分发挥硬件平台的极致性能。不仅AI大模型方案如此优秀，曙光存储还完成了自动驾驶方案、智算中心方案、具身智能方案等智存ParaStor全面方案化。

赛迪顾问发布《2024中国分布式存储市场研究报告》指出，在新兴智能场景中，分布式存储占比最高，其中曙光存储凭借“智存”ParaStor分布式全闪存储产品位居中国AI存储市场第一。

事实上，先进存力的发展，也同样离不开存储介质、存储通信协议、存储安全算法等软硬件厂商的共同推动，只有全链条协同发力，才能加速先进存力向行业渗透，推动数实融合及切实落地。就此，曙光存储全力以赴推动实现先进存力的产业化，打造先进存力中心成为产业智能发展的新高地。建设先进存力中心，不断加强存储业界生态共建，有利于形成强强生态合作的常态化氛围，不断激发出高质量的存储产业生态效应。

三线并举，打造先进存力中心

如果说先进存力代表了中国存储崛起的力量，那么先进存力中心则为存储产业融合发展带来了强大动能。

“在传统数据基础设施已经难以满足海量非结构化数据的存储需求的当下，具备强产业属性的’先进存力中心’，成为了智能时代新一代数据基础设施的必然发展方向。”IDC中国区副总裁周震刚如是表示。

既然新型数据基础设施发展方向找好了，建设先进存力中心的产业意义也十分重大，那么如何做才好呢？

为此，IDC为业界贡献了建设先进存力中心的三点合理化建议，一是应首先明确建设模式和目标，之后再匹配存算比例及技术指标。二是应尽量选择有对应建设和研制经验的厂商。三是应综合考虑技术、供应、服务的本地化支持和持续发展能力。可见，建设先进存力中心是一个复杂而系统的过程，涉及到技术、管理、政策、生态、服务等多个方面。

就此，在CCF中国存储大会上，曙光存储总裁何振指出，先进存力中心落地模式实践主要分为三类，即以赋能区域创新发展的区域先进存力中心、汇聚行业大数据的行业先进存力中心、以及服务客户专属应用的自建先进存力中心。

其一，在区域先进存力中心方面，主要面向区域的政务服务、医疗健康、教育、 工业制造、城市交通、地方金融等多个领域和场景，提供数据存储、数据计算、智能分析服务，全面释放数据要素价值，赋能区域智能化发展。

作为地方响应国家东数西算工程所建设的成渝枢纽节点示范项目，西部(重庆)科学城先进数据中心也是全国一体化大数据中心协同创新体系示范工程，由中科曙光承建，借助先进存力中心优势，促进区域协同发展。先进计算需要先进存力的支持，为解决以往存力建设遇到的诸多难题，该中心具备百PB级的海量存储容量，支持冷温热数据分级存储跨区域无感调度，可以为用户带来多场景的存储支撑，

其二，在行业先进存力中心方面，先进存力中心已经成为推动科研、政务、医疗、交通、金融等行业智能化发展的基石。在行业智能化发展过程中，需要处理大量的数据，对于动态不断变化的海量数据进行实时监测与分析变得至关重要，对数据处理能力提出极高要求。构建行业/产业链先进存力中心，实现与算力和运力的高度协同，不仅能够提供更加高效的数据处理能力，还能加速数据要素的价值释放，促进产业升级和智能化转型。

举例来说，中国气象局与曙光合作，通过构建先进存力中心，在先进存力、算力、网络、安全等基础设施平台的共同支撑下，打造包含数据收集与分发、数据加工处理、数据存储管理、数据共享服务、业务监控等五大系统的全国综合气象信息共享平台，实现了约263种基础数据资源、CIPAS数据资源、灾害数据等管理，建立了国省统一的数据环境，具备了国省一致的实时、历史长序列数据在线的服务能力。

其三，在自建先进存力中心方面，面向企业智能化转型与升级，打造企业级先进存力中心，支持企业业务的决策和优化。不仅能够带来高效、安全的数据存储能力，而且也能支持快速的数据访问和处理能力，有助于加速AI模型的训练与推理过程，从而提升企业的竞争力。

作为利用AI为行业赋能的某人工智能科技企业，面向智慧金融、智慧城市、智慧治理、智慧商业、AIGC等领域，通过与曙光合作，构建先进存力中心，应用简洁的系统架构、高效的数据流转性能、百微秒级元数据极致访问性能，为其AI服务与行业方案提供了坚实支撑和基础保障。

由此可见，先进存力中心的建设需要一步一步进行，并面向企业、行业、区域，采取“点线面”的不同发展路径。对此，曙光存储副总裁郭照斌表示，建设先进存力中心的策略一定要先行，但先行不是冒进，而是先行构建一批，然后应用适配一批，再去发现一批，探索出新模式、新需求后，继续扩大生态并进一步推广开来。因而，这一定是一个不断实践、再改进的过程。

全球存储观察分析认为，从率先提出先进存力，到大力倡导建设先进存力中心，曙光始终走在了中国存储产业发展的前面。作为建设先进存力中心的先行者，曙光在三种模式上都下了狠功夫，三线并举，率先实践，打造产业标杆新范式，初步展现出了先进存力中心的产业价值，必然有助于推动产业升级与数智化发展。

