摘要:本书是2021年出版的《定性数据分析实践(第一卷)》的续作。第二卷新增了九个真实案例研究,展示了MAXQDA在具体研究项目中的实际应用。每一章都带领读者完整了解一个研究实例:从主题介绍、数据收集与方法论讨论,到使用MAXQDA的全程分步演示,既呈现高效操作技巧
本书是2021年出版的《定性数据分析实践(第一卷)》的续作。第二卷新增了九个真实案例研究,展示了MAXQDA在具体研究项目中的实际应用。每一章都带领读者完整了解一个研究实例:从主题介绍、数据收集与方法论讨论,到使用MAXQDA的全程分步演示,既呈现高效操作技巧,也揭示创新思路。
通过本书,读者可获益良多:
• 为自己的项目获取灵感与解决方案
• 深入了解创新的定性研究方法
• 通过学习每章末尾作者总结的经验教训避免常见陷阱
• 借助120余幅实际截图,直观学习定性研究实践
适用读者:
• 所有希望了解MAXQDA定性数据分析潜力的研究者
• 所有希望拓展MAXQDA知识与技能的用户
作者介绍
Dr. Stefan Rädiker
Stefan Rädiker博士是研究方法与评估领域的顾问及培训师,使用MAXQDA已有二十余年。他为VERBI团队持续改进MAXQDA提供了专业支持,并(与他人)撰写了大量研究方法的教材与指南,其中包括Focused Analysis of Qualitative Interviews with MAXQDA (2020)和Doing Grounded Theory with MAXQDA (2023)。
Dr. Michael C. Gizzi
Michael C. Gizzi博士现任伊利诺伊州立大学刑事司法教授,他拥有政治学博士学位。他的研究方向是司法程序和宪法法律的定性及混合方法研究。作为 MAXQDA认证培训师与顾问,并提供了许多关于在定性研究和教学中使用MAXQDA的研讨会和网络研讨会。
目录
Introduction (pp. 13–15)
Stefan Rädiker & Michael C. Gizzi
1.
Using MAXQDA’s Word-Based Features and AI Assist: Processing Large Numbers of Documents in Strategic Foresight (17–31)
Matthew H. Loxton
2.
Using MAXQDA for Word-based Content Analysis: Nature and Climate Change Perceptions in Qualitative Interviews (33–48)
Leandro Mahalem de Lima
3.
Using MAXQDA for Dictionary-Based Content Analysis: An Example Exploring the Business Strategy of Netflix Over Time (49–70)
Richard L. Vail & Michael C. Gizzi
4.
Using MAXQDA’s Code Comments for Rapid Analysis: Writing Summaries for Analyzing and Reporting in Evaluation (71–86)
Stefan Rädiker
5.
Using MAXQDA to Analyze Open-Ended Survey Responses: An Example From an Evaluation Project (87–106)
Christina Silver
6.
Using MAXQDA for Mixed Methods Research: An Example Integrating Interview, Survey, and Social Network Data (107–126)
Sinem Toraman Turk
7.
Using MAXQDA for a Large Qualitative Dataset: Identifying Relevant Data and Analyzing It With Thematic Analysis (127–147)
Christian Schmieder & Allison Rogers
8.
Using MAXQDA for Combining Visual and Textual Analysis: An Example From a Participatory Photovoice Research Project (149–164)
Elena Samonova
9.
Using MAXQDA for Interpretative Analysis: Analyzing Four Interviews (Almost) Without Coding (165–179)
Andreas Müller
如果您对本书感兴趣,欢迎登陆 科学软件网——新闻活动 免费获取此书电子版。
来源:科学软件网