AI智能体2小时击败人类，引爆贝叶斯推理革命！仅用10%数据训练秒杀大模型

摘要：模型崩溃：这组图像展示了当AI模型仅使用合成数据进行训练时可能出现的问题。从左到右可以观察到图像质量的持续劣化过程，清晰地展示了模型性能逐步降低的现象构建有效（可靠）、可信（可解释）和高效（可持续）的智能体，如果能够通过单一的可泛化（灵活）架构来实现，其影响

模型崩溃：这组图像展示了当AI模型仅使用合成数据进行训练时可能出现的问题。从左到右可以观察到图像质量的持续劣化过程，清晰地展示了模型性能逐步降低的现象构建有效（可靠）、可信（可解释）和高效（可持续）的智能体，如果能够通过单一的可泛化（灵活）架构来实现，其影响可能将达到改变人类文明进程的规模。未来AI发展方向，或许不应该是由少数科技巨头控制的几个庞大的模型，而是部署数万亿个低成本、超高效、专业化的自组织智能体。它们可以在边缘计算端和云端协同运作，通过协调与合作，在从个体到集体的各个层面都遵循着一个共同的、表面上看似简单的内在目标——追求理解，即降低不确定性。这种新型智能体特别适合处理那些具有持续变化、数据资源受限，同时要求更智能、更安全、更可持续的问题领域。比如，在金融、医疗、风险分析、自动驾驶、机器人技术等多个领域，应用前景广阔。这场关于AI未来的游戏，才刚刚开始。参考资料：https://www.verses.ai/blog/mastering-atari-games-with-natural-intelligence

来源：小丁科技讲堂

标签：智能体贝叶斯贝叶斯推理

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