摘要：2024年，数据要素产业迎来了关键的演进节点，进入了一个全新的发展阶段。数据的生产、流通与应用逐步发展成型，然而，随着技术进步、市场需求变化以及政策环境的不断调整，数据已不再是单纯的资源储备，而是全链条的价值创造引擎。从数据的采集、存储到流通、交易、分析，再到
数据猿出品
本次“数据猿2024年度三大媒体策划活动——《2024中国数据要素产业图谱3.0版》”的发布，下一次版本迭代将于2025年发布，敬请期待，欢迎报名。
2024年，数据要素产业迎来了关键的演进节点，进入了一个全新的发展阶段。数据的生产、流通与应用逐步发展成型，然而，随着技术进步、市场需求变化以及政策环境的不断调整，数据已不再是单纯的资源储备，而是全链条的价值创造引擎。从数据的采集、存储到流通、交易、分析，再到最终的智能决策和商业变现，数据要素产业正经历着深刻的转型。
如今，数据不再仅仅服务于单一企业或行业，而是成为跨领域、跨行业融合的关键连接点。数据在生产、交易、共享中的流动性大幅提升，同时，AI智能分析与大模型的结合又进一步推动了数据的深度挖掘与智能化应用。正是在这种背景下，数据要素的市场化、智能化与去中心化逐步实现，数据的流通和变现进入了加速期。
然而，随着数据要素产业的快速演进，行业和市场的需求也日益多样化，如何准确把握这一变化、调整产业链条、优化资源配置，成为了亟待解决的核心问题。尤其是在数据产权、隐私保护、跨境数据流动等敏感领域，法律法规的滞后和监管的空白，已经对数据要素的高效流动和安全使用构成了制约。因此，如何确保数据流通的规范化与安全性，如何推动数据要素市场化配置与价值发现的机制创新，成为推动产业高效、可持续发展的关键。
在这样的产业环境下，更新迭代中国数据要素产业图谱显得尤为必要和迫切。通过对数据要素产业全链条、全场景的深度梳理与分析，能够更清晰地识别出当前产业中的痛点与机会，尤其是在数据流通、交易、应用、合规等领域的复杂变化。这不仅有助于决策者更精准地把握行业发展趋势，也为企业在竞争激烈的市场中提供了明确的战略方向。
为此，我们发布《2024中国数据要素产业图谱3.0版》。这一迭代不仅是对现有图谱的补充，更是对数据产业链深度演变的反映。
自2024年4月以来，数据猿携手上海大数据联盟正式推出横跨“2024全年度的三大策划活动”以来，此次涵盖❶访谈调研+❷企业盘点&内容选题合作+❸产业图谱+❹榜单/奖项于一体的大型媒体策划活动收到了业界数百家企业的踊跃报名参与。
数据猿作为一家致力于“聚焦数智·改变商业”的数据智能产业创新服务媒体，以推动大数据、人工智能、云计算、物联网、5G等新技术在产业中的应用与发展为宗旨，希望以媒体的力量推动产业的发展与行业的进步。
在历经数月的时间里，由数据猿内部员工组成的初审小组、核心粉丝群组成的公审团，以及外部行业专家成员组成的终审团，通过直接申报交流、访谈调研、外界咨询评价、匿名访问等交叉验证的层层筛选推荐机制下，最终制作形成了《2024中国数据要素产业图谱3.0版》。
以下为《2024中国数据要素产业图谱3.0版》示意缩略图
以下是《2024中国数据要素产业图谱3.0版》中部分典型性代表企业：
杭州微风企科技有限公司，成立于2018年7月，专注于中小微企业信息应用自动化领域的创新研发。我们致力于财税数据智能应用软件的研发与销售，通过RPA、大数据和互联网技术，搭建企业与服务方的数据通道，深入挖掘企业财税数据价值。
作为业内优先实现财税体检的自研技术厂商，微风企提供灵活定制服务与合规保障，满足不同企业的多样化需求。2021年，我们参股央行备案的企业征信资质公司-中企评协，业务遍布全国，深受客户信赖。
●上述产业图谱中，微风企隶属的核心服务板块/领域：金融服务、数据管理/治理、数据分析与挖掘
