摘要：图灵机：这是他最厉害的“武功秘籍”，奠定了现代计算机的理论基础 。想象一下，没有图灵机，就没有我们今天用的电脑、手机，更别提刷抖音、玩游戏了！
界的变革总有一些特殊的名字闪耀其中。
他们不仅是科学家，更是时代的诗人，用代码和方程写下人类进步的诗篇。
图灵机：这是他最厉害的“武功秘籍”，奠定了现代计算机的理论基础 。想象一下，没有图灵机，就没有我们今天用的电脑、手机，更别提刷抖音、玩游戏了！
图灵测试：这是判断机器是否具有智能的标准，就像金庸小说里的“华山论剑”，高手过招，一较高下 。
破译 Enigma 密码：二战期间，图灵破译了德军的 Enigma 密码，扭转了战局，堪称现实版“007”！
图灵的思想总是走在时代前面，就像《天龙八部》里的逍遥派，不拘泥于传统，追求自由和创新。 他一生都在探索科学的奥秘，即使遭受不公待遇，也从未放弃对真理的追求。
奇闻轶事:
冯·诺依曼出生于匈牙利布达佩斯，是一个数学天才，年幼时就能快速计算复杂问题。他在数学、物理和经济学领域均有卓越成就，尤其以其提出的“冯·诺依曼架构”闻名，为现代计算机的设计提供了理论基础。他还在曼哈顿计划中参与了原子弹的研发。
冯·诺依曼体系结构：这是现代计算机的基石，就像盖房子打地基一样重要 。
博弈论：他是博弈论的创始人之一，为经济学、政治学等领域提供了重要的理论工具。
曼哈顿计划：他参与了曼哈顿计划。
冯·诺依曼善于将不同领域的知识融会贯通，就像独孤求败，无招胜有招。他对科学研究一丝不苟，追求精确和完美。
奇闻轶事:
冯·诺依曼记忆力超群，能背诵整本电话簿！
他喜欢热闹，经常在家举办派对。
麦卡锡出生于美国波士顿，早年在加州理工学院和普林斯顿大学学习数学。他在20世纪50年代提出了“人工智能”一词，并发明了LISP编程语言，这是AI研究的基础语言之一。他还创建了多个AI研究实验室，并推动了人工智能领域的早期发展。
提出“人工智能”概念：1956年，麦卡锡首次提出了“人工智能”的概念，标志着人工智能领域的诞生 。
发明 Lisp 语言：Lisp 语言是人工智能领域的重要编程语言，至今仍在广泛使用 。
分时操作系统：他参与开发了最早的分时操作系统，提高了计算机的效率。
麦卡锡很早就预见了人工智能的潜力，并为之奋斗终生。他不断尝试新的方法和技术，推动人工智能的发展。
奇闻轶事:
麦卡锡是一位科幻小说迷。
4. 克劳德·香农 (Claude Shannon, 1916–2001)
香农出生于美国密歇根州，毕业于密歇根大学和麻省理工学院。他在1948年发表了奠基性的《通信的数学理论》，提出了信息论的核心概念，并定义了“比特”作为信息的基本单位。他还是一位发明家，设计了各种数学游戏和机械装置。
信息论：香农创立了信息论，为信息编码、传输和处理提供了理论框架 。
数字通信：他的研究成果为现代数字通信技术的发展奠定了基础。
数字电路设计：他对数字电路设计也做出了重要贡献。
香农善于将复杂的现实问题抽象成数学模型，并进行 rigorous 的分析。他将数学、工程学和信息科学等领域的知识结合起来，取得了突破性成果。
奇闻轶事:
香农喜欢玩杂耍，还会骑独轮车！♂️
5. 唐纳德·克努特 (Donald Knuth, 1938–)
克努特出生于美国威斯康星州，从小热爱数学和音乐。他在加州理工学院获得博士学位，并成为算法领域的权威。他的代表作《计算机程序设计艺术》是一部经典著作，奠定了算法分析的科学基础。他还开发了排版系统TeX，为学术出版作出重大贡献。克努特现已退休，但仍然活跃于数学与计算机科学的研究和写作中。
