基于Django的民族服饰数据分析系统 | 系统的设计与实现

摘要：本系统基于Django框架开发，聚焦我国56个民族服饰的数字化保护、可视化分析与知识传播。平台集成PostgreSQL高维特征库与Redis缓存，实现百万级纹样、色彩、工艺、地域、年代等多维标签的毫秒检索。前端采用Vue3+ECharts构建交互式时空图谱，用

本系统基于Django框架开发，聚焦我国56个民族服饰的数字化保护、可视化分析与知识传播。平台集成PostgreSQL高维特征库与Redis缓存，实现百万级纹样、色彩、工艺、地域、年代等多维标签的毫秒检索。前端采用Vue3+ECharts构建交互式时空图谱，用户可按民族、节日、织造技法等维度自由下钻，一键生成纹样热力图、色彩渐变轴、工艺传承路径等可视化报告；内置AI风格迁移模块，支持上传现代服装照片即时生成融合民族元素的改款方案并计算文化相似度。后台提供RESTful API，方便博物馆、高校及设计师调用批量数据。系统内置权威知识库，每条记录均可追溯至田野编号、馆藏号与参考文献，确保学术严谨。权限体系采用RBAC，支持多角色分级维护，敏感信息脱敏后开放。平台集成微信小程序，提供“扫一扫识纹样”功能，拍照即可返回民族、寓意与馆藏位置，助力公众参与非遗活化。未来版本将接入知识图谱与大语言模型，实现“问答式”文化解读与个性化设计推荐，让千年针黹在数字空间持续绽放。