摘要：这绝非个例，而是当前企业数智化转型进程中的典型痛点。这一现象背后，折射出服务方在“信息化”与“数智化”认知上的断层，以及项目规划、落地环节的结构性偏差，更凸显了重构数智化服务逻辑的紧迫性。

企业数智化转型过程中，企业数智化负责人经常会面临高层领导反馈的“基层用系统、中高层无感知”问题！

这绝非个例，而是当前企业数智化转型进程中的典型痛点。这一现象背后，折射出服务方在“信息化”与“数智化”认知上的断层，以及项目规划、落地环节的结构性偏差，更凸显了重构数智化服务逻辑的紧迫性。

一、错失中高层价值锚点：混淆“信息化”与“数智化”

企业中高层对数智化建设成果“无感知”的核心原因是，服务停留在企业信息化的“流程在线”层面，而未触及数智化的“数据驱动决策”核心。二者的本质差异，直接决定了不同层级用户的价值获得感。

基层员工的“用系统”，本质是信息化阶段的“流程替代人工”，而中高层对企业价值的判断，更依赖于“数据能否帮我看清经营问题、智能能否帮我减少决策失误”——这正是数智化区别于信息化的核心，也是当前服务未覆盖的关键缺口。

二、从“分阶段落地”割裂数智化价值，到原生一体同步推进

一部分企业会在数智化转型过程中，将“流程应用”放在一期，“数据服务、智能应用”放在二三期，首先考虑符合“从易到难”的逻辑，但与此同时，也会直接引发两类核心问题：

一，中高层价值感知断层，项目认可度持续走低

中高层是企业数智化的“决策支持者”和“最终价值评判者”。

若一期仅落地流程系统，中高层只能参与“审批”这类环节，无法通过数据看到流程优化带来的经营改善（如“采购流程线上化后，采购成本降低了多少”“生产流程在线后，设备故障率下降了多少”），会逐渐认为系统“只是替代了人工填表”，易对后续投入失去信心。

二，数据基础缺失，后续智能应用变碎片化智能

流程系统是数据的主要来源（如采购数据、生产数据、销售数据）。若先上流程系统却不同步搭建数据平台，不进行数据治理工作，流程运行中产生的零散数据会成为“数据孤岛”，后续再做数据整合时，不仅需要额外投入清洗、打通的成本，还可能因数据标准不统一、历史数据缺失，导致智能分析结果不准确，失去决策参考价值。

三、AI x 数据 x 流程 原生一体化

流程系统负责“产生数据”（让业务动作在线，沉淀结构化数据）；数据平台负责“整合数据”（将各流程数据统一归集、清洗、建模，形成企业数据资产）；智能应用负责“激活数据”（通过数据看板、经营分析模型、智能预警等，让中高层直接用数据做决策）。

通过原生一体化，可以实现“流程跑起来、数据通起来、智能用起来”的闭环，让中高层在项目初期就能感受到“流程优化→数据变化→经营改善”的完整价值链路。

四、“三层用户价值”为核心，重构方案与执行规范

方案设计将“三层用户价值”作为核心框架。

基层员工层：聚焦“流程效率提升”，如简化操作步骤、减少重复录入、移动端便捷处理，解决“怕麻烦、不愿用”的问题；

中层管理层：聚焦“业务管控与分析”，如部门经营数据看板（如销售达成率、生产合格率）、异常数据预警（如库存超警戒线、采购延期），帮助中层“实时盯业务、快速调策略”；

决策层：聚焦“战略决策支持”，企业高层决策的核心痛点是 “数据分散在异构系统中，无法实时获取完整、统一的信息”—— 如世界 500 强企业平均拥有超 500 个异构系统，众大大型集团型企业也面临 “数百个系统数据不通” 的问题，导致高层无法快速掌握经营全貌。

那么企业数智化转型过程中，就需要聚集这一需求，通过数据中台与DataOps能力，整合企业全业务链路数据（如财务数据、采购数据、生产数据、市场数据），打破 “数据孤岛”：

构建统一的数据资产目录与指标体系（如营收、利润、供应链周转率等核心指标），让高层无需依赖 “多部门汇总报表”，通过可视化大屏（如某钢铁集团的运营监控大屏）实时获取 “穿透式数据”—— 既能查看整体经营数据，也能下钻至区域、业务线、产品的细分数据，为战略决策提供 “数据基础”。

支持跨系统数据接入，通过 “数据虚拟化 + 湖仓一体 HTAP” 技术，减少数据搬迁环节，实现 “实时数据处理”；

挖掘非结构化数据价值：通过 “友智库” 整合企业内外部非结构化数据（如行业报告、客户反馈、政策文件），AI 自动提炼关键信息（如政策红利、市场需求变化），为高层 “产业布局、市场拓展” 等战略决策提供 “外部环境洞察”。

五、BIP 5 原生一体，让AI在企业落地

2025 年8月发布里程碑新品——BIP 5，在数据和智能应用架构上实现结构性突破，提供融合AI、数据、流程的多领域原生一体化服务、让AI在企业落地。

这意味着中国新一代企业软件在全球市场已经具有竞争力，成为国产化升级替代国际厂商ERP等企业软件最多的产品。BIP 5依托创新构建的数智新架构，通过统一数智底座iuap支撑，贯通领域流程服务、企业数据云、企业AI，实现了“AI×数据×流程”原生一体和场景闭环。

BIP 5 不仅全面升级了AI与数据能力，还将AI融入14类端到端流程、超2000个流程场景，助力 AI 应用在企业落地，加速企业数智化转型。

从业务部门到数智化部门，需统一认知、同步动作：流程如何在线？数据能带来什么决策价值？让中高层“看得见、用得上。数智化不是 “给基层换工具”，而是 “给企业全层级赋能力”。

打破 “流程先行、数据滞后” 的思维定式，将 “AI 、 数据 、流程” 深度融合，让中高层真正感受到数智化的价值，让企业数智化转型从 “被动推进” 变为 “主动需求”。

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来源：企通数字化