① 金融服务方面，微风企推出企业经营数据全链路（综合）应用专家产品，为银行等金融机构、科技公司提供企业经营信息的采集、估算、分析和部署等技术服务，助力客户打造业务数据资产和业务数字化能力。该系统可应用于银行信贷全流程场景、企业信用及风险评级场景、企业数字化资质认证等场景。
企业经营数据全链路（综合）应用专家有三款产品：
企业经营数据估算模型是基于微风企百万量级的企业知识图谱，多维度实时分析技术以及企业公开信息结合深度学习、机器学习等算法能力，研发出的以小样本数据来预算全部样本结果的经营估算工具，充分挖掘各个场景关联数据，从而估算企业的关键指标(如营销分析企业评级、意愿度评估、决策支持等)。
企业经营数据采集系统以“RPA+AI+大模型“技术为基础，对企业的业、财、税等经营信息进行多维度一站式数据采集、数据清洗加工、数据分析，将企业"数字信息“转化为“信用资产”，助力企业及关联方提供智能化决策分析服务(如融资需求、咨询需求、管理需求等)。
微风数聚宝盒是数据采集系统的私有化部署产品，通过软硬件一体的解决方案完成数据采集加工以及数据管理的全流程应用，其中不存储任何数据，100%保障客户数据安全，为金融机构提供安全高效的自动化数据采集加工处理平台。
服务过的典型性客户：重庆进出口融资担保有限公司、上海拍拍贷金融信息服务有限公司、西部（银川）担保有限公司、新希望金融科技有限公司、重庆小雨点小额贷款有限公司
项目需求：传统的财富管理服务，往往以理财经理/财富管理顾问为主体，服务推介、客户管理等方面的人工成本高，较难适应现阶段金融服务的大众普惠特征。
解决方案：该客户在引进微风企“企业经营数据采集系统”后，以“RPA+AI”技术为基础，进行一站式数据采集、数据清洗加工，基于其客户的理财需求、资产状况、风险承受能力等各项数据，分析其客户个性化的风险偏好及其变化规律，以投资组合理论与风险偏好结合的微风企模型为其客户定制个性化的资产配置方案，并对该方案进行实时跟踪调整。
项目效果：其客户基数有所增长；资产管理满意度提升；预计实现客户投资回报率上升，并且通过实时调整降低投资组合风险，投资活跃度有所提升；通过提高客户行为追踪与维护效率，降低了客户流失率。
② 数据管理/治理方面，微风企为金融、财税等多行业企服类公司提供专业合规的财税数据技术服务，可实现对企业的业、财、税等多维经营信息进行一站式采集、清洗、加工、分析、删除等全生命周期管理，打通企业双方数据通道，深度挖掘企业经营数据价值，全面提高客户企业在数字化过程中的数据服务底层能力，加速弥合数字化鸿沟，全面助力中小企业服务数字化升级。
微风企利用先进的RPA、大数据和互联网技术，以中小微企业数字服务市场为切入点，深挖企业财税数据价值，在中小微企业财税服务领域开展丰富实践，为其提供更具针对性地数字化服务技术，帮助企服机构快速升级及完善产品体系、价格体系，丰富盈利模型，提升自身数字化能力和服务效率，优化用户体验。从而增强企业智改数转的信心和内生动力，实现降本提质增效。
服务过的典型性客户：天健会计师事务所、盈科律师事务所、北京华财会计股份有限公司、南京宇澄税务师事务所有限公司、顶呱呱科技股份有限公司
客户痛点：不同信贷产品准入条件不同，加了机构的管理成本和复杂度；客户的信用资质、经济实力等参差不齐使得机构在评估客户风险时面临挑战；传统的信贷审批流程往往依赖人工审核，耗时长且效率低下；由于产品多样性、客户差异性和流程复杂性，金融机构难以实现信贷业务的标准化管理。
解决方案：该客户引进微风企产品，依托“RPA+AI”技术，利用该产品针对企业商业往来、供应链定制专属信贷产品，满足客户个性化需求，成功拓宽了服务半径；客户利用结合了不同信贷产品的准入模型指标的大数据智能分析模型对企业进行多维度数据分析，提高了评估企业风险的效率，降低了评估结果偏差率；该客户利用微风企产品建立具有不同信贷产品匹配标准的模型，并建立了自动淘汰标准，提高了信贷流程审批效率。
