摘要：非常方便，一直在用，非常的顺手， 主要是 由于Agent自动思考执行，无需写复杂的提示词，这对于我这种不太擅长写复杂提示词的人来说很友好
AI 图像创作进入巅峰对轰时刻！
最近设计圈被两大AI模型刷屏：一边是字节跳动最新发布的 Seedream 4.0 ，一边是Google的 Nano Banana
它们相继登顶了 Artificial Analysis 文生图及图像编辑排行榜榜首
那么问题来了：同样都是顶流，究竟哪个更适合你？
今天小互给你们全方位的评测一下...
01 —
测试工具介绍
本次测试工具选择 Lovart.ai 帮你们做一个全方位的对比...
选择理由：
1. 非常方便，一直在用，非常的顺手， 主要是 由于Agent自动思考执行，无需写复杂的提示词，这对于我这种不太擅长写复杂提示词的人来说很友好
2.平台正好两个模型全部支持，很方便操作对比，比如我使用 Seedream 4.0 生成了一组图我只需要要求：“ 使用 Nano Banana 重新再生成一次” 。 它就能自动全部完成，甚至是我测试很多组图，它都能从头到尾完全重新用你要求的模型直接重新做一遍。非常方便，不用我再来回切换工具。
3.除了支持 Seedream 4.0和 Nano Banana 以外，它几乎支持市面上所有的图像和视频模型，在一个画布可以轻松调用， 告别重复上传/写提示词， 不用来回切换窗口工具，大提高了效率和操作。也对生成效果一致性有很大保障。
4.最重要的一点是：目前优惠很给力，现在冲 Lovart.ai 会员可以全年无限制使用 Seedream 4.0和 Nano Banana 不消耗积分， 而且VEO 3视频模型也有三折优惠，20号之前 Seedream 4.0和 Nano Banana 还有主流视频模型都免费使用，必须薅一把羊毛。(没错，此处是本次评测赞助广告
，本文就这一处是广告，放心下面没了
）
5.因为lovart 都是调用模型API，排除了模型在Gemini和豆包里官方采用工具或者提示优化模型能力的影响，更能突出模型的真正能力。（但是同时增加了Lovart Agent工作的干扰，好在都是一个环境下面，相对公平)
下面开始正式的测试过程...
02 —
基础功能对比
由于一些其他测试在前2篇内容中已经做过
我有身体了！深度评测豆包 Seedream 4.0 图像模型 比Banana更香、更适合中国宝宝体质...
Nano Banana的正确打开方式竟然是在Lovart 还能无限爽玩
本次就不再进行重复的对比，主要进行一些难度稍大的一些功能
1、推理能力和细节一致性保持
Generate an image of a hamburger with only the top and bottom buns, removing all ingredients while maintaining the same spacing between the buns as if the ingredients were still there. 生成一张汉堡图片，只保留上下两片面包，去除所有食材，同时保持面包之间的间距不变，就像食材仍在里面一样。
左边是 Seedream 4.0，右边是 Nano Banana (下同）
两个模型都很好的完成了要求，但是从细节程度上来看 Seedream 4.0在细节处理上更好一点，包括面包的上下形状保持和原图几乎一样，就连芝麻粒位置都几乎一样，更像是真的直接去掉了中间的蔬菜和肉，而 Nano Banana更像是重新生成了两个新的面包片。
更复杂一点的测试
提示词：让真人模特穿上这两个模特模型身上的所有服饰和鞋子
我们注意到这里面是有两个模特的，穿了不同的衣服，看看模型怎么处理
效果展示
左边一张是Seedream 4.0，右边是两张是 Nano Banana
我们看到 Seedream 4.0 将两套衣服全都穿到了一个人身上，它采取了将另一个模特身上的衣服拿在手里，脚上各穿了两个模特的一只鞋子，显然表明它对提示词的遵循度很好，而且很聪明，但是它漏掉了另一个模特的裤子。
而 Nano Banana 则是采取了另一种更聪明的办法，生成了两张图像，分别针对两个模特的穿搭分别生成。
显然是更符合现实意义，各有各的聪明地方，嘿嘿
2、文生图效果
close-up portrait of a woman’s collarbone, wearing a sleek black tank top with thin straps, a minimal black ink tattoo elegantly placed along her side neck — ultra-detailed skin texture, soft natural window light casting gentle shadows, matte ink tattoo with crisp definition, smooth surface texture, macro close-up perspective, centered composition with soft neutral blurred background, subtle warm highlights and light vignette, intimate modern minimalism.
女性锁骨特写，身穿时尚黑色细肩带背心，颈侧有一处简约的黑色墨水纹身——超精细皮肤纹理，柔和的自然窗光投下轻柔阴影，哑光墨水纹身清晰分明，表面光滑，微距特写视角，居中构图，背景柔和中性模糊，微妙的暖色高光和轻微的渐晕，私密现代极简主义。
左边是 Seedream 4.0，右边是 Nano Banana (下同）
两个模型都很好的遵循了提示词的要求，但是都是只遵循了自己认为重要的部分，比如，在细节上，Seedream 4.0很好的遵循了光照要求，光影效果很好，而 Nano Banana则遵循了光滑皮肤的要求，不过皮肤质感很AI，光照效果没有显现出来。纹身部分就是仁者见仁智者见智。但是 Seedream 4.0在皮肤质感上，个人觉得更加符合真实，非常接近真人效果，以假乱真。
另一个案例：
A studio photo of a shoe made of bread!
