摘要：技术带来的震撼逐渐淡去，取而代之的是利用AI赚钱的热情——一些人通过AI写作和绘画开展副业赚外快；另一些深谙营销之道的博主则通过贩卖焦虑，推出知识付费课程，戏称“AI时代的首桶金被卖课的人赚走了”。

如今，无论是ChatGPT还是国产的Kimi、豆包等AI应用，已经难以再现当初横空出世时的那份惊艳。

技术带来的震撼逐渐淡去，取而代之的是利用AI赚钱的热情——一些人通过AI写作和绘画开展副业赚外快；另一些深谙营销之道的博主则通过贩卖焦虑，推出知识付费课程，戏称“AI时代的首桶金被卖课的人赚走了”。

互联网大厂们也在积极招揽人才，算法工程师成为了年薪百万的新宠儿。面对这一波时代红利，大量学生纷纷涌入新开设的人工智能专业，希望从中分得一杯羹。然而，选择这个专业究竟是高前景还是高风险？本科四年的学习体验又将如何？

人工智能专业：高校的新宠儿

高考填报志愿如同一场赌博，成绩分数、学校层级、专业前景都是决定未来四年的重要因素。许多考生为了不浪费一分，往往会选择当下热门且薪资高的行业，人工智能便是其中之一。

作为一门新兴专业，人工智能以计算机科学为基础，融合了神经和认知科学、数学、心理学等多个学科，属于工学下的电子信息类。

国内对人工智能人才的培养其实早已起步，在ChatGPT引发全球关注之前，中国就已经在智能机器人、虹膜识别、专家系统等领域展开了研究，并逐步建立了从研究生到本科生的培养体系。

2018年，教育部发布了《高等学校人工智能创新行动计划》，同年，包括南京大学、上海交通大学在内的35所高等院校率先开设了人工智能本科专业，成为首批“吃螃蟹”的学校。

到了2019年，共有180所高校加入这一浪潮，新增人工智能专业的高校数量达到峰值。截至2023年，全国已有532所普通高校开设此专业，占普通本科高校总数的40.67%。

尽管新增人工智能专业的高校数量有所下降，但这并不意味着该专业热度减退，而是随着学科布局趋于饱和，新一轮的资源竞争正在显现。

今年4月和11月，教育部公布了两批“人工智能+高等教育”应用场景典型案例，共计50个案例，其中43个来自985和211高校。实力名校已经开始强调技术落地，进入新的发展阶段，而一些双非院校仍在为师资和课程设置发愁。

本科四年：成为“多面手”的挑战

尽管外界认为人工智能听起来高深莫测，但实际上它依赖于扎实的计算机学科基础。学生要想学好人工智能，必须成为“多面手”——不仅要有强大的数学能力，理解算法公式的底层逻辑；还要具备较强的编程技能；同时要掌握机器学习、自然语言处理、深度学习等核心课程，使计算机能够像人脑一样思考。

因此，就读人工智能专业的学生不仅要经历计算机专业学生的艰辛，甚至可能面临更多的挑战。写代码作业时，学生们不是在专业论坛上寻找现成答案，就是在大佬的代码库中“偷师”，试图蒙混过关。

调试代码时，血压飙升是常有的事，熬夜到凌晨三四点也不稀奇，最后却发现是因为文件路径错误或显存不足等问题，只能对着各种报错信息无奈叹息。

在许多层次较低的高校，课程体系设计不够完善，只是简单地开设了一些基础课程，导致学生四年所学既杂乱又肤浅，被戏称为只会数据炼丹的“调参侠”。

究其原因，《2023中国人工智能人才学习白皮书》指出，人工智能人才培养存在三大问题：缺乏实践机会、教学内容过时以及教学方式固化。

例如，理论课程如人工智能发展史、机器学习原理等容易上手，但让不熟悉AI实操的教师指导应用项目则显得力不从心。最终，学生常常处于“半散养”状态，缺乏有效的指导和支持。

梦中情职：理想与现实的距离

B站上的课程越看越多，LeetCode上的题目越刷越难，许多学生辛苦四年，临到毕业却发现自己只摸到了人工智能行业的冰山一角，距离理想的高薪职位遥不可及。

根据智联招聘2024年第二季度《中国企业招聘薪酬报告》的数据，在企业招聘薪酬前20名的职业中，有一半与计算机相关，人工智能工程师更是以平均月薪22,003元位居榜首。

具体来说，人工智能工程师包括导航算法、深度学习、机器人算法、自然语言处理、机器学习工程师等细分方向。然而，高薪往往伴随着激烈的竞争，能够脱颖而出的不仅需要学历出众，还需要技术过硬。

事实上，人工智能专业的毕业生往往需要与计算机、电子信息专业的学生竞争同一岗位。根据麦可思《2024年中国本科生就业报告》，2021-2023届本科毕业生中，从事人工智能工程技术人员的比例分别为41.1%来自计算机类专业和12.1%来自电子信息类专业。

此外，企业在招聘时对人工智能工程师的要求非常高，即便是急于扩充团队，也需要“上等马”。根据《人工智能产业人才发展报告（2019-2020年版）》，算法研究岗和应用开发岗的学历准入门槛远高于其他岗位，要求研究生学历的岗位比例分别为45.1%和41.9%，相比之下，产品经理这一比例仅为4.6%。

因此，不少学生本科毕业后选择继续深造，增强竞争力。最终，行业金字塔尖的风光无限，塔底则拥挤不堪。顶尖人才拿着985本硕博学历和多篇顶级会议论文，早早被多家公司预定，offer多得可以打牌。而普通学生则在有限的岗位中激烈竞争，投递上百份简历，大多石沉大海。

他们只能苦笑感慨：“我与人工智能最近的距离，可能是200元一天的数据标注工，就像你读通信工程，结果工作是在电子厂流水线装闹钟。”

选择人工智能专业是一条充满机遇与挑战的道路，成功与否取决于个人的努力和机遇。

来源：研究生的酸甜苦辣咸