摘要：人工智能广泛运用于经济社会和国防各领域，在应对日益增长的复杂网络威胁中表现出强大的优势。未来网络空间与人工智能交叉融合，网络空间行动突出智能化网络平台支撑、可视化网络态势感知、智能化漏洞分析挖掘、高效化网络指挥控制等，将在未来网络作战中发挥关键性作用，彻底改变

人工智能广泛运用于经济社会和国防各领域，在应对日益增长的复杂网络威胁中表现出强大的优势。未来网络空间与人工智能交叉融合，网络空间行动突出智能化网络平台支撑、可视化网络态势感知、智能化漏洞分析挖掘、高效化网络指挥控制等，将在未来网络作战中发挥关键性作用，彻底改变网络作战面貌。

人工智能成为制胜网域战略制高点。当前，军事大国先后推出人工智能发展战略，纷纷将人工智能作为国防军事和网络攻防领域新的战略制高点。有的国家推出“第三次抵消战略”，加速推进以人工智能为核心的技术应用，突出网络作战智能化发展，试图引领新一次“颠覆性”变革。

有的国家发布人工智能融入网络行动路线图，明确推进目标、技术项目、实施路径等，推出一系列试点项目和新的人工智能集成计划。有的国家设立网络司令部后又成立人工智能工作组，加强人工智能人才团队建设和项目投入。相当数量的分析师在情报、网络安全和业务工作流程中使用生成式人工智能工具，研发用于识别大语言模型中漏洞、自主渗透测试平台等，更快地进行漏洞测试和识别。有的国家从国家层面推动人工智能军事化运用，利用人工智能技术实施网络攻防行动。

人工智能助力网络空间态势透明可视。网络空间作为虚拟空间，作战行动以接近光速传播和实施，并且能够对特定目标造成整体性影响，这种瞬间和整体攻击能力反映网络空间军事行动的特质。同时，网络空间环境客观上存在难测量、难量化等一系列问题，很难做到实时感知、快速决策和一体行动，迫切需要在虚拟空间开发与物理空间同等的作战能力。

人工智能和自动化技术发展为网络空间态势感知带来了新的发展机遇。运用人工智能核心技术，研发网络作战全过程程序运行环境和自动化控制流程，构建在实时、大规模的动态网络环境中了解、规划和管理网络战争的完整全程闭环系统，能够有效解决网络空间战场环境可视化以及网络作战系统武器集成和自主运行问题。人工智能网络态势感知系统通过整理和分析各种系统和传感器提供的数据，构建可测量、可理解、可视化的网络空间环境态势感知，形成网络空间“通用作战图”，实现网络空间战场空间的可视化，使网络空间作战人员能够基于网络空间基础设施和共享的作战图像计划、实施和评估网络空间作战行动，为网络部队提供清晰而全面的任务规划环境。

智能技术将彻底改变被动网络防御态势。伴随网络复杂性、集成度、数据量以及网络运营和防御所需知识量的指数级增长，人工智能可以有效降低工作复杂性，加强网络运营和防御决策。尤其是生成式人工智能的发展将带来压倒性影响，彻底改变网络“攻易守难”的传统局面，使网络防御重获优势。基于人工智能的网络防御能够持续进行网络监控系统对网络流量进行实时处理，检测网络异常和分析可能存在的漏洞，类似于X射线应用于医学领域一样，通过机器学习训练调整系统参数提高网络防御的有效性。

在网络安全主动防御智能检测方面，基于人工智能的安全威胁自主学习检测，根据威胁等级、种类、行为自动制定处置方案，发现网络漏洞并自动修复、抵御攻击，可有效代替人工繁琐低速的审查，以机器速度和规模进行自动防御，大幅缩短网络攻击检测时间。生成式人工智能工具通过分析以前的安全事件并进行学习训练，可以识别可疑行为、预测威胁和采取预防措施来阻止网络攻击，从而通过机器学习持续提升自身水平。伴随各种武器系统平台组网联网，武器系统暴露出的潜在漏洞面临受攻击的危险，加强人工智能在武器系统网络安全领域的应用，自动检测发现设备和系统网络威胁、网络漏洞并自动修复，成为网络防御的新方向。

一体化网络作战平台支撑高效行动组织。网络空间作战基于统一网络平台、集成人工智能技术等，以分布式力量编组协同进行。人工智能在作战边缘将数据与决策相结合，能够有效监控部队位置、态势和作战环境变化，在辅助作战指挥决策和协调作战行动中发挥重要作用。

一体化网络作战平台集成多样化网络工具、提供共享化网络信息，能够自动化实现包括编写代码、发现安全漏洞、记录任务信息等在内的许多常规任务。作为网络作战统一指挥控制基础设施，适应各种类型网络作战力量统一行动，整合网络空间情报获取、侦察监视、指挥控制、攻防作战等系列功能，提高网络空间作战任务的综合规划、任务协同和组织实施能力。改善跨领域间的信息共享，提高网络互操作性，有效提升网络作战决策速度，大幅提升网络空间任务敏捷性。

有的国家推出联合网络作战架构，加快发展联合通用型网络作战平台，通过整合不同的、特定用途的网络指挥控制任务系统，打造贯通各军兵种、融合各网络系统、模块构造、随遇接入、互操作、可扩展的网络作战平台，集网络空间指挥控制、一体化“侦攻防控毁”、人工智能应用于一体，体现出高度集成化、智能化、自适应特征。基于一体化网络作战平台进行统一指挥下的成规模、成体系的网络作战行动，网络作战样式更加多样、作战配置更加灵活、作战效能更加集中、目标打击更加精确高效。

智能化网络空间攻击行动正在走进现实。人工智能在网络攻防等关键领域发挥重要作用，智能化的网络空间作战正在成为现实。网络进攻作战基于丰富的网络武器库，成熟的网络空间威胁框架，依托型谱化的网络工具，统一化的网络平台，采用人力近场作业、物流链劫持、电磁中继、社会工程学等多种方式相结合，运用体系化、全平台、全能力的网络攻击装备体系，研发储备零日漏洞攻击工具、恶意代码等，保持攻击装备的全网信场景覆盖能力，保证作业的隐蔽性、谨慎性、高效性。

在网络空间“侦察—武器化—投送—利用—安装—行动”各环节深入融入人工智能技术，加快网络空间杀伤链闭环，大幅增强进攻性网络作战效能。在侦察阶段，人工智能技术可以自动发现和识别，自动查找具有特定漏洞的目标，自动识别目标相关供应链。在武器化阶段，快速大规模发现软件漏洞，自动编写优质网络钓鱼邮件，制作深度伪造视频。在投送、利用和安装阶段，多行动小组协调统一执行复杂任务，自动找到目标并确定进入目标的网络路径，自动化制定攻击方案并根据网络环境变化随时改变作战策略。在行动过程中根据目标灵活选择多种武器负载，最终获得网络空间主导优势。在行动阶段，网络武器拥有自复制、自组网、自感知、自保护、自消亡等能力，为作战提供灵活的部署和攻击方式。

随着生成式人工智能工具的出现及发展，生成式人工智能也将武器化，可用于改进网络攻击流程，或降低某些类型的恶意行为门槛，特别是网络钓鱼活动、恶意软件和虚假信息生成等，将网络进攻作战提升到前所未有的水平。

来源：学习时报