该客户利用微风企产品通过大数据智能分析模型和自动化流程，显著提高了信贷业务的处理效率。每月3亿的放款目标得以轻松实现，同时服务客户数量超过3000人。微风企产品通过多维度数据分析和模型预测，提高了该客户风险识别的准确性和及时性。这些成果为企业带来了显著的竞争优势和经济效益。
③ 数据分析与挖掘方面，微风企旗下的微风智选数字企服系统可以快速挖掘、掌握企业客户财税票数据，通过对发票、税务、财务和当前税务政策四个维度的数据价值进行科学分析与深度挖掘，对企业潜在税务风险进行准确评估，同时可以自动生成线上报告详细列举企业风险点并给出解决方案。另一方面，企业主还可以通过税务风险报告了解客户的基本情况，给出精准的报价方案。
微风企旗下的微风智选数字企服系统能提供的服务含企业智能尽调、税务风险检测、智能融资匹配服务、财税政策匹配、企业经营参谋等多种类型，且在客户端新增多产品分发、多场景链接等功能，助力客户打造自有产品服务生态，满足客户个性化部署和数字化转型需求，帮企服机构打造的“迭代快、集成强、可扩展、灵活自定义”的一站式数字服务系统。
客户需求：客户手上已合作的大量贷款客户，但较难管理所有客户，且贷后数据获取成本较高；客户建设企业增值服务平台，但功能有待完善；并不是所有想贷款的企业都为优质企业，所以需要查看企业数据，但客户收集数据成本高。
解决方案：客户利用微风企产品进行贷后自动巡检，经企业自主授权，可定期更新客户风险等级。微风企提供API对接增值服务，可一键赋能客户已有系统。客户利用该产品，只需企业一次授权，就能以RPA技术进行数据采集，微风企产品分析采集到的数据，并出具税务风险报告和贷前报告。
数据宝，国有数据资产增值运营服务商。2016年成立于中国首个大数据综合试验区贵州省贵安新区，致力为国有数据资源方提供数据治理智能化、建模加工积木化、流通交易合规化、场景应用商品化、数据资源资产化、数据资产资本化的数据要素市场化全生命周期管理服务。
数据宝团队拥有二十年数据治理及应用挖掘经验，根植于“数据老中医理论”，专注数据要素场景应用的闭环运营。主营泛互联网、金融科技、保险科技、交通物流、数字政务以及数据资产入表等六大核心业务，服务了字节跳动、58同城、网商银行等逾万家国内外知名品牌。
●上述产业图谱中，数据宝隶属的核心服务板块/领域：数据流通运营、数据管理/治理、数据分析与挖掘
① 数据流通运营方面，数据宝现已获得超50个部委厅局权威数据资源方授权，在自身搭建并运营场外交易平台的同时参与了全国8个区域数据交易机构的建设或运营，在数据应用和交易上实现了跨区域、跨行业、跨机构的互联互通，致力于形成全国平台、业务、规则互通的一体化效应。
数据宝以所商分离、自主经营、所商分离+直营结合等多种模式为数据交易机构打造数据登记确权平台、数据授权运营平台、数据产品加工平台、数据交易平台及安全监管平台，导入数据资源及数据产品、数据流通交易系统技术支持、行业场景应用及客户资源、数商及服务生态闭环、国有数据资产增值运营模式导入等。并通过面向流通的数据挖掘治理、融合开发数据产品、成熟的收益分润机制、场景应用供需匹配等形式，解决数据持有单位数据资源流通运营问题。
服务过的典型性客户：在数据交易互联互通方面，数据宝是华东江苏大数据交易中心的股东方及运营方，并参与建设和运营了壮美广西经济社会云大数据交易中心、陕西丝路大数据交易机构、湖北大数据交易机构、湖南大数据交易所、贵阳大数据交易所（交通专区）、福建大数据交易所
1. 数据供给服务：50+国家部委权威数据资源、1800+可交易数据产品；
2. 数据技术系统服务：数据交易系统、隐私计算、联邦学习；
3. 数据落地应用服务：10000+行业客户资源、300+行业场景覆盖；
4. 数据生态闭环服务：5000+生态伙伴、数商招商引资及入驻；
5. 数据市场化服务：数据交易服务、数据增值模式、数据运营方案。
