摘要：在2024年冬季火山引擎FORCE原动力大会上，火山引擎数智平台（VeDI）迎来了其数据飞轮模式的全新升级——数据飞轮2.0。这一升级不仅延续了去年4月发布的数据飞轮“以数据消费驱动资产建设，以数据消费促进业务发展”的核心理念，更将AI技术视为数智化的核心驱动

在2024年冬季火山引擎FORCE原动力大会上，火山引擎数智平台（VeDI）迎来了其数据飞轮模式的全新升级——数据飞轮2.0。这一升级不仅延续了去年4月发布的数据飞轮“以数据消费驱动资产建设，以数据消费促进业务发展”的核心理念，更将AI技术视为数智化的核心驱动力，致力于通过AI技术普及，降低企业数据消费的门槛。

数据飞轮2.0的升级涵盖了多个方面，包括智能数据洞察DataWind ChatBI智能体、增长分析DataFinder智能分析助手、A/B测试DataTester智能实验助手、客户数据平台VeCDP智能营销助手、增长营销平台GMP创意助手、大数据研发治理套件DataLeap运维助手以及E-MapReduce全模态数据处理引擎等。这些产品的AI能力升级，共同构成了火山引擎数智平台的全系列升级。

在数据飞轮2.0中，两大核心解决方案首次亮相。首先是“DataFabric驱动下的ChatBI智能体解决方案”，该方案通过赋予业务自定义的数据智能体能力，使得业务团队能够更轻松地调用和理解数据，从而降低了数据使用的难度。另一方案则是“多模态数据湖解决方案”，它专注于处理包括图像、视频、音频等在内的全模态数据，旨在扩容企业的潜在数字资产规模。

数据飞轮2.0的推出，实现了数据生产、管理与应用各环节AI能力的深度融合，推动了企业数据消费的便捷化以及资产建设的低门槛化。这一升级不仅加速了企业数据价值的实现进程，还为企业带来了全新的数据消费体验。

火山引擎数据飞轮在2.0升级前，已经帮助众多企业通过数据消费挖掘数据价值，助力业务增长。例如，领克汽车通过数据飞轮构建了用户数据平台，实现了精准营销，降低了运营成本；德邦快递通过数据飞轮解决了数据“黑盒”问题，显著提升了用户识别和营销效率；玛丽黛佳则通过数据飞轮完成了数智化转型，实现了数据的自动生成和实时决策。

然而，火山引擎数智平台在与更广泛的客户合作中，发现了一个关键问题：企业内部各岗位角色间的数字化水平差异较大，数据分析与应用产品的使用往往局限于少部分专业角色，这在一定程度上制约了企业级数据消费活力的释放。为了解决这个问题，火山引擎数智平台推出了“DataFabric驱动下的ChatBI智能体”解决方案。

该解决方案通过构建完整的智能数据服务体系，打破了数据“专业”壁垒，帮助企业内每个业务都能定制专属智能体，持续降低数据使用门槛，提升大模型能力下的数据反馈效率和准确率。在字节跳动内部，这套方案已经覆盖了超过200个分析场景，每天处理10万余次分析请求，平均分析时间降低了80%，数据开发和运维成本也大幅下降。

另一项核心解决方案——“多模态数据湖”解决方案，则是火山引擎数智平台在深度参与大模型产业的同时，敏锐感知到了非结构数据变现成企业核心数据资产的意义后推出的。该方案可实现海量结构化、半结构化及非结构化数据的统一精细化管理，全方位兼容各类数据格式，为LLM预训练、持续训练和微调提供全程数据支持。

目前，多模态数据湖解决方案已经广泛应用在泛互联网、汽车等行业，并取得了实效。例如，一家专注于智能网联汽车的科创公司，通过引入火山引擎多模态数据湖解决方案，成功构建了兼具离线、实时的湖仓一体架构，不仅提升了数据处理实效性，还降低了资源成本。

除了能力与方案的发布外，火山引擎在本次大会上还推出了“数据飞轮2.0加速计划”。该计划不仅为想要尝试新能力的企业提供为期3个月的免费试用，还为需要深度挖掘数据飞轮2.0场景的企业，提供了最多3个月周期的免费项目制陪跑服务。这一服务涵盖了企业大模型数据应用方案规划、企业Data+AI能力培育、业务陪跑等多个方面，旨在帮助企业更快构建并高效运行数据飞轮2.0，实现业务价值的提升。

来源：ITBear科技资讯