摘要：撰写一份高质量国内外文献综述，核心在于“提炼、比较、批判、展望”。它不是简

撰写一份高质量国内外文献综述，核心在于“提炼、比较、批判、展望”。它不是简

单罗列谁说了什么，而是围绕一个明确的研究问题，把已有知识“拆碎重组”，让读

者一眼看出：哪些已解决、哪些有争议、哪些还是空白。以下给出可直接套用

的“5C”框架与写作模板，并附一段示范。



一、写作前：3步聚焦

1. 选“缝”：从导师课题或热点新闻里找一个具体“缝隙”变量，如“AI客服对消费

者容忍度的影响”。

2. 划“圈”：用CNKI+Web of Science按“主题+近5年+高被引”各下载50篇核心

文献，导入NoteExpress做去重。

3. 建“库”：按“研究对象—情境—方法—结论”四列做Excel表，一眼看出谁在什

么场景用什么方法证明了什么。



二、5C结构

1. Concept 界定：一句话给出工作定义，并说明为何选此视角。

2. Country 对比：先外后中，各用2篇旗舰文献，提炼“研究焦点+数据来源+结论差

异”。

3. Category 分类：把国内外结论拆成3～4条主线（前因、结果、调节、中介），用

表格呈现。

4. Critique 批判：指出现有“三缺”——样本、方法、情境，引用1篇最新权威综述

佐证。

5. Conclusion 展望：提出2个可操作的下一步研究问题，并给出可获取的公开数

据。



三、高分细节

• 引文用“作者姓（年份）”制，每句都标，防止“漂红”。

• 同一段内中外文献比例保持1:1，体现“并重”。

• 动词避免“指出”“认为”，改用“验证”“厘清”“质疑”，增加学术感。

• 结尾前用一句“综上，本文将在××情境下引入××变量，以填补上述空白”自

然过渡到下文。



四、示范段落（可直接替换数据）

Concept：消费者容忍度指顾客在服务失败时对负面体验的承受阈值（Zeithaml,

2018）。随着AI客服普及，机器人声音迟钝、答非所问等失败场景激增，容忍度成

为决定回购的关键变量，故本文聚焦其形成机制。

Country：而国外更关注技术线索，如Adam（2023）通过Eye-tracking实验证实，

当AI先透露“我是机器人”时，容忍度提升17%。国内研究偏重群体特征，如李红

（2022）基于美团30万条聊天记录发现，95后用户对AI失败容忍度比85后低22%；

可见，国内“以人划线”，国外“以技划线”。

Category：综合48篇文献，可归纳为三主线：①认知归因（能力/努力归因）、②情

感移情（对机器的“拟人情感”）、③制度信任（平台声誉补偿）。

Critique：首先，样本多集中在电商与快餐，缺乏高涉入服务（医疗、金融）证据；

其次，方法以问卷为主，实验研究仅占11%，难以厘清因果；最后，中西方文化差异

仅2篇涉及，调节机制模糊。

Conclusion：未来可1）采集银行AI客服语音日志，检验金钱涉入情境下的容忍度下

限；2）引入集体主义/个人主义文化变量，对比中、美、日三国用户，使用开放数据

集Cross-AI-Cust（https://doi.org/xxx）。



按以上模板，只需替换变量名、数据与参考文献，即可在2小时内完成一篇800字逻辑

清晰、中外并重、导师点赞的文献综述。祝你写作顺利！

来源：洛潼先生