摘要：魔乐社区是一个开放的AI模型共享平台，旨在为开发者提供一个便捷的空间，用于上传和分享自己的AI模型。通过魔乐社区，开发者不仅可以提升自己模型的可见度，还能获得来自社区的反馈，进而推动模型的优化和创新。魔乐社区的模型库涵盖了图像处理、自然语言处理、强化学习等多个
魔乐社区是一个开放的AI模型共享平台，旨在为开发者提供一个便捷的空间，用于上传和分享自己的AI模型。通过魔乐社区，开发者不仅可以提升自己模型的可见度，还能获得来自社区的反馈，进而推动模型的优化和创新。魔乐社区的模型库涵盖了图像处理、自然语言处理、强化学习等多个领域，成为开发者宝贵的资源池。同时，魔乐社区也是AI领域技术共享和传播的重要平台。
首先，上传模型能为开发者提供了一个广泛的使用和学习的机会，其他开发者能够快速接触到你的模型并给出反馈，帮助你发现模型中的潜在问题并加以改进。
其次，魔乐社区是一个开放的平台，意味着任何人都可以使用这些模型，这促进了技术的共享与合作。通过上传到魔乐，开发者能够扩大自己模型的应用场景，增加其影响力，同时也能获得更多来自社区的技术支持。
注册完成后进入个人中心创建访问令牌，需要注意
上传模型需要使用Write权限令牌生成后无法再在平台查看，需要本地保存仓库的管理和使用与日常Git使用类似，不过对于大模型的应用有许多
*.bin、*.safetensors、*.parquet 文件大于100MB需要使用git-lfs进行管理
大文件的上传需要使用git-lfs
```
git lfs install
```
使用git-lfs追踪需要上传的大文件，例如：
```
git lfs track “*.bin”
```
之后就和git日常使用相似，通过add， commit， push命令进行仓库管理即可
注意：
使用git进行仓库管理时，上传时需要用户名密码
用户名为魔乐社区的用户名
密码为前面生成的令牌（需要write权限）
需要安装openmind_hub
```
pip install openmind_hub
```
新建python文件输入以下代码, 将代码中的upload_folder的入参修改为与本次上传对应的参数。
```
from openmind_hub import upload_folder
# 使用upload_folder向仓库中上传文件夹。
# token：对目标仓库具有可写权限的访问令牌，必选。
# folder_path：要上传的本地文件夹的路径，必选。
# repo_id：目标仓库，必选。
# 若需对上传的文件类型进行过滤，可以使用allow_patterns和ignore_patterns参数，详见upload_folder。
upload_folder(
token="37976c799140a1f22628564bcdb2ac3876bbee4e",
folder_path=r"C:\Users\XC\albert-base-v2",
repo_id="zzx11143/albert-base-v2"
)
```
运行python脚本即可完成上传
关于openmind_hub的具体使用可以参考官方文档https://modelers.cn/docs/zh/openmind-hub-client/0.9/basic_tutorial/upload.html
通过可用性测试可以验证模型在不同环境下的可用性，确保其他开发者在使用时不会遇到问题。跑通可用性测试的过程可以帮助你快速发现模型中的潜在问题，提升模型的质量和可靠性。
在满足可用性测试的模型下模型的界面会展示测试结果
如果未提供正确的测试代码或测试文件配置，可能导致模型页面无法显示可用性测试结果。
确保在examples目录下提供了必要的测试文件：
inference.py：包含模型推理的测试代码。requirements.txt：列出所需的Python依赖版本。确保这些文件能正常运行并符合模型的使用要求，测试代码应能正确调用模型进行推理。
一旦模型上传至魔乐社区，其他开发者就可以通过openmind 提供的API直接使用。
例如对于我上传的一个zeng-yehong/ruRoPEBert-e5-base-512模型，直接在本地运行以下代码即可加载我的模型
```
from openmind import AutoTokenizer, AutoModel
model_path=”zeng-yehong/ruRoPEBert-e5-base-512”
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path)
model = AutoModel.from_pretrained(model_path)
```
魔乐平台也为我们提供了体验空间功能，可以体验别人分享的模型并查看相关代码学习模型的用法。
目前，魔乐社区提供了丰富多样的AI模型，涵盖了多个领域，满足不同开发者的需求。你可以在平台上找到各种高质量的开源模型，也可以将自己的模型上传到平台，与全球的开发者分享与交流。
具体来说，魔乐上的模型可以分为
自然语言处理多模态计算机视觉音频通过这些多样化的模型，魔乐社区为开发者提供了全面的AI工具，能够覆盖从文本、图像到音频等多种应用场景，帮助加速AI技术的开发和应用。
魔乐社区致力于打造一个开放、共享的模型生态系统。无论你是AI领域的资深专家，还是刚刚入门的开发者，魔乐都欢迎你的加入。通过共享模型，我们不仅可以加速技术的发展，还能够推动AI技术的普及与应用。欢迎大家在魔乐上上传和使用模型，共同推动开放AI社区的成长！
来源：DataFunTalk