摘要：Python 中的 lambda 关键字提供了声明小型匿名函数的快捷方式。Lambda 函数的行为与使用def关键字声明的常规函数类似。只要需要函数对象，就可以使用它们。
Python 中的 lambda 关键字提供了声明小型匿名函数的快捷方式。Lambda 函数的行为与使用 def 关键字声明的常规函数类似。只要需要函数对象，就可以使用它们。
例如，这就是我们执行加法的简单 lambda 函数的方式：
>>> add = lambda x, y: x + y>>> add(22, 10)32可以使用 def 关键字声明相同的 add 函数，但它会稍微详细一些：
>>> def add(x, y):... return x + y>>> add(22, 10)32现在我们可能想知道，为什么还要那么费心去玩 lambda，因为它们只是使用 def 关键字声明函数的稍微简洁一些的版本。 看另一个例子。
>>> (lambda x, y: x + y)(22, 10)32在上面的示例中，我们使用 lambda 内联定义一个 add 函数，然后立即使用参数 22 和 10 调用它。
从概念上讲，lambda 表达式lambda x， y： x + y 与使用 def 声明函数相同，但只是内联编写。这里的关键区别在于，我们不必在使用函数对象之前将其绑定到名称。我们只需陈述要作为 lambda 的一部分计算的表达式，然后立即通过像调用常规函数一样调用 lambda 表达式来计算它。
lambda 函数和常规函数定义之间的另一个区别是，lambda 函数仅限于单个表达式。这意味着 lambda 函数不能使用语句或注释，甚至不能使用 return 语句。
此外，执行 lambda 函数会计算其表达式，然后自动返回表达式的结果，因此始终存在隐式 return 语句。因此，它们也称为单个表达式函数。
每当需要提供函数对象时， 都可以使用 lambda 表达式。由于 lambda 可以是匿名的，因此我们甚至不需要先将它们分配给名称。
lambda 最常见的用例是编写简短的 key func，用于按备用键对可迭代对象进行排序：
>>> words = [('Sarah', 22), ('Roark', 30), ('Wilson', 6)]# By default sort will sort the list by its first item in tuples>>> words.sort>>> words[('Roark', 30), ('Sarah', 22), ('Wilson', 6)]>>> sorted(words, key=lambda x: x[1])[('Wilson', 6), ('Sarah', 22), ('Roark', 30)]在上面的示例中，我们按每个元组中的第二个值对元组列表进行排序。让我们看另一个示例，看看使用 lambda 如何为我们带来更大的灵活性：
>>> sorted(range(-2, 6), key=lambda x: x * x)[0, -1, 1, -2, 2, 3, 4, 5]但是，应该适当地注意，如果我们发现自己使用 lambda 表达式执行任何复杂的操作，则应考虑使用适当的名称定义独立函数，毕竟干净且可读的代码更值得赞赏。
# Not Recommended>>> list(filter(lambda x: x % 2 == 0, range(16)))[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]来源：自由坦荡的湖泊AI
