摘要：o3相比o1最突出的成绩，一是顶尖程序员竞赛CodeForces分数超过2700，人类超过这个分数的目前只有不到200个。

梦晨 西风 发自 凹非寺

OpenAI公布下一代模型，o1之后直接o3！

“双12”直播活动最后一天，终于来了个大的，奥特曼本人也再次现身直播间。

o3相比o1最突出的成绩，一是顶尖程序员竞赛CodeForces分数超过2700，人类超过这个分数的目前只有不到200个。

二是在为AGI准备的测试ARC-AGI上分数从32%跃升到了75.7%、87.5%。

为什么有两个成绩呢？

因为o3有低思考程度和高思考程度两种设置。

ARC-AGI是Keras之父François Chollet发起的测试基准，典型题目为图形逻辑推理。

另一项最难数学测试EpochAI Frontier Math，包含最新未公开前沿题目。

此前陶哲轩对这项测试的第一印象是“可能难住AI好几年”。

o3比之前SOTA从2分提升到25分。

人类专业数学家解决其中一道题目也要花费数小时到数天，现在o3只需要思考几分钟。

这次还公布了o3-mini，支持低中高三种思考程度设置。

主要展示了代码能力，低设置下o3-mini和o1-mini差不多，高设置已经超过了o1正式版。

参与o3-mini研究的北大校友任泓宇，现场展示了新模型的编程能力。

他使用了特殊版本的ChatGPT，称为ChatGPT α。

任务如下：

写一个Python脚本，在本地为一个带有大文本框的HTML文件启动服务器。当我在该框中输入文本并按下提交时，它应该将该代码请求发送到OpenAl o3-mini API ，使用medium reasoning_effort ，获取生成的代码，将其保存到桌面上的临时文件中，然后在新的Python终端中执行该文件。还有一些细节：

可以在~/api_key中找到我的API密钥

请在向API的请求中添加一些额外的提示，指定它只应返回没有任何格式或Markdown的原始代码

你将在Mac笔记本电脑环境运行

o3-mini的思考过程用了38秒，然后代码秒出，一次运行成功。

这个演示可能不太直观，但是看得没去现场的另一位OpenAI研究员Aidan Clark直出汗。

总结一下，就是o3-mini用38秒给自己写了一个UI，通过API调用“自己”。

后续演示中，任泓宇要求o3-mini在这个UI中编写并执行一个脚本，来评估“它自己”在低思考程度下、在GPQA数据集上的表现。

脚本正确运行了评估，返回结果数值61.62%，与正式评估结果基本一致。

是不是有一点科幻的感觉了。

可惜呐～ o3和o3-mini目前都是早期预览状态，只给看不给玩。

安全研究者可以在OpenAI官网申请早期访问权限。

这场直播中另外值得关注的，就是新出场的北大校友任泓宇了（最左边）。

他去年刚加入OpenAI担任研究科学家，主要负责语言模型训练，是GPT-4o的核心开发者、GPT-Next项目组成员。

直播中最新透露，九月份的o1-mini他也有参与，证实了此前传闻中o1-mini主要由三位华人负责（另两位是Kevin Lu和Jiahui Yu）。

任泓宇博士毕业于斯坦福大学。加入OpenAI之前，他在Apple、Google、NVIDIA 和Microsoft均有大量研究实习经历。

其实，之前每一场它们都在，不过是被摆在了后面的架子上，而且数量随直播天数增加。

昨天是直播第11天，圣诞帽“青蛙”是酱婶儿的：

你数出来有多少圣诞“青蛙”了吗？

— 完 —

来源：量子位一点号