摘要：在偏远地区，想要记录和评估野生动物的行为以及环境条件可不容易。不过，GAIA倡议想出了一个聪明的办法。他们开发了一种人工智能（AI）算法，这种算法能帮大忙，它能利用动物身上的标签数据，对白背秃鹫的行为进行准确且自动的分类。

在偏远地区，想要记录和评估野生动物的行为以及环境条件可不容易。不过，GAIA倡议想出了一个聪明的办法。他们开发了一种人工智能（AI）算法，这种算法能帮大忙，它能利用动物身上的标签数据，对白背秃鹫的行为进行准确且自动的分类。

白背秃鹫是食腐动物，总是在寻找尸体。现在，有了这种带标签的动物和另一种AI算法，科学家就能在大片区域里自动找到尸体的位置了。这项发表在《应用生态学杂志》上的算法，其实是早期预警系统的关键部分。这个系统能迅速、可靠地识别出环境中的大变化或事件，比如干旱、疾病爆发，或者非法杀害野生动物。

GAIA倡议是由研究机构、保护组织和企业组成的团队，他们的目标是建立一个高科技的环境变化和生态事件预警系统。新的AI算法是莱布尼茨动物园和野生动物研究所（Leibniz-IZW）、弗劳恩霍夫集成电路研究所IIS和柏林动物园一起研发的。

野生动物的死亡是生态系统里的一件大事，不管是因为捕食者成功捕杀，还是因为疾病、污染或人类捕杀。所以，对于研究哺乳动物和生态系统来说，系统地记录和分析这些死亡情况非常重要。GAIA计划利用白背秃鹫的天然能力，再加上先进的生物记录技术和AI来实现这个目标。

秃鹫经过数百万年的进化，已经能非常快速地找到广阔土地上的尸体。它们视力好，交流方式也复杂，一起合作时能监视大片区域。秃鹫清理腐尸，还能控制野生动物疾病的传播，对生态很重要。

GAIA给纳米比亚的白背秃鹫装了标签，这些标签能记录两组数据：GPS传感器提供位置信息，加速度传感器（ACC）记录动物的运动情况。这两组数据都被莱布尼茨-IZW的AI算法使用了。

每种行为都有特定的加速度模式，会在ACC数据中留下特征。科学家用参考数据训练AI，这些参考数据来自柏林动物园和纳米比亚的秃鹫。除了ACC数据，科学家还记录了动物的行为，通过视频和实地观察，得到了很多特征数据点，这些数据点都对应着特定的行为。

然后，科学家把这些分类好的行为与GPS数据结合起来，用空间聚类算法找出哪些行为更常发生的位置。这样，他们就能知道秃鹫在哪里进食，也就是尸体的位置。

GAIA的科学家和合作伙伴验证了500多个疑似尸体的位置，以及1300多个其他行为集群。最终，他们建立了一个AI算法，能高精度地指示动物最可能死亡且尸体在地的位置。这个算法预测尸体位置的准确率高达92%，非常有用。

这种基于AI的行为分类、尸体检测和定位，是GAIA预警系统的关键。这个系统能对环境中的大变化或事件进行预警。而且，新一代的动物标签上就能直接进行AI分析，不需要实时传输数据，就能可靠地提供信息。

近几十年来，很多秃鹫物种的数量都急剧下降，面临灭绝的威胁。主要原因是栖息地和食物的丧失，以及中毒事件。白背秃鹫的数量在三代内就下降了约90%。所以，我们必须更多地了解秃鹫，保护它们。

GAIA已经在非洲不同地区为130多只秃鹫装了标签，分析了大量的数据。他们的研究不仅让我们更深入地了解生态系统，还能增加我们对秃鹫的了解，比如它们如何交流、觅食、繁殖等。

来源：SENSORO升哲