值得注意的是，IDC和曙光在《构建面向智能化时代的先进存力中心》白皮书中还共同提出“适度超前建设先进存力中心”的观点，这将有助于促进数据的流通和交易，加速数据要素的市场化进程，并且可以为未来高速增长的数据存储需求提供存储设施保障，避免因存储能力不足而制约数字经济的发展。

随着生成式AI等先进的技术不断加速各行各业的智能化发展进程，使得未来各个行业、各个企业中的待存储、待分析的数据越来越多，且数据的形式愈加复杂多样，适度超前建设先进存力中心就必然有其重要的战略意义。

仅仅一年，先进存力何以成大势？

2023年10月，工信部等六部门联合发文，要求2025年我国存储总量超过1800EB，先进存储容量占比要达到30%以上。先进存力何以成为中国存储行业发展的大趋势？一方面源自业界厂商、机构、媒体等多方共同努力，另一方面离不开先进存力对前沿技术的融合与创新。

一是，业界厂商锚定目标聚力推动，不断提升先进存力行业价值。

发展先进存力，旨在解决市场对数据存储在容量、性能、安全和产业化等方面的高需求，以促进数据要素的深度利用。因此，先进存力不仅是数智时代的新型生产力，更是驱动智能经济蓬勃发展的高性能引擎。作为首个提出先进存力概念，并率先展开布局的存储厂商，曙光存储不断赋予先进存力更丰富的价值内涵。此外，今年9月，华为联合罗兰贝格发布了《先进数据存力白皮书》，以帮助企业应对数据存储在新时代所面临的新挑战和新要求。

除两大领先存储厂商外，宏杉科技、京东云等厂商也在积极倡导先进数据存力，以支持企业数字化转型，提升数据存储的性能和安全性，并降低成本。

二是，市场日趋成熟，获得行业分析机构的广泛共识。

不仅业界厂商大力推动先进存力的发展，并付诸于应用实践，而且随着市场的成熟，专业分析机构对先进存力也给予了高度认可。据IDC预测分析，2023年到2028年，全球企业级存储市场五年复合增长率为4.3%，中国将达到4.4%，增幅高于全球平均水平。

2023年12月，赛迪发布《中国先进存力发展研究报告》，从六大维度构建了先进存力厂商的评估模型，技术、生态以及安全性等指标，已成为先进存力的准入门槛。曙光存储多项评估指标领先业内，已位列国内先进存力第一阵营；2024年9月，中国信通院发布《数据要素与先进存储融合发展研究报告》并指出，先进存储设施为数据资产提供安全可靠的保险库，是存储数据资产的最重要的基础设施；2024年9月中国算力大会上公布的《中国存力发展报告（2024年）》，同样指出先进存力正成为支撑金融、电信、政务、制造、医疗、科研、安防等行业数字化转型的关键力量。

与此同时，中国信通院提出了推动中国存力发展的战略建议，包括完善存储产业链的顶层规划，鼓励技术创新，推进存算资源的协同发展，以及注重专业人才培养，促进存力技术的高质量发展。

此外，国内研究咨询机构爱分析（ifenxi）认为，先进数据存力会与AI大模型等创新型数字化技术实现深度融合，构成智能经济时代的“原生智能解决方案”，先进数据存力作为智能经济时代的核心ICT使能技术，未来有望发展成为千亿级的ICT使能产业。

三是，自研创新技术升级，产业链准备愈发充分。

作为先进存力非常重要的一环，国产存储芯片创新能力正在进一步增强。随着政策力度的加大，为存储芯片技术研发和产业化发展提供了良好的政策环境。中国存储芯片行业正在努力实现技术新突破，掌握更全面的核心技术和知识产权，推动存储芯片技术向更高层次发展。

据IDC、Gartner等第三方咨询机构预测，到2025年中国存储产业规模将大幅增长，预计上游产业链产值超过2600亿元，中下游产值超过8000亿元。显然，中国存储市场正处于高速增长期，技术创新日益活跃，呈现出数字化浪潮下的存储新角色与新使命。全闪存存储已成为主流趋势，新型AI存储技术也获得国际认同。

所有迹象都表明，未来千行百业的数据存储需求必然会持续增长。因为中国数据生产总量较大，数据存力整体建设呈现稳步增长态势，特别是先进存力占比也在大幅度提升，并对典型行业数字化转型已经起到支撑作用。

此前，中国工程院院士倪光南也曾明确表示，在国家科技攻关计划和相关产业链中设立数据存储专项，组织联合攻关，实现全产业链风险可控。同时开展前沿技术研究，提升国产存储全球技术竞争力。在高校增设数据存储专业、课程、实验室等，扩大存储人才培养规模。

可谓站得高才能看得远。虽然中国数据存储产业链在技术创新、政策支持、市场规模、产业布局等方面均显示出良好的准备度和发展潜力，但是依然需要着眼长远，“不畏浮云遮望眼，只缘身在最高层”，在存储未来创新之路上始终保持高远的前瞻性。

全球存储观察认为，目前，业界倡导先进存力的声音越来越大，随着先进存力中心建设的广泛开展，相信不久的将来，中国存储产业很快会诞生新的故事。

2025年，我们拭目以待。

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来源：阿明观察