以壮美广西·经济社会云大数据交易中心为例，数据宝为交易中心重新组建代运营团队、制定代运营规章制度、代运营服务流程、相关数据产品全生命周期生产流程及上百种行业数据解决方案与培训，制定广西数据资产标准及目录，并将国家部委、企业事业单位数据与广西数据融合进行特色产品打造，自研资源预警引擎技术、API数据接口引擎技术、基于Akka框架和Actor模型的微服务架构高并发订单处理技术等，高分通过国家网络安全等级测评安全保护等级第三级（S3A3G3)要求，成为国内首个通过鲲鹏适配性认证的大数据交易平台。
首年数据交易额即达数千万，截至2023年，已覆盖市场主流数据需求，先后支持银行、保险、证券多家企业实际业务上千万次数据电子认证，形成数据产品近700项，调用数据51亿次。
② 数据管理/治理方面，数据宝在同类企业中率先完成了数据要素全生命周期运营服务闭环，并全国首发国央企数据资产软硬件一体化管理服务平台，形成了数据挖掘治理、产品加工、融合应用、合规流通、资产入表、增值运营的完整管理服务闭环。
数据宝“1+3+1”数据资产入表全链闭环解决方案，由1个数据资产九步入表咨询服务，数据资产管理平台、数据资产加工平台、数据产品入表平台3个软件平台，1个数据资产保险柜实体硬件构成，以“数据雪球”理论为基础，为国有数据资源方提供覆盖数据要素全生命周期的资产增值运营服务。
服务过的典型性客户：贵州万峰林旅游集团数据数据资产入表：贵州省文旅领域数据资产入表和数据知识产权登记“双首单”、省委指导数据资产化标杆案例；新疆天业数据资产入表：新疆生产建设兵团首例数据资产化案例；江苏盐城大丰区交通控股集团有限公司数据资产入表：一区公交数据评估价值达1600余万、开辟管道数据应用赛道；吉林农信数据资产入表：东北地区首个农业数据资产化案例；广西凭祥市国际贸易开发集团有限公司数据资产入表：广西壮族自治区首单外贸数据资产入表；湖南财鑫数据资产入表：湖南省首家国有企业数据资产入表；长沙都正生物数据资产入表：湖南首例民企数据资产化案例
贵州万峰林智慧文旅有限公司持有小桔子Life第三服务产业智能商业生态系统数据资产、商户端的订单、产品库存、资金流水等经营数据、游客端的消费行为数据，需求通过数据知识产权登记进行质押融资、扩大品牌影响力助推打造5A景区并打造区域行业标杆案例，数据宝为其开展了数据资源识别盘点、数据权属链梳理、总体成本归集、数据价值挖掘、质量及价值评估等工作，围绕景区商户信息及定制化报告需求、商户信用风险和经营能力金融评估、高精度画像旅游学术研究等场景设计数据产品，实现了数据产品挂牌交易，并与当地农商行和城商行合作，通过金融场景解决景区商户资金需求。在8月底贵州省委书记徐麟调研数据宝的过程中得到省委关注，徐麟书记支持在数据资产化上先行先试。该案例是贵州文旅数据知识产权登记和数据资产入表的双首单，且通过入表成功助推该景区评定为国家5A级旅游景区，形成了数据资产入表、产品开发设计、场景应用流通、资本化融资信贷的完整闭环。
③ 数据分析与挖掘方面，数据宝团队拥有20年数据要素挖掘应用经验，基于“数据老中医”理论，首创数据建模加工积木化，通过多数据融合及垂类数据价值挖掘，利用先进分析挖掘技术，针对各行业痛点提供了大量数字化解决方案，现已落地300多个数据要素场景应用，涌现了一批优秀案例。
以通行数据要素市场化为例，数据宝利用数据关联分析、趋势预测、异常检测等多种技术手段，以通用性考量数据因子封装，结合多年累积的大量业务场景应用经验，根据算法模型和场景需求切割并抽出相关价值因子组合模型，形成了包括面向中小物流企业金融风控决策引擎、面向货运车辆保险覆盖的车险分析评分模型、面向保险资金监管的理赔反欺诈模型等一系列产品。
服务过的典型性客户：大地保险：精细化风险防控分析；网商银行：车主贷款偿还能力分析；字节跳动：互联网营销用户身份核验；中国邮政：业务联动及增值运营用户画像分析；满帮集团：全流程数据辅助建立物流可信系统
