摘要：据中央广播电视总台经济之声《环球新财讯》报道，我国现有算力中，CPU、GPU种类较多，不同算力资源组合在一起，就是多元异构算力。这样的算力怎么调度分配，怎么才能更好用？在日前举行的“先进算力中心的发展与挑战”研讨会上，多位专家和业内人士提出了建议。

央广网北京1月1日消息（记者吕红桥）据中央广播电视总台经济之声《环球新财讯》报道，我国现有算力中，CPU、GPU种类较多，不同算力资源组合在一起，就是多元异构算力。这样的算力怎么调度分配，怎么才能更好用？在日前举行的“先进算力中心的发展与挑战”研讨会上，多位专家和业内人士提出了建议。

根据中国信通院的数据，截至2024年6月，我国在用算力中心机架超过830万标准机架，算力规模达246EFLOPS，智算同比增速超过65％。中国科学院计算技术研究所研究员张云泉说，尽管我国算力规模持续增长，但算力供需品种错位的问题依然存在，面向人工智能、高性能计算等高端应用的算力缺口依然巨大。他表示，目前来看，我国在大模型应用方面走在了前列，但如果基础大模型的能力不够，做出来的应用再好，早晚也会过时，所以要提前储备算力软硬件，提升基础大模型的能力。

张云泉介绍：“美国的‘星际之门’这几个大项目都是投入1000亿美元以上的项目，我们国内没有一家公司能有1000亿美元的投入。到底哪个厂家的芯片能够有希望支撑未来大规模的、百万张卡的并行训练，数据怎么准备，包括标准，有很多问题都需要提前做准备。”

当前，我国算力资源的一大突出特点是多元异构。市场上主流CPU生态有5种以上， GPU生态则多达10种以上，不同的算力芯片、服务器形态、存储形态，以及网络形态组合配置在一起，可以形成成百上千的组合。如此多元异构的算力如何提供给客户？

国家超级计算济南中心主任王英龙建议，打造统一的算网服务门户。“要打造统一的算网服务门户，提供算力软件数据和标准化接口等多元化的服务。实际上提供计算服务是不容易的，算力资源的接入怎么来度量，在使用的过程中怎么实时监控它的状态。在电力系统里有两个很重要的概念，一个是瓦，一个是度。在算力平台里，不同架构，不同资源怎么度量，确实是一个比较复杂的问题。我们现在正在边应用边研究这些事情。”

在破解异构算力调度使用瓶颈方面，全国多地都在探索，有的地方取得了显著进展。今年5月，“山东算网平台”正式上线，这是全国首个覆盖省级区域的算网基础设施，成功实现多元算力的高效汇聚、纳管和服务。

异构智算产业生态联盟副理事长黄山也建议，构建异构智算平台，统一纳管异构算力，实现对异构计算集群的高效管理调度和可用性保障，让客户轻松获取融合、稳定的通用AI和科学算力。他表示，异构智算平台要实现软件的互操作性。“包括对指令集、算子、驱动、编程接口和操作系统、调度器、任务编排进行整体软件栈的垂直兼容。我们也在和几个研究院一起，希望能够做算子横向打通工作，把底层的这些烟囱式问题变成未来统一编译、统一输出的结果。”

更多精彩资讯请在应用市场下载“央广网”客户端。欢迎提供新闻线索，24小时报料热线400-800-0088；消费者也可通过央广网“啄木鸟消费者投诉平台”线上投诉。版权声明：本文章版权归属央广网所有，未经授权不得转载。转载请联系：cnrbanquan@cnr.cn，不尊重原创的行为我们将追究责任。

来源：央广网