算法分析：他对算法分析做出了重要贡献，并提出了许多重要的算法和数据结构。
《计算机程序设计艺术》：这套书是计算机科学领域的经典著作，影响了几代程序员。
TeX 排版系统：他开发了 TeX 排版系统，极大地提升了科技文献的排版质量。
克努特对自己的作品要求极高，力求完美。他将自己的知识和经验毫无保留地分享给世人。
奇闻轶事:
克努特为发现他著作中的错误的人提供奖励！
6. 马文·明斯基 (Marvin Minsky, 1927–2016)
明斯基出生于美国纽约，在哈佛大学学习数学，后在普林斯顿大学完成博士学位。他是人工智能领域的奠基人之一，创立了MIT人工智能实验室，并提出了人工智能的“框架理论”。他还设计了早期的神经网络模型，对认知科学与机器人学有重要影响。
框架理论：他提出了框架理论，认为知识是以框架的形式存储在人脑中的。
人工智能研究：他对人工智能的理论、方法和应用做出了重要贡献。
认知科学：他的研究成果对认知科学的发展也产生了重要影响。
明斯基敢于挑战传统观念，提出新的理论和方法。他将计算机科学、心理学和哲学等领域的知识结合起来，研究人工智能。
奇闻轶事:
明斯基是一位音乐爱好者，会弹钢琴。
7. 杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton, 1947–)
辛顿出生于英国伦敦，后在剑桥大学学习实验心理学，并获得博士学位。他是深度学习领域的开创者之一，为人工神经网络的发展奠定基础。他发明了反向传播算法，并在图像识别和语音识别领域取得突破。因在神经网络方面的贡献，辛顿获得了 2018 年图灵奖 。
2024 年，他与约翰・霍普菲尔德（John J. Hopfield）一同获得诺贝尔物理学奖。
反向传播算法：他提出了反向传播算法，使得训练多层神经网络成为可能。
深度学习：他推动了深度学习的复兴和发展，使人工智能在图像识别、语音识别等领域取得突破。
辛顿在深度学习领域坚持了数十年，最终取得了成功。他不断探索新的方法和技术，推动深度学习的发展。
奇闻轶事:
辛顿的家族中有两位获得诺贝尔奖的科学家。
杨立昆出生于法国巴黎，在巴黎第六大学获得计算机科学博士学位。他是卷积神经网络的发明者之一，为计算机视觉和深度学习的普及做出重要贡献。他曾在AT&T实验室和Facebook AI实验室工作，推动了AI技术的落地。
杨立昆目前是纽约大学教授，并担任Meta（原Facebook）首席AI科学家。
2018 年杨立昆与约书亚・本希奥以及杰弗里・辛顿共同获得计算机学界最高奖项 —— 图灵奖。
卷积神经网络：他发明了卷积神经网络， revolutionized 了图像识别领域。
计算机视觉：他将卷积神经网络应用于图像识别、目标检测等领域，取得了突破性进展。
机器学习：他对机器学习领域也做出了重要贡献。
杨立昆不仅注重理论研究，也注重将理论应用于实际问题。他积极与其他研究者合作，推动计算机视觉的发展。
奇闻轶事:
杨立昆会说法语、英语和西班牙语。️
人工智能教育：他在斯坦福大学教授人工智能课程，并在 Coursera 上开设了机器学习课程，影响了无数人。还创立了 DeepLearning.AI 在线平台，为全球数百万学习者提供了深度学习的课程和资源，推动了人工智能知识的普及。
谷歌大脑：他曾领导谷歌大脑项目，推动了深度学习的发展。
百度人工智能：他曾担任百度首席科学家，领导百度人工智能的研究和开发。
吴恩达致力于将人工智能知识普及给大众，让更多人了解和应用人工智能。他关注人工智能的伦理问题，并呼吁负责任地发展人工智能。
来源：人工智能学家