摘要：记者12月17日从中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）了解到，该所研究员张维绮、鲍一明团队与中国科学院动物研究所研究员刘光慧、曲静研究组合作，建立了免疫衰老领域首个多组学数据库Immunosenescence Inventory，旨在为整合和分析与免

本报讯（记者冯丽妃）记者12月17日从中国科学院北京基因组研究所（国家生物信息中心）了解到，该所研究员张维绮、鲍一明团队与中国科学院动物研究所研究员刘光慧、曲静研究组合作，建立了免疫衰老领域首个多组学数据库Immunosenescence Inventory，旨在为整合和分析与免疫衰老相关数据提供一体化平台。

随着全球人口老龄化趋势的加剧，老年人口的健康问题日益受到关注。在这一背景下，免疫衰老作为影响老年人健康的关键因素之一，逐渐成为研究焦点。免疫衰老通常被称为“炎症老化”，是指随着年龄增长，免疫系统功能逐渐减退的现象，包括新免疫细胞生成减少、现有免疫细胞功能改变以及慢性低度炎症状态持续存在。免疫衰老与感染性疾病的易感性增加和年龄相关慢性疾病的发病风险上升密切相关。

据介绍，免疫衰老领域首个多组学数据库收集和整合了来自人类和其他动物物种的免疫衰老相关数据集，覆盖广泛的免疫衰老细胞特征、分子标志物以及随年龄纵向变化的多组学信息，包含单细胞转录组学、转录组学、表观基因组学以及T细胞受体和B细胞受体的免疫组库数据，为理解免疫衰老的细胞分子变化提供了重要数据资源。

该数据库由知识图谱、多组学数据集和工具三大核心模块组成。

知识图谱模块构建了一个数字知识图谱，详细记录了免疫细胞类型、分子标志物、与免疫相关的基因注释、免疫细胞随年龄动态变化的特征、与衰老相关的细胞因子变化以及免疫衰老的生物标志物和干预策略。多组学数据集模块展示了不同物种免疫衰老的多维组学变化。其中，单细胞转录组学模块收集了来自4个物种、13种组织中59种免疫细胞的基因表达变化。工具模块则提供了在线工具，以辅助开展免疫细胞识别和免疫时钟计算。

对免疫衰老知识与数据进行专业整合，将有助于未来免疫衰老机制研究和新型干预策略的开发。

来源：新浪财经