摘要：作为全球云计算及IT业界领导者，亚马逊云科技洞察未来的窗口和风向标，于12月2日-6日在拉斯维加斯举办re:Invent 2024全球大会。本次大会推出一系列新技术、新产品、新服务，覆盖基础设施、模型和应用的全栈联动创新，助力企业应用生成式AI，全面重塑客户云
作为全球云计算及IT业界领导者，亚马逊云科技洞察未来的窗口和风向标，于12月2日-6日在拉斯维加斯举办re:Invent 2024全球大会。本次大会推出一系列新技术、新产品、新服务，覆盖基础设施、模型和应用的全栈联动创新，助力企业应用生成式AI，全面重塑客户云上创新体验。今天，亚马逊云科技re:Invent 2024全球大会来到中国，并将从12月18日起，开启re:Invent 2024中国行全国巡展活动，陆续为北京、上海、深圳等城市的企业和开发者一站获享拉斯维加斯大会5场主题演讲，18场创新讲座，230场专题分享，724场分组会议等千余场技术盛宴精华。同时，现场观众还能够亲身体验新产品的互动演示，并获取业界专家对这些创新产品的独家解读和见解。
亚马逊云科技re:Invent 2024中国行涵盖生成式AI技术、数据战略优化及云服务升级三大核心板块，给客户带来全新体验：
1、生成式AI技术方面，亚马逊云科技全面强化基础设施、模型工具和应用三层技术栈，推出Amazon Nova系列基础模型，包括Nova Micro、Lite、Pro、Premier，以及专注于高质量图像生成的Nova Canvas和视频生成的Nova Reel，这些模型性能卓越且应用成本相比Amazon Bedrock中的顶尖模型降低至少75%。亚马逊云科技还对Amazon SageMaker、Amazon Bedrock及Amazon Q等核心服务进行了强化，并提供更多样化的模型选项，深化应用场景的融合，降低训练与推理成本，致力于让企业更便捷、经济地将生成式AI技术融入业务实践，全面推动企业加快生成式AI的创新步伐。
Amazon Bedrock平台新增Luma AI和poolside模型，更新Stability AI的最新模型，并通过Bedrock Marketplace提供超过100个热门、新兴及专业模型的选择。此外，Bedrock还引入低延迟优化推理、模型蒸馏、提示词缓存等功能，显著提升推理效率，并通过GraphRAG等知识库功能增强数据利用能力，同时，自动推理检查功能和多智能体协作等创新也进一步增强AI的安全性和智能体的发展。
Amazon Q则在软件开发和商业应用方面展现出更广泛的影响力。其Q Developer平台新增三款智能体，能够自动执行单元测试、文档编制和代码审查流程，与GitLab的深度集成更是扩展其应用场景。同时，Amazon Q还推出转型功能，助力Windows.NET、VMware和大型机工作负载的迁移和现代化，有效缩短转型时间并降低成本。Amazon Q Business和Amazon Q in QuickSight的洞察能力也得到增强，使得复杂工作流程的自动化实现更为简便。
在基础设施创新方面，Amazon SageMaker AI的四项创新功能尤为引人注目，包括Amazon SageMaker HyperPod的新训练配方功能、灵活训练计划和任务治理功能，以及引入亚马逊云科技合作伙伴的热门AI应用。这些功能不仅帮助客户更快开始训练流行模型，还通过灵活的训练计划节省数周的时间，并将成本降低高达40%，为企业在生成式AI领域的探索提供强有力的支持。
2、针对数据战略，亚马逊云科技推出一系列创新举措，其中新一代Amazon SageMaker整合了数据、分析与AI功能，提供一站式解决方案，配备统一工作室，促进数据洞察与AI项目的协作。同时，Amazon S3新增Tables存储及元数据功能，而无服务器分布式SQL数据库Amazon Aurora DSQL的推出，则增强数据管理的灵活性和效率。这些举措顺应客户将分析、机器学习和生成式AI融合以获取深度洞察的趋势，助力客户在数据驱动的时代中占据先机。
新一代Amazon SageMaker平台集成快速SQL分析、PB级大数据处理、数据探索和集成、模型开发和训练以及生成式AI等多功能于一体。客户通过全新的Amazon SageMaker Unified Studio，可以便捷地查找和访问组织内的所有数据资源，并利用Amazon Q Developer工具进行高效处理。同时，Amazon SageMaker Catalog和内置治理功能保障数据、模型和开发组件的合规访问。
值得一提的是，该平台还支持Zero-ETL与领先SaaS应用程序的集成，让客户无需构建复杂的数据管道，即可在Amazon SageMaker Lakehouse和Amazon Redshift中直接分析第三方应用数据。此外，Amazon SageMaker Lakehouse的推出，更是实现数据湖、数据仓库、运营数据库和企业应用程序中数据的统一管理，为客户提供更加灵活、高效的数据处理和分析能力。
3、在云服务领域，亚马逊云科技作为全球云计算的领航者，在计算、网络、存储和数据库等核心领域不断突破，推出搭载Trainium2芯片的新型计算实例和专为万亿参数模型设计的实时推理超级服务器，为用户提供更强大的计算能力和更高效、更可靠的云服务体验，进一步巩固其在云计算领域的领先地位。
亚马逊云科技基于自研Trainium2芯片推出的Amazon EC2 Trn2实例及UltraServers服务器大幅提升计算性能，而下一代Trainium3芯片将进一步提升集群性能；网络基础设施升级至第二代UltraCluster架构，支持超大规模GPU协同工作，显著缩短模型训练时间；存储服务方面，Amazon S3新增元数据功能，推出优化的S3 Tables存储类型，大幅提升查询和事务处理能力；数据库服务迎来新突破，Amazon Aurora DSQL作为无服务器分布式SQL数据库，提供高可用性、可扩展性，无需分片或升级。Amazon DynamoDB global tables也增加了多区域强一致性支持；数据中心设计通过简化电力分配、创新冷却系统，提升基础设施可用性和计算能力，同时采用可再生柴油作为备用发电燃料，显著降低温室气体排放和混凝土碳排放量。
目前，众多初创企业与行业领袖正借助亚马逊云科技的技术持续创新，突破既有范式，重塑未来。从AI前沿探索到金融风险把控，从数字娱乐到制药诊断，我们无处不在。以Amazon Kindle和Amazon Music为例，我们的Amazon Q Developer运营调查功能提升了客户的响应速度。同时，Anthropic正利用亚马逊云科技的Trainium2 AI硬件优化其Claude模型，提供卓越性能。而罗氏制药和诊断企业，则通过Amazon SageMaker Lakehouse统一数据，增强协作，预计数据处理时间将减少40%，助力业务发展。
随着亚马逊云科技在re:Invent 2024大会上一系列新品的重磅发布，其作为全球云计算开创者和引领者的地位再次得到巩固，同时也彰显亚马逊云科技作为企业构建和应用生成式AI首选平台的强大实力。从云的核心服务到芯片、模型再到应用，亚马逊云科技在每一个技术堆栈上都取得显著突破，实现全栈联动的大规模创新。这种创新模式满足当今客户的发展需求，推动前沿技术的价值释放，助力更多企业实现数字化转型与业务增长。
来源：科技视讯
