摘要：如果创业公司融资轮次可以作为衡量标准，那么生成式人工智能在科学领域得到了广泛的应用。这是有道理的：研发过程中需要进行大量的反复试验，任何能够加快研究人员进程的工具都必定有用。

如果创业公司融资轮次可以作为衡量标准，那么生成式人工智能在科学领域得到了广泛的应用。这是有道理的：研发过程中需要进行大量的反复试验，任何能够加快研究人员进程的工具都必定有用。

最新的是Albert Invent，它提供了一个基于过去化学实验数据进行训练的 AI 平台，让化学家在配制化学品时可以查询分子级数据。该公司的创始人之前经营着一家 3D 打印公司，并决定利用材料科学知识来训练 AI 进行化学过程训练。这家初创公司目前已获得由 Coatue 领投的 2250 万美元 A 轮融资。

该公司的平台名为 Albert Breakthrough，将结构化数据与公司专有的 AI 模型相结合。希望化学公司能够利用该平台更快更好地开发新产品。该公司表示，例如，该平台可以生成实时毒理学预测化学品，并“超越”标准行业模型。

Albert Invent 的客户包括 Chemours、Solenis、Keystone Industries、Applied Molecules、Henkel 和 Nouryon。

Albert Invent 首席执行官兼联合创始人 Nick Talken 认为，该平台将为化学科学带来科学家们长期以来一直可以访问的数据。“这是一款 SaaS 产品，世界上最大的化学公司正在使用它来从根本上重塑物理世界。我们作为一个社会所面临的最大问题，从可持续性到个性化医疗设备——所有这些都将通过化学得到解决，”他说。

Talken 表示，他们已经建立了自己的基础模型，这些模型基于超过 1500 万种化学结构进行训练。“在这个行业，你不会只想着从互联网上获取数据。你需要掌握特定领域的知识。因此，我们几乎利用了整个化学领域的公共信息空间，大约 1500 万种分子，建立了一个基础模型，这就是 Albert Breakthrough 的动力。”

当被问及公司是否使用 OpenAI 等基础模型时，他表示公司有时会将它们用于某些代理网络，例如聊天机器人，但其基础化学模型是自己的。

他的联合创始人肯·基斯纳 (Ken Kisner) 之前曾领导 Molecule Corp，该公司是他在自家后院的拖车内建造的化学实验室中创立的。两人创立 Molecule Corp，成为立体光刻 3D 材料的全球生产商，并于 2019 年 5 月将其出售给汉高公司。

在汉高期间，他们组建了一个团队来解决他们目前正在解决的问题。“我们在这家拥有 145 年历史的跨国化学公司内部孵化了 Albert Invent，基本上是一家软件初创公司，然后将其分拆为一个独立实体，”Talken 说。

在本次 A 轮融资之前，这家初创公司已于 2022 年底完成一轮由 Index Ventures 领投的小额种子轮融资。TCV、Index Ventures、F-Prime 和 Homebrew 也参与了 A 轮融资。

Coatue 普通合伙人戴维·施耐德 (David Schneider) 在一份声明中表示：“我们很高兴能够支持 Albert，因为该公司寻求通过实施最新的人工智能技术来改变化学研究的方式，从而提高效率和整体业务效益。”

Nouryon 首席技术官 Johan Landfors 在一份声明中表示，该平台现在已成为其产品开发不可或缺的一部分。

来源：小朵说科学