2022年物流运输复苏，车险行业整体赔付率升高，大地保险采用大规模高风险业务截尾政策后整体业务量未达标，考虑放宽保险范围。但物流保险业务点多面广、单均保费较低、展业难度高，且传统车险的定价体系通常采用车辆类型、吨位等静态数据组成的定价模型，无法准确判断货车的事故风险。
数据宝以全面的通行数据为基础，结合司法数据、大案数据、环境数据、公安数据等构建了数据因子库，利用全行业理赔数据，把影响货车运行安全的车身结构、核定载货量、整备质量、车辆、新车购置价等静态因子和货车运行里程、运行路线、运行时间、运行速度、活动范围、其他货车特有的因素等动态因子纳入分析框架，建立了纯动态和静动态两套风险评分模型，实现“车辆风险相关动态数据＋静态数据”的深度融合，采用领先的机器学习技术对营运和非营运货车进行风险筛选和准确评估，车险分析评分模型涵盖了保险公司缺乏的车辆动态风险因子，帮助大地保险提升了商用车保险细化风险防控能力和数字化营销能力、实现降本增效，该产品荣登国家工业信息安全发展研究中心公布的 “2022年度数据要素典型应用场景优秀案例”榜首。
北京国信钧元科技有限公司（以下简称“国信钧元”）是由国家信息中心指导发起成立的首个以数据要素资产化为核心业务、以AI大模型为关键技术，并聚焦数字乡村业务场景的专职公司，在数据要素领域承担面向政企客户的数据资产评估、登记评估中心城市节点等数据资产化业务；在数字乡村领域提供数字乡村产品、乡村数据资产运营等综合解决方案。
●上述产业图谱中，国信钧元隶属的核心服务板块/领域：登记确权、数据流通运营、数据管理/治理
① 登记确权方面，北京国信钧元科技有限公司，由地方政数局指导监督下，授权运营内蒙古数据要素产业园，在政务服务大厅设立数据资产登记中心，企业可办理数据资产登记事项。
北京国信钧元科技有限公司，在2024年7月于内蒙古呼和浩特市成立内蒙古国信数据要素综合服务有限公司，由地方政数局指导监督下，授权运营内蒙古数据要素产业园，在政务服务大厅设立数据资产登记中心，企业可办理数据资产登记事项，也提供数据要素综合咨询服务，为企业提供数据要素一站式服务，数据资产登记中心设有四个数据要素综合服务窗口，办事企业按照正常办事流程，在大厅的现场排队取号机处领取数据要素综窗号，选择办理事项为数据资产登记/数据要素综合咨询，根据取号顺序、依照综窗排队叫号器指引依次办理业务，办理业务后可在排队评价器进行评价。
服务过的典型性客户：北京国信创新科技股份有限公司、内蒙古数字证书认证有限公司、内蒙古灵越智能科技开发有限公司、聊城市安芯大数据集团有限公司、邯黄铁路有限责任公司、山东政信大数据科技有限责任公司、潍坊汇金海物联网技术有限公司
以聊城市安芯大数据集团有限公司项目为例，提供了多方面重要服务。其中包括助力其在全国数据资产登记平台获取数据资产登记证书，围绕数据治理、合规确权、专项审计、数据评价、资产评估等开展一系列服务，同时提供数据要素政策背景、标准规范、实施路径、行业案例等综合咨询。这些服务帮助安芯大数据集团在商贸流通运营领域取得显著突破，实现了山东省商贸流通行业“首单”数据资产登记、融资应用双突破，推动其自有数据从资源转化为产品再到资产，初步构建起数据要素流通闭环，为公司在智慧商圈运营等业务中发挥了积极的推动作用。
② 数据流通运营方面，内蒙古国信数据要素综合服务有限公司是由呼和浩特数智产业发展有限公司和北京国信钧元科技有限公司在新城区政府指导下联合出资组建的创新型企业，作为内蒙古数据要素综合服务中心的运营单位，于2024年6月中旬正式成立，公司位于呼和浩特数据要素产业园，是内蒙古数据要素产业发展的重要推动者。