一张用面包做的鞋子的摄影棚照片！
左边是 Seedream 4.0，右边是 Nano Banana
两个模型都不错，能理解并能很好的生成
3.信息图生成
anatomical Illustration of a [Pokemon] Pokemon, revealing [Internal Structures or Unique Biological Traits], designed to uncover the secrets of fantastical biology, atmosphere of discovery and scientific curiosity, style focusing on detailed and educational rendering, pokemon style, anatomic illustration with annotation style
宝可梦的解剖插图，揭示了[内部结构或独特的生物特征]，旨在揭示奇幻生物学的秘密，充满发现和科学好奇的氛围，风格侧重于详细和教育性的渲染，宝可梦风格，带注释的解剖插图
Seedream 4.0 效果
Nano Banana 效果
再测试下中文信息图生成
Seedream 4.0 效果
Nano Banana 效果
可以看到对比很明显， Nano Banana 在中文支持上很差
英文信息图还是很不错
但是情绪度不够，字太多看不清
而 Seedream 4.0中英文都支持的很不错，优势还是很明显
同样的根据诗句生成意境图像，也是无法生成中文，画面意境也不是太好
4.高清修复
修复这张图像，并将分辨率提升到4k
左边是 Seedream 4.0，右边是 Nano Banana (下同）
由于 Seedream 4.0 本身支持4k分辨率的图像输出，所以 Seedream 4.0
在图像修复方面更胜一筹，细节和清晰度方面都达到了很高的水平。
之前测试老照片恢复的时候测试是在照片恢复和上色方面 Seedream 4.0，和 Nano Banana 差不多，但是 Nano Banana 在颜色上更胜一筹， Seedream 4.0存在过度美颜的问题。
5.图标制作
修Colorful, cartoon-style app icon design for a [type of app: game, movie, food, sport, etc.] logo with the text ["App Name"] and [character, symbol, or cute object + short description of its pose or action] on the front of a square button, set against a [background color / theme] with simple details. High-resolution game art and graphics for a mobile app, Pixar style, realistic.
为[应用类型：游戏、电影、美食、体育等]标志设计的色彩鲜艳、卡通风格的应用程序图标，方形按钮正面印有文字“应用程序名称”和[角色、符号或可爱物体+其姿势或动作的简短描述]，背景为[背景颜色/主题]，细节简洁。高分辨率游戏美术和图形，适用于移动应用程序，皮克斯风格，逼真。
根据以上提示词模板，分别生成中美两国主流 APP 的图标
Seedream 4.0 效果
Nano Banana 效果
Seedream 4.0的效果更加3D立体，对提示词的遵循程度也是很不错的，个人感觉是 Seedream 4.0效果更好，这个仁者见仁智者见智，当然还考虑到抽卡成分，Nano Banana 的效果不一定是最完美的状态，这些都是一次生成。
03 —
可交付批量出图测试
下面我们进行批量出图测试，来看看两个模型通过 lovart 进行可交付的设计输出的效果如何。
检验模型在批量生成的图像一致性保持和整体可交付效果的可靠性。
任务是：根据XiaoHu.AI logo直接生成品牌的整套VI设计和设计衍生品。
只需要在 lovart.ai里面上传我的logo
并要求：
根据这个logo制作该品牌的全部VI系列和衍生产品
它就会开启自动生成，全自动的批量生成整个VI系统和设计衍生品，全程不需要你做任何事情。
之前lovart 刚发布的时候我测试过一次，那时候试了很多次，写很复杂的提示词才能成功，这次就一句话参考图就一次性成功，成功率非常高。
主要得益于整个L ovart Agent的推理能力有了大幅度的提高，同时有了这两款模型的支持，更加丝滑。
下面我们看看结果：
先是： Nano Banana 效果
我们看到它很好的完成了任务，而且设计了全套VI系统和衍生IP产品，完成度很不错，但是似乎清晰度不是很高，要想达到直接使用的标准需要提高分辨率，同时要求Agent分离你想要的具体内容，单独再进行优化。
然后是：Seedream 4.0 效果
你看 Seedream 4.0 就不一样，它的效果可能更好一些，图像也清晰，进行了分类别生成。
甚至还给出了整个VI系统的字体、字号、颜色等全部内容。
还设计了IP形象、衍生品效果也非常好。
04 —
总结一下
Seedream 4.0 ：在文字转图（text-to-image）、图像编辑、风格转换等任务中表现强劲，通常遵从提示（prompt）更严格
Nano Banana、 ：图像风格更加稳定真实，尤其在复杂场景和环境逻辑方面 细节控制较好。
Seedream 4.0 ：在多帧输出、批量生成中能较好地保留角色特征和风格，但在极端多视角和多轮次编辑中容易丢失角色特征。
Nano Banana ：更擅长保持角色面貌、服饰和场景的一致性，尤其在连续视角和动态场景中，重复编辑时的稳定性更佳。
Seedream 4.0 ： 对 prompt 的理解更“忠诚”，包括复杂场景和编辑提示，即时是简单的描述语言，它也能精准理解你的需求， 精准调整图像细节，实现你对个性创意的编辑需求。同时由于对遵循提示词的遵循程度更高，可能存在创意自由度不高的情况。
Nano Banana ：自由度很高，但是要求你对提示词的描述要更详细，否则可能达不到预期的效果，所以考验你的提示词功底或者对你想要画面的描述详细程度。
文字渲染能力Seedream 4.0 ：对中英文的文字渲染都有着很高的精准度，出来的效果相比之前已经几乎不会出错和乱码，英文排版也是不在话下，甚至包括日语等其他语言。
Nano Banana ：对英文的渲染能力很强，中文由于本身模型和训练可能没有针对中文进行特定优化，所以情有可原。
来源：晚晚的星河日记一点号