摘要：微软研究院的两位顶尖科学家——谢天和陆子恒，近日在微软研究播客中分享了他们的最新突破：基于AI的材料设计工具。这些创新工具——MatterGen 和 MatterSim，正在颠覆传统材料科学，为科学家提供了前所未有的研发能力，加速了能源、制造及可持续发展领域的

微软研究院的两位顶尖科学家——谢天和陆子恒，近日在微软研究播客中分享了他们的最新突破：基于AI的材料设计工具。这些创新工具——MatterGen 和 MatterSim，正在颠覆传统材料科学，为科学家提供了前所未有的研发能力，加速了能源、制造及可持续发展领域的技术进步。

在微软研究的最新播客《Ideas》中，谢天和陆子恒深入探讨了他们为材料发现带来的革命性AI工具：MatterGen和MatterSim。这两款工具正在为全球材料科学家提供极大的帮助，让他们能够以空前的速度和效率发现新的材料。

MatterGen是一种生成模型，能够根据特定的应用需求设计出全新的材料，例如具有强磁性的材料或能够高效传导锂离子的电池材料。谢天表示：“生成材料的想法由来已久，但我们通过AI工具能够直接从材料的属性出发，设计满足需求的材料。这将极大简化研发流程。”

与MatterGen配套，MatterSim是一种深度学习模拟模型，能够模拟材料在现实条件下的表现，快速验证和优化新的材料发现。陆子恒解释道：“通过将这两款基础模型结合，我们不仅能够生成创意性的材料方案，还能通过模拟快速验证其可行性。两者结合形成了一个闭环，大大加速了材料的设计和实验过程。”

谢天和陆子恒还讨论了将AI与传统实验科学结合的挑战。传统的材料设计方法通常需要长时间的实验和探索，而AI工具则能够在更短的时间内提出潜在的解决方案。这些工具不仅能为科学家提供创意的假设，还能探索那些传统方法无法触及的庞大材料空间。

来源：晓霞论科技