摘要：1月22日下午，科易网『科创新视界』成果专栏直播间非常荣幸地邀请到厦门大学航天航空学院方正教授，在线分享厦门大学先进无损检测实验室、投射成像技术、射线吸收光谱法及技术规划，吸引了众多科研人员、工业企业代表以及对新技术感兴趣的观众在线观看。

1月22日下午，科易网『科创新视界』成果专栏直播间非常荣幸地邀请到厦门大学航天航空学院方正教授，在线分享厦门大学先进无损检测实验室、投射成像技术、射线吸收光谱法及技术规划，吸引了众多科研人员、工业企业代表以及对新技术感兴趣的观众在线观看。

首先，方教授对厦门大学射线检测高端装备实验室进行了简要介绍。实验室位于厦门大学翔安校区新工科研发大楼，致力于X射线检测科学仪器和高端装备的研发，形成了产学研一体化的平台特色。方教授表示，实验室的使命是通过技术创新推动射线检测技术的发展，为工业、医疗、材料等多个领域提供更高效、更精准的检测解决方案。

在透射成像技术方面，方教授重点介绍了实验室的创新成果。他提到，实验室研发的X射线DR平扫成像装置采用了独特的环形轨道设计，避免了传统设备中传送带或承载台对X射线的遮挡，大幅提高了成像质量。同时，该装置还具备机械结构稳定、运行振动噪声小等优点，能够为各类检测场景提供清晰可靠的影像数据。此外，实验室还开发了强大的软件功能，可通过创新算法实现X射线与可见光图像的精准融合，进一步提升了检测效率和准确性。

方教授还详细介绍了射线吸收光谱法这一实验室原创技术。他指出，该技术能够对被测样本的内部成分进行无损检测，具有穿透性强、可定性或定量分析、便携等优势。目前，实验室已将该技术成功应用于塑料分类识别、化肥真伪辨识、纸张厚度测量、违禁药品检测以及易燃易爆物检测等多个领域，取得了显著的成效。例如，在塑料分类识别中，通过PCA算法进行特征提取，结合BP神经网络进行识别，识别率高达99.33%；在纸张厚度测量方面，采用人工神经网络（ANN）算法，其性能指标优于传统模型，展现了该技术的强大潜力。

在互动问答环节，观众们积极提问，方教授耐心解答了关于射线检测技术在工业领域的应用前景、新技术设备的成本与收益、以及相关技术细节等多个问题。方教授指出，射线检测技术在工业领域具有广阔的应用前景，尤其是在复合材料检测、轻质金属制品检测、矿石成分分析以及工业自动化生产线中的实时质量控制等方面。实验室开发的流水线式实时工业CT无损检测系统，能够实现快速刷新和实时显示，极大地提高了工业生产的效率和质量控制水平。此外，方教授还强调，新技术设备虽然在初始投资上可能较高，但通过提高检测效率、减少人工成本、提升产品质量等方式，能够为企业带来显著的长期经济效益。

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来源：科易网