摘要：领先人工智能实验室的高管表示，像 OpenAI 和大型科技公司这样的大型语言模型有可能在 2025 年实现商品化。上周，中国人工智能公司DeepSeek发布了R1推理模型，据称该模型比OpenAI的o1模型更优秀、更具成本效益。科技公司也在讨论从法学硕士学位转

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大型语言模型（例如微软开发的模型）顶级科技高管表示，随着下一代人工智能代理和更灵活的开源竞争对手的快速发展，由硅谷创业公司支持的公司 OpenAI 将在今年实现商品化。

上周，中国人工智能公司 DeepSeek 发布了开源推理模型 R1，声称在成本和性能上可与 OpenAI 的 o1 模型相媲美。开源是指源代码在开放网络上免费提供以供修改和重新分发的软件。

本周，DeepSeek 新模型的知名度不断提高，导致Nvidia股价大幅下跌以及其他科技巨头，因为投资者担心，用于训练和运行高级人工智能工作负载所需的强大图形处理单元的支出可能会减少。

英伟达的 市值周一蒸发近 6000 亿美元——这是美国历史上公司单日最大跌幅。

与此同时，领先人工智能实验室的高管和科学家都在谈论从大型语言模型转向可以代表你采取行动的所谓“人工智能代理”。

LLM 是当今生成式 AI 应用的基础技术。然而，专家认为，今年对包含 LLM 技术的代理式 AI 系统的推动将削弱这些模型的价值。

随着技术日益先进，以及培训和运行成本不断下降，预计法学硕士学位将在不久的将来变得更加商品化。

Hugging Face 联合创始人兼首席科学官托马斯·沃尔夫 (Thomas Wolf) 表示，法学硕士学位将更加融入与公司自身数据库相连的智能系统中。

沃尔夫告诉 CNBC：“我认为人们正在摆脱对模型的这种疯狂，认识到得益于开源……许多模型将免费且可免费使用。”Hugging Face 是开源 AI 项目的一个流行代码存储库。

Hugging Face联合创始人：人工智能的下一步将是应用

“在互联网革命中，我们正从以建立网站为主要业务转向真正建立互联网原生公司——也就是人工智能的 Airbnb、人工智能的 Stripe，”他补充道。“它们与模型无关。它们与系统有关，以及如何让模型对任务有用。”

一些科技公司的首席执行官认为，上周 DeepSeek R1 模型的推出进一步表明法学硕士 (LLM) 正在日益商品化。

R1 包含一些与市场上其他模型不同的关键方面。例如，该模型包含一个“混合精度”框架，该框架结合使用全精度 32 位浮点 (FP32) 数和低精度 8 位浮点 (FP8) 数。

后者处理速度更快，但准确度可能较低。不过，DeepSeek 不会依赖其中一种，而是在大多数计算中使用 FP8，并在需要更高精度的某些任务中切换到 FP32。

微软表示：“随着人工智能变得更加高效和普及，我们将看到它的使用量猛增，使其成为一种我们永远无法满足的商品。” 首席执行官萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 在社交媒体平台 X 上写道 ，显然是指 DeepSeek。

与此同时，美国软件公司 Appian 首席执行官马特·卡尔金斯 (Matt Calkins) 告诉 CNBC，DeepSeek 的成功只是表明人工智能模型在未来将会变得更加商品化。

“在我看来，我们将看到人工智能商品化。许多公司将实现具有竞争力的人工智能，而缺乏差异化对于高支出的先行者来说将不利，”卡尔金斯通过电子邮件表示。

在过去的两年中，大部分焦点都集中在 LLM 驱动的产品上，从像 OpenAI 的 ChatGPT 这样的生成式 AI 聊天机器人到可以生成图像和视频内容的工具。

基于法学硕士的生成应用程序（例如 ChatGPT）依赖于一定程度的用户指导来不断提示他们输出，而相比之下，人工智能代理的设计更加注重行动。

例如，如果你想预约医生，你可以向 ChatGPT 询问有关您最近的全科医生诊所的信息 - 类似于你使用谷歌搜索引擎查询网络的方式。

科技高管预测，未来下一代人工智能将包括能够找出您最近的全科医生在哪里、提供医生的空闲时间并为您预约的代理——所有这些都直接在一个平台上完成。这有望改变我们与网络互动的方式。

Akamai 首席技术官 Bobby Blumofe 此前向 CNBC 表示：“自网络发明以来的几十年里，网页和菜单的标准界面实际上并没有发生太大变化。”

“我们似乎生活在这种被束缚于屏幕、被束缚于网页和菜单的暴政之下，必须记住如何导航。”

上周，Mistral 首席执行官 Arthur Mensch 表示，他认为“重点应该转移到”集成语言模型和上下文业务数据的系统上。

“这就是正在发生的变化，”门施在瑞士达沃斯世界经济论坛年会上告诉 CNBC 的阿琼·卡尔帕尔。

Mistral 首席执行官：我们已经证明欧洲可以打造成功的人工智能技术

“这也意味着，采用人工智能的行业将把其专业知识提炼到这些系统中——而这正是真正将人工智能的价值带入这些行业的必要条件。”

Mistral 由微软支持，已迅速成为欧洲最热门的人工智能公司之一。该公司成立仅两年，投资者在 2024 年 6 月对其估值约为 60 亿美元。

代理趋势已经获得了相当大的关注。上周，OpenAI 推出了自己的代理，名为 Operator。OpenAI将其描述为“可以访问网络为您执行任务的代理”，并补充说，它经过训练可以与网络上“人们日常使用的按钮、菜单和文本字段”进行交互。

微软已经向 OpenAI 投资了数十亿美元，并于 11 月推出了自己的人工智能代理。

Anthropic 是一家 由亚马逊支持的人工智能初创公司，由前 OpenAI 研究高管创立，去年该公司推出了“计算机使用”功能，该功能允许其人工智能代理像人类一样使用计算机来完成复杂的任务。

Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪 (Dario Amodei) 上周在达沃斯接受 CNBC 电视台的安德鲁·罗斯·索尔金 (Andrew Ross Sorkin) 采访时表示，计算机使用应该被视为将这些代理与常用应用程序相结合的“更广阔愿景”的先驱。

Amodei 表示：“我们计划在 2025 年打造一种我们称之为‘虚拟合作者’的东西”，他将其描述为“在你的计算机上运行的代理”。

Anthropic 首席执行官：比以往任何时候都更有信心我们“非常接近”强大的人工智能能力

“你可以给它分配任务。你可以说，为这个应用编写这个功能，它会编写一些代码，它会编译代码，它会检查代码，它会在 Slack、Google Docs 或其他平台上与同事交谈，”Anthropic 的负责人解释道。

Anthropic 计划在未来一年内逐步实现这一愿景，同时仍确保其“安全且可控”，Amodei 补充道。

Salesforce 英国和爱尔兰首席技术官 Paul O’Sullivan 预测，在人工智能代理的新世界中，口头交流将变得更加重要。Salesforce 可以说是代理人工智能游戏的早期参与者，早在 9 月就推出了自己的 Agentforce 系统，比微软、OpenAI 或 Anthropic 更早。

“我们将进行更多交流，”他在最近接受 CNBC 采访时表示。“屏幕会越来越小，我们的眼睛会越来越差。但它们很可能会被比笔记本电脑更强大的移动设备取代。”

DeepSeek 的开发人员表示，该聊天机器人的构建成本仅为 ChatGPT 等竞争对手的一小部分

期待下一代AI Agent（下一代人工智能代理）

来源：TheTopOnes