本月12月20日上午，内蒙古数据要素产业园及内蒙古数据要素综合服务中心揭牌仪式暨入驻企业签约仪式在呼和浩特市新城区举行，标志着内蒙古在数据要素产业发展进程中取得突破，在融入全国数字经济发展浪潮中开启了数据驱动创新与合作的新篇章。活动为内蒙古数据要素产业园、内蒙古数据要素综合服务中心揭牌；为数据知识产权联合实验室·内蒙古分中心、深圳数据交易所呼和浩特新城区数据要素服务工作站、”星火·链网“数据资产登记呼和浩特节点、农业中关村（畜牧）数据要素服务中心授牌；内蒙古数据要素综合服务中心与8家合作企业进行了签约，业务涵盖数据投资、交易、认证及知识产权服务等领域，将进一步促进内蒙古数据要素产业生态完善，为产业生态的发展注入新的活力，推动内蒙古自治区数字经济迈上新的台阶。
内蒙古数据要素产业园，汇聚律师事务所、会计师事务所、资产评估机构、数据流通交易机构、数据资产运营公司、数据治理评价公司等上下游机构，形成数据要素资产化服务生态体系。
服务过的典型性客户：内蒙古呼和浩特新城区政数局
以内蒙古国信数据要素综合服务有限公司项目为例，该公司为客户提供全方位服务，包括在政务服务中心的数据资产登记及综合咨询服务，如政策解读、标准指导、路径规划、案例分享；在服务专区提供数据资产、知识产权、金融服务、产品开发运营等一站式服务；依托专业机构提供法律、财务、评估等支持保障；还开展培训与交流活动，助力企业提升数据素养、拓展合作机会，推动数据要素业务发展。
③ 数据管理/治理方面，国信钧元旗下专家如工信部数据要素人才库成员、首席数据官、数据资产管理师、政务信息化领域高级业务专家，协同国内头部第三方服务机构组建数据资产评估服务专家组，根据法律法规、行业标准提供专业化服务。
国信钧元提供安全、可信的数据资产评估一站式服务，包括数据资源盘点识别、数据资源合规认定、数据资源评价、数据资源专项审计、数据资产登记、数据资产评估、数据资产管理运营、数据资产交易和数据知识产权服务等全流程服务。
服务过的典型性客户：天津河北区供热集团、济宁国投政信大数据、中汽数智、北辰集团、北茶交易中心、北京燃气集团、云南建投物流有限公司等
以北茶交易中心项目为例，本次工作，从技术侧，通过开展数据盘点、数据资产登记、数据资源评价，汇聚了内外部数据，贯通了业务管理流程，形成了高质量数据，完成了茶叶行业数据资产的梳理沉淀；从业务侧，不仅有效提高了企业决策效率和精准度，增强了数据风险管控能力，还将通过发挥数据要素的生产价值，提升北茶中心企业数字化运营水平；从市场侧，未来可以开展对数据产品的研发、交易，实现数据资源合规流转与变现。
烽华（黑龙江）数字科技有限公司（以下简称：烽华数科）成立于2020年6月24日，目前人员规模40人，由国内信息化龙头企业高级管理人士创办，拥有业内多位在数据运营及治理方面的高级人才，与互联网巨头及国内顶尖科技企业战略合作。
具有围绕数据要素X的“数字化转型服务、数据运营&治理服务、数字人才培育服务”等三大板块的行业解决方案，通过自主研发能力打造传统智慧城市利用“数据”运营模式，整合资源赋能“场景”服务，提高城市经济增长的数字经济产业服务。通过外部资源赋能激活本地产业升级的运营模式，助推政府“强链补链延链、精准招商引资”，实现城市的数据资源化—资产化—资本化的数字经济产业目标，让我们拥抱真实便捷的数据红利。不让政府花钱，要让数据变现，做真做实数字经济产业运营服务。提高城市经济增长的数字化转型服务商、数据要素/数据资产运营商、数字经济产业解决方案提供商。
●上述产业图谱中，烽华数科隶属的核心服务板块/领域：智慧城市、数据管理/治理
① 智慧城市方面，烽华数科在提高营商环境方面自主研发的《营商环境监测运营服务平台》与《企业服务运营平台》，运用互联网、大数据、人工智能等计算机技术，以企业服务为切入口和牵动点。围绕《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》为核心构建一个基于数据汇聚、治理、应用为一体的数字化助企惠企服务数据分析平台。通过对政务资源、金融资源、社会主体资源进行数字化处理，为企业开办和运营降低成本。
