摘要：而是在高并发场景下，动态线程池（程序运行期间动态调整线程池参数而无需重启程序的技术）被广泛应用。然而，如何确保动态线程池中的所有任务都执行完毕，是一个常见的面试问题，也是实际开发中必须解决的关键问题。
在 Java 并发编程中，线程池是提高系统吞吐量和响应速度的重要工具。
而是在高并发场景下，动态线程池（程序运行期间动态调整线程池参数而无需重启程序的技术）被广泛应用。然而，如何确保动态线程池中的所有任务都执行完毕，是一个常见的面试问题，也是实际开发中必须解决的关键问题。
所以，本文将深入探讨几种常见的方法，帮助开发者在实际项目中优雅地处理这个问题。
使用 CountDownLatch 来跟踪任务的完成情况，实现代码如下：
// 动态线程池@Autowired@Qualifier("dtpExecutor1")private DtpExecutor dtpExecutor;@RequestMapping("isDone")public String isDone throws InterruptedException { // 申请计数器 CountDownLatch latch = new CountDownLatch(10); for (int i = 0; i { try { Thread.sleep(1000); System.out.println("Task executed by " + Thread.currentThread.getName); } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread.interrupt; } finally { latch.countDown; // 任务完成，计数器减1 } }); } // 等待所有任务完成 latch.await; return "ok";}CountDownLatch：初始化时指定任务数量。每个任务完成后调用 countDown，主线程调用 await 等待所有任务完成。适用场景：适用于需要精确控制任务完成状态的场景，比如批处理任务、数据聚合等。注意：CountDownLatch 是一次性的，不能重复使用；如果需要重复使用，可以考虑 CyclicBarrier。
从 Java 8 开始，CompletableFuture 提供了更强大的异步编程能力。它不仅支持 Future 的功能，还支持任务编排、组合、异常处理等高级特性。使用 CompletableFuture，可以更方便地管理多个异步任务的执行，并确保所有任务都完成。
我们可以借助 CompletableFuture 提供了 allOf 方法，可以等待所有任务完成，具体实现代码如下：
// 动态线程池@Autowired@Qualifier("dtpExecutor1")private DtpExecutor dtpExecutor;@RequestMapping("isDone")public String isDone { // 1.任务一 CompletableFuture future = CompletableFuture.runAsync( -> { // 执行业务逻辑 }, dtpExecutor); // 2.任务二 CompletableFuture future2 = CompletableFuture.runAsync( -> { // 执行业务逻辑 }, dtpExecutor); // 等待所有任务完成 CompletableFutureallTask = CompletableFuture.allOf(future, future2); // 阻塞直到全部完成（无需结果） allTask.join; return "ok";}CompletableFuture.runAsync：异步执行任务，无任何返回值。指定动态线程池，避免使用默认的 ForkJoinPool。allOf：等待所有任务完成。返回一个 CompletableFuture，调用 join 或 get 会阻塞，直到所有任务完成。join：类似于 get，但不会抛出检查异常，更适合在流式操作中使用。CountDownLatch：适用于需要精确控制任务完成状态的场景。CompletableFuture：适用于复杂异步任务编排、批量任务管理、异常处理和超时控制。最后：面试官问这个问题，避免回答过于八股化和 AI 化。因此，在回答时，可以结合自己的具体项目模块实现来回答，要用自己的语言（非标准答案）表达出来。
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来源：磊哥聊编程