同时，将助企服务、政策服务、政务服务集于一身，将城乡资源、市场主体融于一体，将政府、社会主体的需求汇于一域，创新营商环境管理模式、挖掘城市资源内在潜力、激活产业链条潜在价值，将营商环境数字化、数字资源平台化、平台资源服务化，实现政府、企业跨区域、跨行业的高效对接、整合、激活和融通，加强科技创新和人才培养，推动产业升级和转型。加强区域合作，推动产业链供应链的优化配置，实现资源共享和互利共赢。
服务过的典型性客户：佳木斯市营商环境建设监督局、富锦市营商环境建设监督局
1）构建“一站式”政策服务体系：为打通惠企政策落地“最后一公里”，平台汇聚海量政策数据，建设惠企政策库，以惠企政策库为数据底座，构建政策标签体系，打造高效便捷的一站式政策搜索引擎，提供智能化惠企政策精准匹配、政策主动推荐服务，推动惠企政策“一键直达”。
2）构建“全生命周期式”助企服务体系：以市场主体需求为导向，对标国内外先进经验，打造围绕助企服务的纾困解难、政企互动、企业服务、法律法规、营商环境监测、营商线索征集六大服务板块，通过线上线下结合，建立常态化、规范化、标准化工作机制，向市场主体提供从注册到注销的全生命周期的专业化、个性化服务。
3）构建“全链式”产业数据体系：以全市营商服务运营沉淀数据为支撑，以智能数据标签和特色产业链支持引擎为底座，建立“盈”商数据港，实现政策、服务、金融、科技、供应链等产业要素与市场主体之间的高效协同。通过全方位、多维度、实时动态的数据展现和分析，搭建富锦市产业地图。通过汇聚多源数据，构建“一企一档”，形成企业全生命周期的数据资产，建立完善的企业画像。
4）构建“开源式”综合平台服务体系：综合平台服务体系包括口岸互通、平台数据服务、供需对接三大板块。口岸互通板块是建立与同江口岸双向异地报关数据链，让“数据多跑腿，企业少跑腿”，简化了办事流程、降低了企业人员成本和时间成本。平台数据服务板块结合服务数据与市场感知，为营商局提供了进行“有效监督、有效服务”的数据支撑。供需对接板块利用现代数据分析能力，在政企之间建立一个更加广阔的综合信息互联平台。让平台成为政府和企业、企业和企业、人才和企业的桥梁和纽带。
5）构建“高效闭环式”招商服务体系：通过绘制富锦特色产业图谱，搭建从政务到产业的数据通道，围绕常态数据监测、产业风险防范、产业阶段评估进行管理，形成协同一致的“指挥棒”。通过推动产业数字化，基于产业链上下游的企业和产业的数据挖掘和分析，以数据为依托，精准推送高质量招商引资线索，并对招商引资项目从线索到落地的全方位跟踪，实现产业链的强链、延链、补链工作。
② 数据管理/治理方面，我司自研《数据资产平台》、《数据开发中台》等，已经得到很好的客户评价以及优质的使用效果，包含数据采集、数据存储、数据管理/治理、数据分析与挖掘、数据流通运营等
提供全面的轻量级数据开发与服务套件，涵盖数据目录、数据资产地图、数据资产运营、数据集成、数据安全存储、数据加工、数据标注、模型开发以及数据服务等功能。持多种数据源和格式的接入，提供多种数据同步方式，并具备数据转换、整合及API发布等能力，以满足不同业务场景下的数据开发与服务需求。功能包括数据集成模块、数据存储模块、数据开发模块、数据服务模块等。
服务过的典型性客户：某市退役军人事务局、哈尔滨市大数据中心
实现数据资产化、标准化、增值化，以及数据资产的全流程管理，促进公共数据资产高质量供给和公共数据价值有效释放；另一用数据分析和挖掘，提供决策支持、业务优化、产品创新等服务，以数据驱动产业和业务发展，同时不断拓展数据用场景，提升数据资产的经济价值和社会价值，进一步推进实体经济的数字化转型。平台在推进数据资产化的同时，据安全和合规利用，平衡发展与安全的关系。
来源：数据猿一点号
